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CIO應該利用數據分析創(chuàng)造更美好的未來
技術領導者們希望利用數據的力量來了解客戶的需求和需求方式，這就是為什么整體數據和分析（D&A）市場預計將以驚人的速度增長。
Gartner：“后數據中臺時代”登場，企業(yè)需要數據新策略
在后數據中臺時代，數據管理和數據服務的核心理念依然存在，但實現方式將更加靈活和分散�；旌鲜綌祿\營架構將成為趨勢，結合集中式和分散式的數據管理方式，以適應快速變化的業(yè)務需求。
Gartner發(fā)布2024年數據與分析重要趨勢
在近日的Gartner數據與分析峰會上，Gartner分析師介紹了IT領導者必須把握并納入其D&A戰(zhàn)略的重要數據與分析趨勢。
解讀思科第三季度財報背后的五個事實
該季度思科收入127億美元，同比下降13%（如果沒有Splunk，收入下降16%），比市場普遍預期高出7000萬美元，毛利率仍為基礎設施廠商中最高的，達到了68.3%。
趨勢丨英偉達之后，誰是下一個AI熱潮下的受益者
Palantir，以《指環(huán)王》中的全知魔球命名，最初旨在防范金融欺詐和恐怖主義，技術迅速被美國政府和軍方采納。公司通過大數據分析和高級算法提供情報，助力決策者應對威脅。Palantir的AI平臺AIP整合AI大模型與客戶軟件，注重數據安全性和合規(guī)性。2023年，公司業(yè)績超預期，股價大漲，華爾街熱捧。Palantir的技術基石來自創(chuàng)始人Peter Thiel在PayPal的欺詐識別技術。
法國奢侈品巨頭LVMH：AI挑戰(zhàn)奢侈品行業(yè)的根源是人、而非技術
各大奢侈品牌一直廣泛運用基礎AI技術開展數據分析，借此預測需求、管理供應鏈并支持其他運營用例，但近期生成式AI的爆發(fā)式演進將AI技術提升到了新的水平，既帶來種種前所未有的機遇、也造就意想不到的挑戰(zhàn)。
AI科技如何幫助釀酒師把握消費者口味？
Winespace是一家來自法國的初創(chuàng)公司，嘗試利用AI為市面上葡萄酒的各類風味特征生成準確數據。Winespace開發(fā)的Tastee AI是一款創(chuàng)新工具，能夠從品酒筆記的文本當中提取信息，并將其轉換為可以分析的數字格式。
觀遠數據發(fā)布一站式BI 6.0：融合大語言模型，賦能數據驅動的敏捷經營
2023年，在復雜嚴峻的外部環(huán)境影響下，商業(yè)環(huán)境愈發(fā)多變難測，市場進入周期更替的“蘊新”時刻，對企業(yè)應對內外變化的能力提出更高要求。
Gartner：實施混合式數據分析平臺的三個步驟
2023年Gartner中國CIO調研顯示，80%的中國受訪者依賴中心化IT部門來提供IT架構能力、數據、網絡安全標準和政策。
Kyligence 用戶大會演講實錄：以 AI 變革組織運營與管理
7月14日，以“釋放數智生產力”為主題的 Kyligence 用戶大會在上海前灘香格里拉大酒店成功舉行。
微軟推出Fabric數據分析平臺，幫企業(yè)在AI時代洞察數據
微軟近日推出了Microsoft Fabric集成數據分析平臺，該平臺匯集了所有構建AI所需的數據和分析工具。
HPE Ezmeral升級擴大開源支持 集成對象和流數據源
HPE近日宣布將簡化Ezmeral數據分析產品組合，刷新用戶界面，擴大提供開源工具的選擇范圍，集成對象和流數據源，并提高跨多個云的互操作性。
Gartner調查顯示，只有不到一半的數據和分析團隊能夠有效地為企業(yè)機構提供價值
根據Gartner的一項新調查，不到一半的數據和分析（D&A）領導人（44%）表示其團隊能夠有效地為所在的企業(yè)機構提供價值。
開啟智能時代新征程，諸葛智能三大產品升級發(fā)布，打造全域營銷閉環(huán)
此次諸葛智能全鏈路升級發(fā)布，從數據的匯聚與重煉到數據洞察分析，再到數據智能化營銷應用，持續(xù)加固數據“采集+分析+營銷閉環(huán)”，助力企業(yè)打通業(yè)務維度，提供業(yè)務分析和決策洞察、營銷落地，幫助業(yè)務部門提升業(yè)務價值。
摩根士丹利的AI探索：10萬份財務文檔訓練GPT模型
摩根士丹利，這家公司始終在考量如何利用生成式AI系統(tǒng)協(xié)助管理財富。事實上，微軟在2022年10月宣布將OpenAI功能整合進自家產品時，也提到了摩根士丹利。過去一年半期間，這家財富管理機構一直在與OpenAI探討如何更好地應用生成式模型。
年終盤點：2022年最炙手可熱的10家大數據初創(chuàng)公司
企業(yè)和組織被大數據淹沒著，他們在努力地管理數量不斷增長、種類越來越多的數據，通過組織和分析這些數據，獲得有價值的洞察力，從而贏得競爭優(yōu)勢。
Cloudera：善用數據和分析，承保優(yōu)化只需三步
對于保險公司來說，更“巧干”的工作方式是通過使用更多的數據、分析和機器學習來減少人工工作，實現降本增效。
三位專家談數據如何推動供應鏈的發(fā)展演化
過去這幾年發(fā)生的疫情、封鎖、運輸困境、集裝箱船停在港口外和其他造成嚴重破壞的一系列問題，使得數據驅動型供應鏈仍然是一個熱門話題。
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