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Cisco收購(gòu)Splunk后平臺(tái)擴(kuò)展顯著加速
思科280億美元收購(gòu)Splunk后的18個(gè)月里，兩家公司專注于將Splunk的機(jī)器數(shù)據(jù)分析技術(shù)與思科網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線融合，打造"思科數(shù)據(jù)織網(wǎng)"。Splunk平臺(tái)高級(jí)副總裁表示，收購(gòu)后的協(xié)同效應(yīng)為Splunk帶來新動(dòng)力，公司策略得到放大而非偏離。雙方快速整合工程團(tuán)隊(duì)，推出AI Canvas等項(xiàng)目，致力于解決企業(yè)IT數(shù)據(jù)孤島問題。新舉措包括將機(jī)器數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)洞察連接，推出面向Snowflake的聯(lián)邦搜索功能。
Spotify因萬名用戶出售數(shù)據(jù)構(gòu)建AI工具而憤怒
超過1.8萬Spotify用戶加入名為"Unwrapped"的集體組織，通過去中心化數(shù)據(jù)平臺(tái)Vana將個(gè)人聽歌數(shù)據(jù)打包出售給AI開發(fā)者。該組織已將1萬用戶的藝術(shù)家偏好數(shù)據(jù)以5.5萬美元價(jià)格售出，用于構(gòu)建新型流媒體數(shù)據(jù)分析工具。Spotify對(duì)此發(fā)出警告，稱該行為違反開發(fā)者政策和商標(biāo)權(quán)，禁止將平臺(tái)數(shù)據(jù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建。但Unwrapped團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持用戶擁有控制和變現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)的權(quán)利，雙方就數(shù)據(jù)所有權(quán)展開爭(zhēng)議。
邁凱倫車隊(duì)如何用ITSM推動(dòng)F1賽車成功
邁凱倫賽車業(yè)務(wù)技術(shù)總監(jiān)丹·基沃斯介紹了IT服務(wù)管理在F1賽車中的關(guān)鍵作用。團(tuán)隊(duì)需要在每個(gè)賽道搭建"移動(dòng)數(shù)據(jù)中心"，鋪設(shè)3.5公里電纜構(gòu)建賽道IT系統(tǒng)。賽車90%部件在賽季中持續(xù)更新，IT系統(tǒng)必須同步跟進(jìn)創(chuàng)新步伐。每個(gè)比賽周末產(chǎn)生1.5TB數(shù)據(jù)和2.5億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，依靠機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式AI進(jìn)行分析。ITSM系統(tǒng)如潤(rùn)滑劑般確�？旃�(jié)奏組織高效運(yùn)轉(zhuǎn)，通過一致性的IT服務(wù)交付支撐賽車達(dá)到巔峰性能。
AI洞察過載：您的企業(yè)是否正淹沒在數(shù)據(jù)分析中？
AI技術(shù)顯著提升了數(shù)據(jù)分析能力，使專業(yè)人員能夠自動(dòng)化常規(guī)任務(wù)如數(shù)據(jù)處理和異常檢測(cè)，復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算可近實(shí)時(shí)運(yùn)行。Gartner預(yù)測(cè)到2027年50%的商業(yè)決策將由AI代理增強(qiáng)或自動(dòng)化。然而，這種快速獲得洞察的能力也帶來了挑戰(zhàn)。數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者需要在AI生成的大量信息中找到平衡點(diǎn)，通過教育員工、設(shè)定合理期望和建立治理框架，確保AI洞察在最合適的場(chǎng)所應(yīng)用以創(chuàng)造最大商業(yè)價(jià)值。
邊緣計(jì)算趨勢(shì)：采用現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來展望
ITPro Today針對(duì)IT專業(yè)人士進(jìn)行的邊緣計(jì)算策略調(diào)查顯示，55%的受訪者對(duì)邊緣計(jì)算概念僅"有所了解"，21%的組織IT預(yù)算中邊緣計(jì)算投資不足5%，而33%的組織至少投入10%。性能提升和安全性是采用邊緣計(jì)算的主要驅(qū)動(dòng)因素，分析和數(shù)據(jù)緩存是主要應(yīng)用場(chǎng)景。Microsoft Azure IoT Edge是最廣泛使用的邊緣平臺(tái)，混合云-邊緣模型成為主流架構(gòu)。成本仍是邊緣計(jì)算采用的最大障礙。
