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圖數(shù)據(jù)庫 關鍵字列表
Neo4j發(fā)布Infinigraph架構，統(tǒng)一實時交易與圖分析處理

Neo4j發(fā)布Infinigraph架構，統(tǒng)一實時交易與圖分析處理

圖數(shù)據(jù)庫廠商Neo4j推出Infinigraph架構，支持在單一圖數(shù)據(jù)庫平臺上運行操作和分析工作負載，處理超過100TB規(guī)模數(shù)據(jù)而不分割圖結構。該產(chǎn)品采用分片技術，支持數(shù)十億關系和數(shù)千并發(fā)查詢，同時保持ACID特性。新架構可將數(shù)千萬文檔作為向量直接嵌入圖中，應用于欺詐檢測、知識圖譜等場景。

NASA 摒棄 Neo4j 數(shù)據(jù)庫 轉而采用 Memgraph 節(jié)省成本

NASA 摒棄 Neo4j 數(shù)據(jù)庫 轉而采用 Memgraph 節(jié)省成本

NASA人員分析團隊因成本考慮，從使用十年之Neo4j轉向Memgraph，提升了實時數(shù)據(jù)分析和Python集成效率，并支持智能查詢系統(tǒng)應對預算緊縮。

TigerGraph 升級圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，實現(xiàn)更快部署速度和全新預配置方案

TigerGraph 升級圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，實現(xiàn)更快部署速度和全新預配置方案

TigerGraph 發(fā)布圖數(shù)據(jù)庫云平臺重大更新 Savanna，網(wǎng)絡部署速度提升 6 倍，新增多項功能。升級后的平臺可獨立擴展存儲和計算能力，無規(guī)模限制，以滿足 AI 工作負載需求。新版本還提供 9 種預配置解決方案，優(yōu)化了資源消耗模型，支持更多數(shù)據(jù)源和查詢語言。