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英偉達(dá)Jetson Thor打造機(jī)器人新時(shí)代算力引擎
英偉達(dá)發(fā)布Jetson AGX Thor，這是面向機(jī)器人和物理設(shè)備的最強(qiáng)嵌入式AI計(jì)算機(jī)。新"機(jī)器人大腦"的AI性能比當(dāng)前Jetson AGX Orin模塊提升7.5倍，能效提升3.5倍。Thor采用最新Blackwell GPU架構(gòu)和14核Arm CPU，在130W功耗內(nèi)提供2070 FP4 TOPS算力。亞馬遜倉儲(chǔ)機(jī)器人部門和波士頓動(dòng)力等早期采用者已開始集成Thor，旨在實(shí)現(xiàn)更智能獨(dú)立的機(jī)器人應(yīng)用。
邊緣AI基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與解決方案
隨著AI和生成式AI的快速普及，組織在數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用架構(gòu)方面面臨新挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)集中式架構(gòu)難以滿足現(xiàn)代AI應(yīng)用的性能需求，推動(dòng)AI能力向數(shù)據(jù)生成和決策制定的邊緣位置轉(zhuǎn)移。邊緣AI部署面臨帶寬限制、GPU資源需求和運(yùn)營復(fù)雜性等挑戰(zhàn)。F5應(yīng)用交付和安全平臺(tái)等解決方案通過統(tǒng)一控制和可視化管理，為分布式AI環(huán)境提供一致的安全策略和流量管理能力。
Acumera收購Scale Computing后將采用Scale Computing品牌
邊緣計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)安全供應(yīng)商Acumera收購了超融合基礎(chǔ)設(shè)施廠商Scale Computing，合并后的公司將沿用Scale Computing品牌。這一收購使Scale Computing成為最后一家被收購的獨(dú)立HCI廠商。合并后的公司將結(jié)合Acumera的邊緣網(wǎng)絡(luò)安全能力和Scale的虛擬化平臺(tái)，為多站點(diǎn)客戶提供統(tǒng)一的邊緣計(jì)算解決方案，預(yù)計(jì)年收入達(dá)3500萬美元。
Hailo發(fā)布支持邊緣生成式AI的Hailo-10H芯片
人工智能芯片初創(chuàng)公司Hailo Technologies今日宣布推出第二代AI加速器Hailo-10H，具備強(qiáng)大的生成式AI功能。該芯片支持大語言模型、視覺語言模型等生成式架構(gòu)，無需依賴云連接即可在設(shè)備上運(yùn)行。Hailo-10H功耗僅2.5瓦，可應(yīng)用于個(gè)人設(shè)備、智能家居、汽車和電信基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)首個(gè)令牌生成時(shí)間不到一秒，在2B參數(shù)模型上每秒處理超過10個(gè)令牌。
邊緣計(jì)算趨勢(shì)：采用現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來展望
ITPro Today針對(duì)IT專業(yè)人士進(jìn)行的邊緣計(jì)算策略調(diào)查顯示，55%的受訪者對(duì)邊緣計(jì)算概念僅"有所了解"，21%的組織IT預(yù)算中邊緣計(jì)算投資不足5%，而33%的組織至少投入10%。性能提升和安全性是采用邊緣計(jì)算的主要驅(qū)動(dòng)因素，分析和數(shù)據(jù)緩存是主要應(yīng)用場景。Microsoft Azure IoT Edge是最廣泛使用的邊緣平臺(tái)，混合云-邊緣模型成為主流架構(gòu)。成本仍是邊緣計(jì)算采用的最大障礙。
智能網(wǎng)卡革命曾遭冷遇，AI技術(shù)或?qū)⒅匦曼c(diǎn)燃市場熱情
智能網(wǎng)卡（SmartNIC）技術(shù)自2013年AWS首次應(yīng)用以來，雖然獲得了VMware、英特爾、AMD和英偉達(dá)等巨頭支持，但市場表現(xiàn)平平。分析師指出，目前主要客戶仍局限于服務(wù)提供商。然而，隨著AI技術(shù)蓬勃發(fā)展，情況正在改變。英偉達(dá)、紅帽等廠商在AI云架構(gòu)中推薦使用DPU，認(rèn)為其可優(yōu)化推理工作負(fù)載并提升資源效率，AI革命有望真正推動(dòng)智能網(wǎng)卡技術(shù)普及。
