OCR要落伍了?多模態(tài)大模型憑借端到端的圖像識別與語義理解能力,正在顛覆傳統(tǒng) OCR 的應(yīng)用邏輯,預(yù)示著圖像識別與理解正邁向新一代的技術(shù)范式。
阿里云演示了如何借助“通義點(diǎn)金”智能平臺的銀行業(yè)工作流中,實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)同驅(qū)動的、全自動化生成信貸盡調(diào)報告。
在金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的背景下,軟件測試作為保障系統(tǒng)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié),面臨著業(yè)務(wù)高頻迭代、場景復(fù)雜等挑戰(zhàn)。
RWA 上鏈技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)正式立項(xiàng),為萬億美元市場構(gòu)建可信基座。
算法的定義并不復(fù)雜,甚至可以說相當(dāng)簡單。算法代表一組指令,使得計(jì)算機(jī)程序能夠?qū)⒉煌男畔⒃矗〝?shù)據(jù))組合起來以生成所需要的結(jié)果。
為了應(yīng)對高頻交易面臨的諸多挑戰(zhàn),AMD推出了AMD Alveo(TM) UL3422 金融科技加速卡。
金融行業(yè)面臨著比之前更加嚴(yán)峻的DDoS攻擊,因此金融企業(yè)需要更加關(guān)注攻擊的頻率和流量帶來的威脅,構(gòu)建穩(wěn)固的安全防線,才能確保金融服務(wù)行業(yè)的穩(wěn)步前行。
通過這樣的技術(shù)應(yīng)用,幫助加拿大蒙特利爾銀行15個月內(nèi)節(jié)省了50多萬美元,在503個分行地點(diǎn)的調(diào)研及資源和文檔集中管理方面節(jié)省的時間達(dá)6000小時。
多年以來,AI一直是萬事達(dá)卡的一項(xiàng)基本能力,而且我們相信其重要意義和影響力將會與日俱增。
如果人工智能(AI)能夠降低進(jìn)入股票市場的最大門檻:時間、專業(yè)知識和信任,結(jié)果又會如何?事實(shí)證明,AI不僅正在邁入金融世界,而且還準(zhǔn)備為全世界的投資者帶來新的變革。
當(dāng)前的科技創(chuàng)新日新月異,正在成為驅(qū)動各行業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)在動力,尤其以大模型為代表的AI能力更是在過去一年取得飛速進(jìn)展,正在融入千行百業(yè),成為產(chǎn)業(yè)提升的重要驅(qū)動力。
為了滿足銀行各業(yè)務(wù)條線對智能化應(yīng)用的交付需求,北京銀行啟動了“京智大腦“智能中臺建設(shè)項(xiàng)目。
改造遺留系統(tǒng)、構(gòu)建數(shù)字自助客戶體驗(yàn)以及打造生成式AI路線圖
超級App是企業(yè)數(shù)字化升級的重要一步,這一步關(guān)系著企業(yè)如何通過一個終端工具向用戶提供多樣化數(shù)字服務(wù),充分鏈接生態(tài)伙伴,并進(jìn)一步尋找下一個業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。
全面兼容、全面智能,已經(jīng)是當(dāng)下這一新技術(shù)周期下金融行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵。
云計(jì)算的一個重要發(fā)展趨勢是垂直云或行業(yè)云的出現(xiàn),螞蟻數(shù)科提供了一個高度靈活和可擴(kuò)展的金融云平臺(PaaS)。
中拓數(shù)字化產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)平臺是基于存貨的全場景業(yè)務(wù)覆蓋、全方位客戶支持的產(chǎn)業(yè)金融綜合服務(wù)平臺,是浙商中拓以自身供應(yīng)鏈集成服務(wù)能力與風(fēng)控能力為基礎(chǔ),打造的集金融模式、風(fēng)險監(jiān)管、技術(shù)賦能于一體的金融科技平臺。
隨著銀行、經(jīng)紀(jì)公司和基金經(jīng)理逐步體會到AI技術(shù)的復(fù)雜性及其給運(yùn)營帶來的優(yōu)勢,由此驅(qū)動的自動化體系必然成為新的市場競爭要素,促使整個金融市場將這種效率、安全和流動性提升視為需要盡快把握的關(guān)鍵業(yè)務(wù)能力。