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Neo4j發(fā)布Infinigraph架構(gòu)，統(tǒng)一實(shí)時(shí)交易與圖分析處理
圖數(shù)據(jù)庫廠商N(yùn)eo4j推出Infinigraph架構(gòu)，支持在單一圖數(shù)據(jù)庫平臺(tái)上運(yùn)行操作和分析工作負(fù)載，處理超過100TB規(guī)模數(shù)據(jù)而不分割圖結(jié)構(gòu)。該產(chǎn)品采用分片技術(shù)，支持?jǐn)?shù)十億關(guān)系和數(shù)千并發(fā)查詢，同時(shí)保持ACID特性。新架構(gòu)可將數(shù)千萬文檔作為向量直接嵌入圖中，應(yīng)用于欺詐檢測(cè)、知識(shí)圖譜等場(chǎng)景。
SiMa.ai發(fā)布新一代物理AI系統(tǒng)級(jí)芯片正式投產(chǎn)
人工智能芯片初創(chuàng)公司SiMa Technologies宣布其第二代系統(tǒng)級(jí)芯片平臺(tái)MLSoC Modalix正式出貨，專為多模態(tài)物理AI工作負(fù)載設(shè)計(jì)。該芯片可嵌入機(jī)器人、工業(yè)設(shè)備和車輛等設(shè)備中，支持運(yùn)行大語言模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種AI算法。芯片采用低功耗設(shè)計(jì)，能在邊緣設(shè)備上直接處理傳感器數(shù)據(jù)并運(yùn)行AI模型，無需依賴云端處理，有效降低延遲。
新型AI架構(gòu)推理速度比大語言模型快100倍，僅需1000個(gè)訓(xùn)練樣本
新加坡AI初創(chuàng)公司Sapient Intelligence開發(fā)出層次推理模型(HRM)，在復(fù)雜推理任務(wù)上匹配甚至超越大語言模型性能，同時(shí)顯著降低數(shù)據(jù)和內(nèi)存需求。該架構(gòu)模仿人腦雙系統(tǒng)運(yùn)作機(jī)制，通過高層抽象規(guī)劃模塊和低層快速計(jì)算模塊協(xié)同工作，避免了鏈?zhǔn)剿季S推理的局限性。在極難數(shù)獨(dú)和迷宮問題上，HRM僅用1000個(gè)訓(xùn)練樣本就達(dá)到近完美準(zhǔn)確率，而先進(jìn)語言模型完全失敗。
Perplexity推出AI瀏覽器引領(lǐng)智能體應(yīng)用時(shí)代
Perplexity本周發(fā)布的Comet AI瀏覽器標(biāo)志著智能代理應(yīng)用時(shí)代的到來。該瀏覽器采用AI原生設(shè)計(jì)，配備能夠理解網(wǎng)頁內(nèi)容的AI助手，可在側(cè)邊欄中實(shí)時(shí)回答用戶問題。OpenAI隨即宣布將推出自己的AI瀏覽器，驗(yàn)證了這一趨勢(shì)。智能代理應(yīng)用不同于傳統(tǒng)的AI功能增強(qiáng)產(chǎn)品，而是圍繞AI能力重新構(gòu)建整個(gè)工作流程。企業(yè)需要從SEO轉(zhuǎn)向AEO優(yōu)化，為AI發(fā)現(xiàn)做好準(zhǔn)備。
檢索增強(qiáng)生成（RAG）為何在今天如此流行？
檢索增強(qiáng)生成（RAG）正成為AI領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，通過結(jié)合外部信息檢索與大語言模型的生成能力，解決傳統(tǒng)模型僅依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)的局限性。RAG允許模型實(shí)時(shí)訪問外部數(shù)據(jù)庫或文檔，提供更準(zhǔn)確、更新的信息。該技術(shù)可應(yīng)用于企業(yè)文檔查詢、個(gè)人化AI助手等場(chǎng)景，通過向模型提供特定領(lǐng)域知識(shí)來獲得精準(zhǔn)結(jié)果。微軟專家指出，RAG有助于結(jié)合知識(shí)與推理、提高模型使用效率，并支持多模態(tài)應(yīng)用。
中國研究人員發(fā)布MemOS，首個(gè)讓AI擁有人類般記憶的"內(nèi)存操作系統(tǒng)"
