中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)監(jiān)事長(zhǎng)王飛躍教授在題為《人類還有希望?——三問(wèn)人工智能》的致辭中,借由“AI三問(wèn)”,給出了一幅模型時(shí)代涵蓋產(chǎn)品模式、AI形態(tài)、就業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的未來(lái)圖景。
OCR要落伍了?多模態(tài)大模型憑借端到端的圖像識(shí)別與語(yǔ)義理解能力,正在顛覆傳統(tǒng) OCR 的應(yīng)用邏輯,預(yù)示著圖像識(shí)別與理解正邁向新一代的技術(shù)范式。
在深圳的2025全球商業(yè)創(chuàng)新大會(huì)上,用友試圖正在基于新的BIP5平臺(tái)解決上下文工程的問(wèn)題。
“老朋友們,在這里能見(jiàn)到,非常高興,好久不見(jiàn)!标惡揭灰u黑衣,開(kāi)場(chǎng)白簡(jiǎn)單親切,距離他回歸釘釘,僅過(guò)去了四個(gè)月。這短短的120天,他和他的團(tuán)隊(duì)幾乎是在以一種“戰(zhàn)時(shí)狀態(tài)”做高強(qiáng)度的籌備,只為在釘釘十周歲生日這天,交出或許能定義下一個(gè)十年的答卷。
阿里云AI勢(shì)能·河南民營(yíng)企業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新大會(huì)在鄭州召開(kāi)。
在未來(lái)端邊云混合智能體系中,90%的數(shù)據(jù)處理需求將會(huì)來(lái)自端和邊。
三代大模型、與上海國(guó)投合作、成立生態(tài)聯(lián)盟,以及階躍星辰的大模型商業(yè)化路徑。
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)發(fā)布了他們的一項(xiàng)最新研究,他們對(duì)20多個(gè)開(kāi)源推理模型進(jìn)行了后訓(xùn)練,涵蓋數(shù)學(xué)推理、科學(xué)問(wèn)答、代碼生成、指令遵循等多個(gè)維度,最終發(fā)現(xiàn),數(shù)學(xué)能力優(yōu)異的模型,在其他任務(wù)上表現(xiàn)平平,甚至還不如未加強(qiáng)數(shù)學(xué)推理能力的原始模型
知名的投資機(jī)構(gòu)ICONIQ Capital發(fā)布了《開(kāi)發(fā)者手冊(cè):2025年AI現(xiàn)狀報(bào)告》,基于對(duì)300位企業(yè)高管的調(diào)研,包括CEO、工程負(fù)責(zé)人、AI負(fù)責(zé)人和產(chǎn)品負(fù)責(zé)人等關(guān)鍵決策者,涵蓋了從初創(chuàng)公司到十億美元巨頭的各個(gè)發(fā)展階段,深度剖析了當(dāng)下企業(yè)AI產(chǎn)品應(yīng)用的全貌,為我們呈現(xiàn)了一個(gè)從"如何構(gòu)思、交付和規(guī);疉I驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)"的完整路線。
通義實(shí)驗(yàn)室已推出語(yǔ)音生成大模型 Cosyvoice、端到端音頻多模態(tài)大模型MinMo等模型,全面覆蓋語(yǔ)音合成、音頻生成、音頻理解等場(chǎng)景。
AI能讓夠更早,更準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)并預(yù)測(cè)癌變的發(fā)生,這也是目前AI醫(yī)療的的一個(gè)主流發(fā)展方向,更早的發(fā)現(xiàn),更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。最近一項(xiàng)來(lái)自美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(NIH)的研究就在對(duì)肺癌精準(zhǔn)預(yù)測(cè)方向上取得了重大突破
以通義千問(wèn)為基座,夸克高考志愿大模型基于領(lǐng)域數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),通過(guò)專項(xiàng)訓(xùn)練具備對(duì)復(fù)雜規(guī)則與用戶需求的理解與推理能力,讓模型真正“像志愿專家一樣思考與決策”。
在千億模型滿天飛,MOE架構(gòu)正流行的當(dāng)下,一個(gè)在AI領(lǐng)域名不見(jiàn)經(jīng)傳的企業(yè),貝殼找房,發(fā)布了一款32B的稠密模型,AM-Thinking- V1。在包括AIME在內(nèi)的多項(xiàng)AI基準(zhǔn)測(cè)試中,這款中等參數(shù)模型碾壓了滿血版671B DeepSeek-R1,性能與阿里剛剛發(fā)布的Qwen3-235B-A22B持平。
北京時(shí)間5月21日,百度發(fā)布2025年第一季度財(cái)報(bào),這場(chǎng)會(huì)議不僅僅是一次常規(guī)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)披露,更像是百度在AI時(shí)代戰(zhàn)略布局的全景展示,李彥宏在開(kāi)場(chǎng)發(fā)言中,將2025年第一季度形容為一個(gè)“穩(wěn)健的開(kāi)局”。
微軟研究院前不久發(fā)布了一篇論文,揭示了一個(gè)反常識(shí)的現(xiàn)象:當(dāng)我們和AI進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間多輪對(duì)話時(shí),它們會(huì)變得越來(lái)越"糊涂",給出的答案質(zhì)量也會(huì)明顯下降。微軟研究院的這項(xiàng)研究,用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)方法證實(shí)了這個(gè)現(xiàn)象的存在,這不是個(gè)別模型的問(wèn)題,而是幾乎所有大模型的通病。研究團(tuán)隊(duì)測(cè)試了包括GPT-4、Claude、Gemini在內(nèi)的15個(gè)主流AI模型,發(fā)現(xiàn)它們?cè)诙噍唽?duì)話中的表現(xiàn)平均下降了39%。
大模型在嚴(yán)肅醫(yī)療場(chǎng)景中邁出了從“知識(shí)記憶”向“臨床推理”躍遷的關(guān)鍵一步。
對(duì)于TP工作負(fù)載,OceanBase共享存儲(chǔ)產(chǎn)品可以將存儲(chǔ)成本降低一半。
CPU的優(yōu)勢(shì)在于其低成本、易獲得性,以及能夠滿足多數(shù)場(chǎng)景下的基本AI推理需求。