IBM 收購(gòu)數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司 Seek AI，在紐約市開設(shè) AI 加速器
IBM 周一宣布收購(gòu) AI 數(shù)據(jù)分析平臺(tái) Seek AI，并在紐約啟動(dòng) Watsonx AI Labs 加速器，以利用自然語言處理技術(shù)支持企業(yè)數(shù)據(jù)查詢，擴(kuò)展 AI 解決方案和人才培養(yǎng)。
數(shù)據(jù)分析與 AI 在奧蘭多球場(chǎng)內(nèi)外
奧蘭多魔術(shù)隊(duì)與SAS達(dá)成戰(zhàn)略合作，借助SAS Viya平臺(tái)，通過數(shù)據(jù)和AI技術(shù)全方位提升球迷現(xiàn)場(chǎng)及數(shù)字化體驗(yàn)，同時(shí)優(yōu)化票務(wù)預(yù)測(cè)與運(yùn)營(yíng)管理。
Kellanova 首席數(shù)據(jù)與分析官：協(xié)作是成功的關(guān)鍵
Kellanova（前 Kellogg Company）通過不斷更新技術(shù)和以人為本的策略，以協(xié)作和數(shù)據(jù)賦能推動(dòng)業(yè)務(wù)變革。公司已部署 GenAI 與 Microsoft Copilot，打造數(shù)字化、個(gè)性化體驗(yàn)，并強(qiáng)化跨部門協(xié)作，以誠(chéng)信、責(zé)任和勇氣驅(qū)動(dòng)決策與創(chuàng)新。
Venkat Achanta 談 TransUnion 的平臺(tái)轉(zhuǎn)型與 AI 雄心
在 Venkat Achanta 的領(lǐng)導(dǎo)下，TransUnion 通過 OneTru 平臺(tái)整合分散的技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)管理、反欺詐提升與 AI 驅(qū)動(dòng)應(yīng)用，打造安全高效的數(shù)據(jù)服務(wù)體系。
F1 通過團(tuán)隊(duì)內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)加速賽場(chǎng)決策響應(yīng)
F1與Globant合作推出車隊(duì)內(nèi)容傳遞系統(tǒng)，整合30多個(gè)視頻頻道、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和AI分析，將決策響應(yīng)時(shí)間從9秒縮短至5秒以內(nèi)。新系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)和存檔的視頻數(shù)據(jù)分析，幫助工程師和車隊(duì)負(fù)責(zé)人做出更快的關(guān)鍵策略決定，可能影響比賽甚至冠軍爭(zhēng)奪的結(jié)果。這標(biāo)志著F1數(shù)字化能力的重要提升。
如何使用 AI 為 Excel 電子表格生成總結(jié)
本文介紹了一款名為 GPT Excel 的 AI 工具，專門用于處理 Excel 和 Google Sheets 數(shù)據(jù)。該工具提供免費(fèi)和付費(fèi)版本，具有 AI 聊天、公式生成與理解、任務(wù)自動(dòng)化等功能。文章詳細(xì)說明了如何使用該工具總結(jié)電子表格數(shù)據(jù)，并介紹了其他類似的 AI 工具供讀者選擇。
15個(gè)令人震驚的人工智能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，你現(xiàn)在必須了解
人工智能正在重塑商業(yè)、工作和日常生活。新突破如生成式語言模型和推理能力加速了AI的應(yīng)用。本文列舉了15個(gè)重要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，揭示了當(dāng)前AI革命的真實(shí)影響，涵蓋了AI圖像生成、社交媒體、深度偽造、投資規(guī)模、市場(chǎng)前景、企業(yè)應(yīng)用、醫(yī)療保健、信任度差異等多個(gè)方面，展現(xiàn)了AI技術(shù)的巨大潛力和面臨的挑戰(zhàn)。
Google 在 Colab Python 平臺(tái)推出免費(fèi)的 Gemini 驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)助手
AI助手正如火如荼，但專注于分析、整理和得出結(jié)論的大量數(shù)據(jù)的助手又如何呢？Google的數(shù)據(jù)科學(xué)助手正是為此而生：這款新的、免費(fèi)的Gemini 2.0驅(qū)動(dòng)的AI助手，旨在自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)已在特定國(guó)家和語言中向18歲及以上用戶免費(fèi)提供。
SAP Business Suite 重啟計(jì)劃引發(fā)用戶關(guān)注
