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金融測(cè)試新引擎：AI驅(qū)動(dòng)下的銀行測(cè)試創(chuàng)新案例
在金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的背景下，軟件測(cè)試作為保障系統(tǒng)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，面臨著業(yè)務(wù)高頻迭代、場(chǎng)景復(fù)雜等挑戰(zhàn)。
CIO戰(zhàn)略觀察：金融數(shù)智化浪潮下銀行業(yè)軟件測(cè)試轉(zhuǎn)型與實(shí)踐路徑
銀行業(yè)務(wù)的快速迭代、用戶體驗(yàn)升級(jí)以及復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的涌現(xiàn)，對(duì)軟件測(cè)試體系提出了更高要求，軟件測(cè)試的智能化轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
NatWest零售銀行CDIO：擁抱數(shù)字化變革 引入創(chuàng)新技術(shù)和體驗(yàn)
NatWest零售銀行首席數(shù)字信息官（CDIO）Wendy Redshaw擁有杰出的職業(yè)生涯，曾在全球一些最大型的金融服務(wù)機(jī)構(gòu)中負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)技術(shù)變革。現(xiàn)在，她正在利用這些經(jīng)驗(yàn)推動(dòng)更多的創(chuàng)新。
走進(jìn)貴安美的云：揭秘綠色數(shù)據(jù)中心排頭兵
貴安美的云這座現(xiàn)代化的綠色數(shù)據(jù)中心坐落于貴安新區(qū)，與網(wǎng)易貴安數(shù)據(jù)中心、交通銀行貴安數(shù)據(jù)中心、南方能源大數(shù)據(jù)中心等建筑共同形成超大型數(shù)據(jù)中心集群，筑牢“中國(guó)數(shù)谷”基座。
數(shù)字孿生如何應(yīng)用在銀行業(yè)？
通過這樣的技術(shù)應(yīng)用，幫助加拿大蒙特利爾銀行15個(gè)月內(nèi)節(jié)省了50多萬美元，在503個(gè)分行地點(diǎn)的調(diào)研及資源和文檔集中管理方面節(jié)省的時(shí)間達(dá)6000小時(shí)。
澳大利亞Beyond Bank銀行CIO：客戶和社區(qū)推動(dòng)銀行技術(shù)戰(zhàn)略向前發(fā)展
澳大利亞Beyond Bank銀行首席執(zhí)行官Stevie-Ann Dovico上任剛剛幾個(gè)月的時(shí)間，近日她分享了以人為本的管理方法，以及在實(shí)施與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相關(guān)的技術(shù)時(shí)以行動(dòng)為導(dǎo)向的重要性。
銀行AI工具可根據(jù)用戶風(fēng)險(xiǎn)偏好提供股票投資建議
這一名為AI Oscar的AI平臺(tái)采用新加坡證交所、香港交易所、納斯達(dá)克、紐約證交所以及美國(guó)證交所的4000只上市股票數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。
基于分布式身份TDID的金融行業(yè)數(shù)據(jù)護(hù)照——騰訊云計(jì)算(北京)有限責(zé)任公司
本案例場(chǎng)景由A級(jí)券商牽頭、聯(lián)合B級(jí)券商、城商行等多方，力圖打造整個(gè)證券行業(yè)新一代eKYC應(yīng)用標(biāo)桿，利用區(qū)塊鏈+分布式身份DID技術(shù)建立一個(gè)金融行業(yè)的身份基礎(chǔ)設(shè)施，形成金融行業(yè)的數(shù)據(jù)護(hù)照，在不同金融機(jī)構(gòu)間，產(chǎn)生流轉(zhuǎn)和驗(yàn)證專業(yè)投資者證明、資產(chǎn)證明、開戶材料收集驗(yàn)證、盡調(diào)材料等數(shù)據(jù)要素，減少人工審核成本和數(shù)據(jù)保管、監(jiān)管、真實(shí)性問題。
星展銀行CDTO：如何在業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)化
有了AI，星展銀行就非常有計(jì)劃地專注于開發(fā)恰當(dāng)?shù)募寄芎腿藛T，將銀行提升到一個(gè)新的水平上。
新加坡信托銀行致力從客戶體驗(yàn)入手推動(dòng)數(shù)字革新
這家全球增長(zhǎng)速度最快的數(shù)字銀行之所以發(fā)展迅猛，一大關(guān)鍵因素就是努力培養(yǎng)客戶信任度。而該銀行CIO Rajay Rai強(qiáng)調(diào)稱，在新加坡這個(gè)幾乎所有人口均已擁有銀行賬戶的成熟經(jīng)濟(jì)環(huán)境當(dāng)中，達(dá)成這樣的目標(biāo)絕非易事。