谷歌發(fā)布可在機(jī)器人本地運(yùn)行的新Gemini模型
谷歌DeepMind發(fā)布了名為Gemini Robotics On-Device的新語言模型，可在機(jī)器人上本地運(yùn)行任務(wù)而無需互聯(lián)網(wǎng)連接。該模型基于3月發(fā)布的Gemini Robotics模型構(gòu)建，能夠控制機(jī)器人動(dòng)作，開發(fā)者可通過自然語言提示進(jìn)行控制和調(diào)優(yōu)。谷歌稱其性能接近云端版本，在演示中展示了機(jī)器人執(zhí)行拆袋和折衣等任務(wù)。
研華科技：從 IPC 巨頭到邊緣計(jì)算領(lǐng)航者的戰(zhàn)略躍遷
研華科技近日發(fā)布全新品牌愿景"Edge Computing & WISE-Edge in Action"，標(biāo)志著從傳統(tǒng)IPC時(shí)代正式邁入邊緣計(jì)算時(shí)代。
DataCore 收購 StarWind 拓展邊緣超融合技術(shù)
DataCore 通過收購專注邊緣及分支辦公室超融合基礎(chǔ)設(shè)施（HCI）的 StarWind，結(jié)合強(qiáng)大軟件優(yōu)勢(shì)和虛擬 SAN 技術(shù)，旨在為分布式網(wǎng)絡(luò)提供更靈活、經(jīng)濟(jì)和高效的存儲(chǔ)解決方案。
邊緣處理革命：重新思考 AI 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)
本文探討如何利用 F5 BIG-IP 平臺(tái)與 iRules 腳本，在邊緣實(shí)現(xiàn) ETL 任務(wù)優(yōu)化，降低延遲與成本，同時(shí)提升安全性與實(shí)時(shí)監(jiān)控，從而應(yīng)對(duì) AI 時(shí)代數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)。
新任 StorMagic CEO 指定邊緣增長路線
StorMagic 新任 CEO Susan Odle 提出以邊緣虛擬化技術(shù)和全方位客戶支持為基礎(chǔ)，推動(dòng)企業(yè)級(jí)邊緣部署增長，確保業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)營。
邊緣 AI 機(jī)器人和智能設(shè)備即將到來
邊緣 AI 計(jì)算將使人形機(jī)器人、智能設(shè)備和自動(dòng)駕駛等應(yīng)用從數(shù)據(jù)中心和云端服務(wù)器解放出來,轉(zhuǎn)移到制造車間、手術(shù)室和城市中心等場景。它能實(shí)現(xiàn)低延遲和自主決策,使 AI 無處不在,推動(dòng)工業(yè)設(shè)施全面自動(dòng)化,徹底改變商業(yè)和生活方式。邊緣 AI 正在快速發(fā)展,各大科技公司紛紛推出相關(guān)硬件和軟件平臺(tái),未來將為各行各業(yè)帶來巨大變革。
IDC：全球邊緣計(jì)算支出將在2028年接近3800億美元
根據(jù)IDC最新研究報(bào)告顯示，邊緣計(jì)算正在重新定義企業(yè)如何利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和人工智能工作負(fù)載。預(yù)計(jì)到2028年，全球邊緣計(jì)算支出將達(dá)到3800億美元，年復(fù)合增長率為13.8%。這一增長主要由AI加速處理器、多接入邊緣計(jì)算 (MEC)、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) (CDN) 和虛擬網(wǎng)絡(luò)功能 (VNF) 等技術(shù)推動(dòng)。
太空數(shù)據(jù)中心：區(qū)分現(xiàn)實(shí)與科幻
近期，太空數(shù)據(jù)中心概念引發(fā)熱議。雖然目前規(guī)模有限，但已有多個(gè)項(xiàng)目展示了地球大氣層外的可行性。這些項(xiàng)目包括Red Hat與Axiom Space合作的國際空間站數(shù)據(jù)中心單元，以及Lonestar Data Holdings的月球數(shù)據(jù)中心。盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，太空數(shù)據(jù)中心有望提高可持續(xù)性，并為災(zāi)難恢復(fù)等應(yīng)用開辟新途徑。
高通收購 Edge Impulse 以增強(qiáng) AI 和物聯(lián)網(wǎng)能力
