企業(yè)面臨著通過(guò)AI創(chuàng)造價(jià)值的巨大壓力,但CIO等IT領(lǐng)導(dǎo)者必須考慮技術(shù)的倫理使用和風(fēng)險(xiǎn)管理。忽視這一環(huán)節(jié)將面臨信任和公平性問(wèn)題,甚至嚴(yán)重?fù)p失。隨著AI法規(guī)不斷出臺(tái),企業(yè)面臨罰款和訴訟風(fēng)險(xiǎn)。緩解風(fēng)險(xiǎn)需要定義AI倫理框架,確保統(tǒng)一應(yīng)用。AI倫理應(yīng)基于公平、透明、問(wèn)責(zé)和隱私四大原則。企業(yè)可借鑒現(xiàn)有框架構(gòu)建治理體系,需要持續(xù)審計(jì)和更新。成功實(shí)施需要C級(jí)高管支持和全員參與。
隨著AI系統(tǒng)復(fù)雜性不斷增加,AI對(duì)齊技術(shù)成為確保系統(tǒng)安全可靠的關(guān)鍵。研究人員正通過(guò)人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)、合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練、紅隊(duì)測(cè)試等技術(shù)手段,以及AI治理、倫理委員會(huì)等管理方法來(lái)引導(dǎo)AI行為。然而,價(jià)值觀的多樣性和AI系統(tǒng)的"迎合性"行為帶來(lái)了新挑戰(zhàn)。最新研究表明,我們可以理解并調(diào)整AI內(nèi)部表征參數(shù)來(lái)控制系統(tǒng)輸出?刂艫I不僅是技術(shù)挑戰(zhàn),更是道德和政治選擇問(wèn)題。
研究顯示,擁有專(zhuān)門(mén)AI領(lǐng)導(dǎo)者的企業(yè)在AI投資回報(bào)率上高出10%,創(chuàng)新表現(xiàn)超越同行的可能性增加24%。高AI成熟度組織中45%的AI項(xiàng)目能運(yùn)行三年以上,而低成熟度組織僅為20%。盡管如此,許多企業(yè)仍采用零散的AI應(yīng)用方式,缺乏長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃。專(zhuān)家指出,企業(yè)需要任命專(zhuān)門(mén)的AI負(fù)責(zé)人,建立成熟的治理流程,將AI從試點(diǎn)階段推進(jìn)到規(guī);瘓(zhí)行階段。
AI技術(shù)顯著提升了數(shù)據(jù)分析能力,使專(zhuān)業(yè)人員能夠自動(dòng)化常規(guī)任務(wù)如數(shù)據(jù)處理和異常檢測(cè),復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算可近實(shí)時(shí)運(yùn)行。Gartner預(yù)測(cè)到2027年50%的商業(yè)決策將由AI代理增強(qiáng)或自動(dòng)化。然而,這種快速獲得洞察的能力也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者需要在AI生成的大量信息中找到平衡點(diǎn),通過(guò)教育員工、設(shè)定合理期望和建立治理框架,確保AI洞察在最合適的場(chǎng)所應(yīng)用以創(chuàng)造最大商業(yè)價(jià)值。
本文探討了人工智能(AI)可能帶來(lái)的生存風(fēng)險(xiǎn),強(qiáng)調(diào)了AI與人類(lèi)價(jià)值觀不一致所引發(fā)的潛在問(wèn)題。盡管當(dāng)前的AI系統(tǒng)并不具備意識(shí),但它們的失控和意外后果已成為AI治理討論的核心。企業(yè)高管們意識(shí)到AI的巨大潛力,同時(shí)也在思考如何應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)。
總部于位于得克薩斯州奧斯汀的軟件公司Planview從18個(gè)月前起,就開(kāi)始使用生成式AI提升生產(chǎn)效率。在此期間,他們還嘗試將生成式AI整合進(jìn)自己的產(chǎn)品當(dāng)中,構(gòu)建起可供用戶交互的copilot服務(wù),用于支持戰(zhàn)略投資組合與價(jià)值流管理。
19 位學(xué)界、業(yè)界人士憂心忡忡、把酒言歡的搞了一篇論文,把 AI 治理聚焦到了“硬件”和“算力”上。