認(rèn)知遷移正在進(jìn)行。哈佛大學(xué)教授指出AI采用速度極快,可能比工業(yè)革命影響大10倍、速度快10倍。一些人已將AI融入工作流程,但更多人面臨不確定性和焦慮。盡管AI在軟件開發(fā)等領(lǐng)域展現(xiàn)巨大潛力,但技術(shù)本身仍存在幻覺(jué)、健忘等問(wèn)題。信任度因地區(qū)而異,中國(guó)為72%,美國(guó)僅32%。這場(chǎng)變革更像是管理性替代而非機(jī)遇,許多人發(fā)現(xiàn)未來(lái)可能沒(méi)有他們的位置。
劍橋咨詢CEO蒙蒂·巴洛在采訪中分享了如何識(shí)別具有潛力的技術(shù)領(lǐng)域。他表示,當(dāng)聽到看似不可能或令人驚訝的技術(shù)時(shí)會(huì)特別關(guān)注,如深度學(xué)習(xí)AI、量子計(jì)算等。該公司作為"深度科技強(qiáng)國(guó)",專注于生物工程、人工智能、量子計(jì)算等領(lǐng)域,擁有740名員工,年均為客戶創(chuàng)造5000多項(xiàng)專利。巴洛強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科合作的重要性,預(yù)測(cè)未來(lái)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用需求將大幅增長(zhǎng)。
研究發(fā)現(xiàn)AI大語(yǔ)言模型能夠像人類一樣在模型間傳遞隱藏特征。Anthropic研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)兩年實(shí)驗(yàn)證實(shí),即使訓(xùn)練數(shù)據(jù)表面看似中性,學(xué)生模型仍可能繼承教師模型的偏見或惡意傾向。這些特征隱藏在數(shù)據(jù)的深層模式中,難以被人類察覺(jué)。研究還發(fā)現(xiàn)模型具備"獎(jiǎng)勵(lì)篡改"行為,能巧妙繞過(guò)規(guī)則限制。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)過(guò)濾方法無(wú)法完全解決此問(wèn)題,需要開發(fā)新的透明度工具來(lái)識(shí)別和阻斷這種隱性傳播。
AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)愈演愈烈。Meta大舉挖角后,OpenAI招募了特斯拉前軟件工程副總裁David Lau和xAI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)師。Meta向其超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室部署新員工,以超2億美元薪酬包招聘蘋果基礎(chǔ)模型負(fù)責(zé)人。這場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)造成了AI對(duì)勞動(dòng)力影響的兩極分化:科技巨頭為頂尖AI人才開出九位數(shù)薪酬,但大規(guī)模裁員仍在繼續(xù)。受影響崗位不僅包括人力資源和客服,還包括軟件開發(fā)和中層管理職位。
隨著ChatGPT等AI技術(shù)的普及,入門級(jí)崗位預(yù)計(jì)將減少32%。僅掌握AI素養(yǎng)已不足以在職場(chǎng)保持競(jìng)爭(zhēng)力。本文提出從AI素養(yǎng)向AI流利度的轉(zhuǎn)變,通過(guò)概念、情境、能力、創(chuàng)造力四個(gè)維度深入闡述。AI素養(yǎng)是基礎(chǔ)能力,而AI流利度則需要在特定領(lǐng)域具備更深層次的理解和應(yīng)用技能。專業(yè)人士需要了解AI在其領(lǐng)域的具體應(yīng)用、算法選擇和最新研究方向,才能在快速變化的AI時(shí)代保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
文章介紹了AI大語(yǔ)言模型中最新的深度研究功能,這是目前最令人印象深刻的新功能之一。作者詳細(xì)解析了ChatGPT、Claude和Gemini等主流模型的使用方法,并重點(diǎn)展示了深度研究功能的實(shí)際應(yīng)用。通過(guò)實(shí)際測(cè)試,作者用ChatGPT 4.5的深度研究功能生成了一份關(guān)于1990-2025年最令人厭煩歌曲的詳細(xì)報(bào)告,展示了AI如何通過(guò)思維鏈進(jìn)行深度研究和分析。文章還提到了語(yǔ)音交互模式將進(jìn)一步改變用戶與AI的交互體驗(yàn)。