某大型國(guó)有銀行——智慧金融產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)
拓爾思以產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心為支撐，基于某大型國(guó)有銀行打造智慧金融產(chǎn)業(yè)大腦，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)政策、空間、供應(yīng)鏈、金融、科技、銷售等產(chǎn)業(yè)要素與產(chǎn)業(yè)主體之間的高效協(xié)同，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供數(shù)字化賦能。
“數(shù)字員工”在資金管控?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用
“數(shù)字員工”助力建筑行業(yè)資金管控實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
完蛋！銀行業(yè)被Gen AI 包圍，中美銀行角逐GPT建設(shè)能力
一夜秋風(fēng)將北京拉入了寒冬，同樣在寒冬中掙扎的還有中美銀行業(yè)，在風(fēng)雪交加中奮力求生。今年上半年，我國(guó)58家上市銀行整體凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)3.49%，但增速同比放緩，撥備前利潤(rùn)同比下降1.78%。上市銀行平均總資產(chǎn)收益率和加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率均有下降。
摩根大通能否憑借AI突出重圍？
全美最大、盈利最佳的摩根大通銀行首席執(zhí)行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）也急了。9月20日戴蒙來到底特律，為紀(jì)念摩根大通通過其前身公司（第一共和銀行）進(jìn)入該市 90 周年，以及該公司在該市重新開展業(yè)務(wù) 10 周年。
人工智能如何幫助銀行贏得不斷升級(jí)的欺詐軍備競(jìng)賽？
如果說今天的創(chuàng)新步伐是場(chǎng)比賽，世界正在以飛快的速度發(fā)生變化。相對(duì)于當(dāng)今世界發(fā)生的每一項(xiàng)積極的創(chuàng)新，都會(huì)有相反的應(yīng)用。不良行為者和網(wǎng)絡(luò)犯罪分子將用人工智能 (AI) 等同樣的手段添加到他們的工具包中。
印度科塔克銀行CDO：談銀行IT的成功訣竅
科塔克印度首席數(shù)字官憑借在消費(fèi)者服務(wù)、電信和銀行業(yè)積累近30年的經(jīng)驗(yàn)，揭示了成為成功商業(yè)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的幾點(diǎn)必要條件。
聚焦銀行業(yè)數(shù)字化發(fā)展，微眾銀行媒體學(xué)院活動(dòng)在京舉辦
4月19日，微眾銀行媒體學(xué)院系列活動(dòng)第二期在京舉行。
印度HDFC銀行首席數(shù)據(jù)官探討企業(yè)數(shù)據(jù)治理的價(jià)值
HDFC銀行的企業(yè)數(shù)據(jù)管理負(fù)責(zé)人和我們討論了當(dāng)今數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者面臨復(fù)雜的平衡之術(shù)，闡明了如何在不忽視良好數(shù)據(jù)治理的情況下從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。
美國(guó)Arvest銀行：通過IT技能再培訓(xùn)支持銀行業(yè)務(wù)核心升級(jí)換代
Arvest是一家在美國(guó)阿肯色州、堪薩斯州、密蘇里州和俄克拉荷馬州運(yùn)營(yíng)的區(qū)域性銀行，2021年該銀行聘請(qǐng)Laura Merling擔(dān)任首席轉(zhuǎn)型和運(yùn)營(yíng)官，她上任之后決定改變的第一件事就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃。
摩根士丹利的AI探索：10萬份財(cái)務(wù)文檔訓(xùn)練GPT模型
摩根士丹利，這家公司始終在考量如何利用生成式AI系統(tǒng)協(xié)助管理財(cái)富。事實(shí)上，微軟在2022年10月宣布將OpenAI功能整合進(jìn)自家產(chǎn)品時(shí)，也提到了摩根士丹利。過去一年半期間，這家財(cái)富管理機(jī)構(gòu)一直在與OpenAI探討如何更好地應(yīng)用生成式模型。
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