來自上海交通大學(xué)和浙江大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出首個(gè)AI"記憶操作系統(tǒng)"MemOS，解決了AI系統(tǒng)無法實(shí)現(xiàn)人類般持久記憶和學(xué)習(xí)的根本限制。該系統(tǒng)將記憶視為核心計(jì)算資源進(jìn)行調(diào)度、共享和演化，在時(shí)間推理任務(wù)中相比OpenAI記憶系統(tǒng)性能提升159%。MemOS采用三層架構(gòu)設(shè)計(jì)，通過標(biāo)準(zhǔn)化記憶單元實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)記憶遷移，有望改變企業(yè)AI部署模式。
存儲(chǔ)行業(yè)動(dòng)態(tài)：多項(xiàng)技術(shù)突破推動(dòng)數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新發(fā)展
存儲(chǔ)行業(yè)近期動(dòng)態(tài)頻繁，Arctera、Wasabi和TD SYNNEX聯(lián)合推出渠道專屬數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案；AWS啟用EC2環(huán)境SAN啟動(dòng)功能；Broadcom發(fā)布VMware Cloud Foundation 9.0版本；Commvault與Kyndryl合作提升網(wǎng)絡(luò)彈性服務(wù)；CTERA成為首家支持模型上下文協(xié)議的混合云存儲(chǔ)供應(yīng)商；多家企業(yè)獲得新一輪融資，推動(dòng)AI基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)管理技術(shù)發(fā)展。
Intel Xeon 6 CPU 在人工智能、高性能計(jì)算領(lǐng)域嶄露頭角
文章闡述了數(shù)據(jù)中心由傳統(tǒng)向多樣化轉(zhuǎn)型，著重介紹了Intel Xeon 6 CPU采用P核與E核雙架構(gòu)，在AI、高性能計(jì)算及云邊端場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)高效節(jié)能的創(chuàng)新應(yīng)用。
Sakana 推出全新 AI 架構(gòu) “Continuous Thought Machines” ，實(shí)現(xiàn)模型以更少指引進(jìn)行推理 —— 類似人腦
本文介紹了 Sakana 針對(duì)語言模型提出的全新 CTM 架構(gòu)，通過內(nèi)部短時(shí)記憶和自適應(yīng)運(yùn)算，令模型推理更接近人類思考方式。
從 SaaS 到 Service as Software：深入解讀 Marc Benioff 顛覆企業(yè)軟件計(jì)劃
Salesforce正通過構(gòu)建完整的AI全棧體系，將SaaS升級(jí)為服務(wù)即軟件，全面整合智能、記錄與交互系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)效率大幅提升。
Nvidia 推出 DOCA Argus ，將實(shí)時(shí)威脅檢測(cè)引入 AI 基礎(chǔ)設(shè)施
Nvidia 推出基于 BlueField 處理單元的 DOCA Argus 框架，實(shí)現(xiàn)對(duì) AI 工作負(fù)載的無代理實(shí)時(shí)威脅檢測(cè)，并與 Cisco 合作，為 AI 基礎(chǔ)設(shè)施提供全方位安全防護(hù)。
Ocient 募資 4210 萬美元 開啟高效能運(yùn)營數(shù)據(jù)與 AI 工作負(fù)載解決方案
Ocient成功融資4210萬美元，加速研發(fā)基于NVMe SSD與計(jì)算近接存儲(chǔ)架構(gòu)的綠色、低成本大數(shù)據(jù)與 AI 分析解決方案。
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