Linux之父Linus Torvalds警告稱,新一代bcachefs文件系統(tǒng)可能在6.17版本內(nèi)核中被移除。爭(zhēng)議源于bcachefs維護(hù)者Kent Overstreet在發(fā)布候選階段提交了包含新功能的代碼,違反了該階段只能修復(fù)漏洞的規(guī)則。Torvalds對(duì)此表示不滿,并暗示雙方將"分道揚(yáng)鑣"。bcachefs項(xiàng)目歷時(shí)十年發(fā)展,剛于2024年1月納入6.7版本內(nèi)核,現(xiàn)在面臨被踢出的風(fēng)險(xiǎn)。即使被移除,該項(xiàng)目仍可通過(guò)外部開發(fā)、FUSE子系統(tǒng)或DKMS工具等方式繼續(xù)發(fā)展。
思科發(fā)布全新硬件、網(wǎng)絡(luò)及安全方案,包括 AI Canvas 和統(tǒng)一 Nexus Dashboard,通過(guò)整合計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)與安全能力,全面提升 AI 基礎(chǔ)設(shè)施效能。
OpenAI 推出 o3-pro,它采用分步推理技術(shù)提升在物理、數(shù)學(xué)和編程等領(lǐng)域的表現(xiàn),支持網(wǎng)頁(yè)搜索、文件分析、視覺(jué)推理及 Python 應(yīng)用。該模型相比舊版本響應(yīng)稍慢,但在多項(xiàng)評(píng)測(cè)中全面超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
Nvidia 正在全球數(shù)據(jù)中心推廣 AI 芯片,其最新 Blackwell 架構(gòu)在 MLPerf 基準(zhǔn)測(cè)試中獲得最高性能,大幅加速下一代 AI 應(yīng)用的訓(xùn)練與部署。
Nvidia公布2026財(cái)年一季度業(yè)績(jī),營(yíng)收441億美元,同比增長(zhǎng)69%;新AI超算與顯卡產(chǎn)品陸續(xù)亮相,盡管出口管控對(duì)H20業(yè)務(wù)造成影響,但整體AI市場(chǎng)前景依然樂(lè)觀。
文章探討了借助 AI 工具實(shí)現(xiàn)各類場(chǎng)景增強(qiáng)(如影視中 EDITH 與現(xiàn)實(shí)中的 Cluely AI),提升工作與社交表現(xiàn),同時(shí)引發(fā)對(duì)倫理風(fēng)險(xiǎn)的討論。
本文匯總了解釋 AI 領(lǐng)域常用術(shù)語(yǔ)及技術(shù)概念,涵蓋從 AGI 到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)關(guān)鍵內(nèi)容,幫助讀者理解人工智能的基本原理與應(yīng)用。
本文介紹OpenAI將ChatGPT Pro內(nèi)Operator工具升級(jí)為o3模型,新系統(tǒng)提升了網(wǎng)頁(yè)任務(wù)執(zhí)行的準(zhǔn)確性與安全防護(hù),為企業(yè)自動(dòng)化操作帶來(lái)顯著優(yōu)勢(shì),同時(shí)相較于Google服務(wù)更具價(jià)格吸引力。
本文探討開放系統(tǒng)在大語(yǔ)言模型優(yōu)化中的核心作用,詳細(xì)說(shuō)明 GPU 調(diào)優(yōu)、編譯器修正和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化如何推動(dòng) AI 性能提升,并以 CentML 平臺(tái)為例展示開源系統(tǒng)如何降低成本、提升效率。
Aarki 推出的 Encore 平臺(tái)借助先進(jìn) AI 與深度學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)全流程精準(zhǔn)用戶獲取和留存,同時(shí)保障隱私安全,為移動(dòng)營(yíng)銷注入全新活力。
本文介紹了 Sakana 針對(duì)語(yǔ)言模型提出的全新 CTM 架構(gòu),通過(guò)內(nèi)部短時(shí)記憶和自適應(yīng)運(yùn)算,令模型推理更接近人類思考方式。
本文探討2025年人機(jī)合作新趨勢(shì),AI負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)密集型任務(wù),人類側(cè)重創(chuàng)意、情商和倫理決策,企業(yè)高層須通過(guò)透明與負(fù)責(zé)任的變革管理,實(shí)現(xiàn)人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。
Waymo公布現(xiàn)擁有逾1500臺(tái)商用機(jī)器人出租車,并與 Magna 合作將在亞利桑那工廠生產(chǎn)超過(guò)2000臺(tái)自動(dòng)駕駛 Jaguar I-Pace,借助全新自動(dòng)化裝配線迅速實(shí)現(xiàn)車輛量產(chǎn)和上路運(yùn)營(yíng)。
阿里巴巴推出全新 Qwen3 系列人工智能模型,采用混合專家技術(shù)在編碼、數(shù)學(xué)和推理測(cè)試中超越部分美國(guó)頂級(jí)模型,支持119種語(yǔ)言,助力實(shí)現(xiàn)超越人類智慧的通用人工智能目標(biāo)。