Qualcomm 宣布收購 Edge Impulse，旨在增強(qiáng)其物聯(lián)網(wǎng)和人工智能能力。此次收購將補(bǔ)充 Qualcomm 的物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，包括芯片組路線圖、統(tǒng)一軟件架構(gòu)、服務(wù)套件等。Edge Impulse 的嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)將幫助開發(fā)者更快地構(gòu)建和部署智能設(shè)備應(yīng)用，推動(dòng)各行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和邊緣 AI 技術(shù)的發(fā)展。
Microsoft 新推出的 Phi-4 AI 模型：小巧身材蘊(yùn)含強(qiáng)大性能
微軟推出了新一代高效 AI 模型 Phi-4，可同時(shí)處理文本、圖像和語音，且計(jì)算資源需求大幅降低。其中 Phi-4-Multimodal 僅有 56 億參數(shù)，Phi-4-Mini 僅有 38 億參數(shù)，性能卻超越同等規(guī)模競品，甚至在某些任務(wù)上媲美兩倍大小的模型。這一突破性進(jìn)展為開發(fā)者提供了先進(jìn)的 AI 能力，有望推動(dòng)邊緣計(jì)算和普及 AI 應(yīng)用。
Dragonwing 騰飛：提升高通工業(yè)和嵌入式物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品布局
高通推出全新的"龍翼"(Dragonwing)品牌，專注于工業(yè)和嵌入式物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)和蜂窩基礎(chǔ)設(shè)施解決方案。這一舉措旨在強(qiáng)化高通在消費(fèi)者和工業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，并推動(dòng)公司長期增長戰(zhàn)略。龍翼品牌將提供邊緣智能、高性能低功耗計(jì)算和連接技術(shù)，助力能源、零售、供應(yīng)鏈、制造和電信等行業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升運(yùn)營效率和競爭力。
專訪：三星為何將這家英國初創(chuàng)公司推至臺(tái)前
三星電子收購了牛津大學(xué)教授創(chuàng)立的Oxford Semantic Technologies公司,將其知識(shí)表示與推理技術(shù)應(yīng)用于Galaxy S25智能手機(jī)。這項(xiàng)技術(shù)無需大量計(jì)算資源,可在設(shè)備上運(yùn)行AI,保護(hù)用戶隱私。這展示了AI不一定需要龐大的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,為三星帶來了重要機(jī)遇。
SUSE發(fā)布SUSE Edge Suite 與Edge 3.2 ，助力零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)無縫化運(yùn)營
SUSE Edge 零售解決方案可滿足零售商的關(guān)鍵需求，提供開放式基礎(chǔ)架構(gòu)軟件，以打造創(chuàng)新解決方案，如響應(yīng)式商品銷售、反欺詐和防盜、實(shí)時(shí)庫存管理和智能支付系統(tǒng)，從而改善客戶體驗(yàn)、降低成本并提高員工效率。
高通在汽車和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的革命性轉(zhuǎn)型
高通正在推動(dòng)業(yè)務(wù)多元化發(fā)展，利用其在連接、人工智能和集成平臺(tái)方面的專長，擴(kuò)展到汽車、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算等高增長市場。公司計(jì)劃到2030年實(shí)現(xiàn)手機(jī)和非手機(jī)業(yè)務(wù)收入各占50%的目標(biāo)。高通在汽車領(lǐng)域取得顯著成功，并正將這一成功模式復(fù)制到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，以鞏固其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。
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