如果我們長期關(guān)注企業(yè)架構(gòu)演進(jìn),就會了解一個樸素的道理:沒有穩(wěn)固的基礎(chǔ)設(shè)施,再美好的 AI 愿景也只是空中樓閣。當(dāng)我們談?wù)?AI-ready 時,實際上是在討論一個復(fù)雜的技術(shù)棧重構(gòu)問題。
微軟全新推出的研究助手( Researcher)與分析助手(Analyst ),讓多步驟調(diào)研和深度數(shù)據(jù)分析變得像對話一樣簡單。無論是關(guān)鍵商業(yè)談判,還是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,這兩款專為工作場景設(shè)計的推理助手,助你分鐘級解鎖專業(yè)級洞察力。
今年微軟Build 2025大會上,微軟CEO薩提亞-納德拉(Satya Nadella)在AI成為人類智能副駕的目標(biāo)和夢想已經(jīng)實現(xiàn)的前提下,又提出了開放智能體網(wǎng)絡(luò)(Open Agentic Web)。他認(rèn)為,未來的企業(yè)、組織和個人社會將是一個更加開放、更加集成、更加多元的開放智能體網(wǎng)絡(luò)。
微軟研究院前不久發(fā)布了一篇論文,揭示了一個反常識的現(xiàn)象:當(dāng)我們和AI進(jìn)行長時間多輪對話時,它們會變得越來越"糊涂",給出的答案質(zhì)量也會明顯下降。微軟研究院的這項研究,用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)方法證實了這個現(xiàn)象的存在,這不是個別模型的問題,而是幾乎所有大模型的通病。研究團(tuán)隊測試了包括GPT-4、Claude、Gemini在內(nèi)的15個主流AI模型,發(fā)現(xiàn)它們在多輪對話中的表現(xiàn)平均下降了39%。
2025年4月23日,微軟創(chuàng)想未來峰會上將開啟一場主題為“向左走、向右走 解碼企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型之路”的深度對話,韋青與高飛將圍繞企業(yè)在AI實施過程中面臨的迷思展開對話,幫助企業(yè)厘清當(dāng)前技術(shù)的復(fù)雜性,為決策者提供可行的決策指南。
走通企業(yè)智能化的“最后一公里”,實現(xiàn)智能體時代的“諾曼底登陸”,讓我們相約在微軟創(chuàng)想未來峰會吧!
微軟上個月首次詳細(xì)介紹了Phi-4模型。最初的Phi-4只能通過微軟的Azure Foundry人工智能開發(fā)服務(wù)訪問,F(xiàn)在,Phi-4模型可以從Hugging Face下載。
微軟透露,計劃在本財年投資800多億美元建設(shè)人工智能工作負(fù)載數(shù)據(jù)中心,以鞏固其在這一快速增長行業(yè)中的領(lǐng)導(dǎo)者地位。
進(jìn)入AI時代,聲網(wǎng)與微軟的合作也進(jìn)一步深入,不僅提升了開發(fā)者和企業(yè)的效率,還加速了AI賦能的轉(zhuǎn)型進(jìn)程,讓AI Agent,看的見,聽得清,反應(yīng)快,說的準(zhǔn)。
微軟開發(fā)出了一種小型語言模型,在解決某些數(shù)學(xué)問題時,它的效果比規(guī)模幾倍于它的算法還要好。
微軟預(yù)覽了一種新的數(shù)據(jù)中心設(shè)計,這種設(shè)計將大大減少冷卻服務(wù)器所需的用水量。
在本屆微軟Ignite大會上,軟件巨頭通過三大產(chǎn)品組合的形式展示了其多樣化的企業(yè)AI解決方案。
12月10-12日下午,微軟專家將聚焦智能 Microsoft Copilot 副駕駛(R) 、Azure AI 平臺、Azure Databricks、Microsoft Fabric(國際版)、Linux on Azure 等產(chǎn)品和解決方案。
微軟在近日舉行的Ignite 2024大會上公布了一系列進(jìn)展,標(biāo)志著向自主AI代理戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變,旨在提高各個部門的運營效率和生產(chǎn)力。
隨著“Granite Rapids”至強(qiáng)6的發(fā)布,英特爾決定放棄使用HBM內(nèi)存,轉(zhuǎn)而采用其希望推向主流的MCR DDR5主內(nèi)存。
微軟已將旗下的軟件成分析技術(shù)以原生的方式整合到旗下的Microsoft Defender for Cloud 云原生應(yīng)用保護(hù)平臺中。
微軟與初創(chuàng)企業(yè)Atom Computing公司聯(lián)手推出由中性原子量子比特驅(qū)動的量子計算機(jī)。