SAP宣布重啟商業(yè)套件，推出模塊化云應(yīng)用組合，并與Databricks建立深度合作。用戶組織DSAG對(duì)此表示歡迎，但呼吁SAP提供透明的折扣方案和商業(yè)安排。新套件將整合SAP各類應(yīng)用，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和用戶體驗(yàn)，同時(shí)推出基于Databricks的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。
Anthropic 經(jīng)濟(jì)指數(shù) — 企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必知的 10 大 AI 工作場(chǎng)所趨勢(shì)
Anthropic發(fā)布了一份基于真實(shí)AI互動(dòng)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)指數(shù)報(bào)告,揭示了AI對(duì)工作場(chǎng)所的實(shí)際影響。報(bào)告顯示,AI主要用于增強(qiáng)而非取代人類工作,廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),尤其是軟件開發(fā)和技術(shù)寫作領(lǐng)域。中高收入崗位AI使用率較高,而AI在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)也有顯著應(yīng)用。報(bào)告強(qiáng)調(diào)了AI作為協(xié)作伙伴的角色,以及持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)的重要性。
TigerGraph 升級(jí)圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)更快部署速度和全新預(yù)配置方案
TigerGraph 發(fā)布圖數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)重大更新 Savanna，網(wǎng)絡(luò)部署速度提升 6 倍，新增多項(xiàng)功能。升級(jí)后的平臺(tái)可獨(dú)立擴(kuò)展存儲(chǔ)和計(jì)算能力，無規(guī)模限制，以滿足 AI 工作負(fù)載需求。新版本還提供 9 種預(yù)配置解決方案，優(yōu)化了資源消耗模型，支持更多數(shù)據(jù)源和查詢語言。
AI 數(shù)據(jù)公司主導(dǎo) BestBrokers 最新獨(dú)角獸企業(yè)榜單
BestBrokers 最新發(fā)布的獨(dú)角獸榜單顯示，AI 數(shù)據(jù)系統(tǒng)公司占據(jù)主導(dǎo)地位。OpenAI 和 SpaceX 等公司估值大幅上漲，而新晉獨(dú)角獸中近半數(shù)為 AI 企業(yè)。榜單反映了 AI 技術(shù)在當(dāng)前創(chuàng)業(yè)生態(tài)中的核心地位，以及美國(guó)在全球科技創(chuàng)新中的領(lǐng)先地位。
AI 將幫助我們理解參與度的"原因"
人工智能正在改變商業(yè)決策的方式。通過自動(dòng)化分析用戶行為和市場(chǎng)趨勢(shì),AI 能夠快速發(fā)現(xiàn)影響用戶參與度的關(guān)鍵因素,并提出優(yōu)化建議。這將幫助企業(yè)更好地理解目標(biāo)受眾,制定更精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略,從而顯著提升產(chǎn)品和服務(wù)的用戶體驗(yàn)與轉(zhuǎn)化率。AI 的加入將為企業(yè)帶來前所未有的洞察力和效率。
AI數(shù)據(jù)中心：網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和選型標(biāo)準(zhǔn)
為了縮短訓(xùn)練時(shí)間，就需要采用多機(jī)多卡并行的方式，通過采用分布式訓(xùn)練技術(shù)，對(duì)模型和數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，進(jìn)而并行加速，將訓(xùn)練市場(chǎng)縮短到周或天的級(jí)別。
分步指南：如何運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
從信息中提取有意義的洞見結(jié)論已經(jīng)不再屬于“錦上添花”，而更多成為一種常態(tài)化的必需。然而，對(duì)于許多企業(yè)和個(gè)人來說，有效利用數(shù)據(jù)資源似乎仍是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。妨礙其落地的現(xiàn)實(shí)因素往往包括缺乏專業(yè)技能、資源有限或者拿不出充裕的時(shí)間等。這些阻力不僅會(huì)導(dǎo)致因未能充分發(fā)掘潛力而陷入沮喪、帶來高昂的人才獲取成本，在某些極端情況下（例如關(guān)鍵人才離職）甚至迫使企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞見缺失的情況下勉強(qiáng)運(yùn)營(yíng)。
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