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終端側(cè)AI，如何從DeepSeek的連鎖反應(yīng)中受益？

終端側(cè)AI，如何從DeepSeek的連鎖反應(yīng)中受益？

或許AI的下一波創(chuàng)新，不僅是比拼誰(shuí)的模型更大，還要看誰(shuí)能讓AI更輕便、更普及、更貼近生活。

人工智能領(lǐng)域再添中國(guó)力量，階躍星辰聯(lián)合吉利貢獻(xiàn)開(kāi)源大模型

人工智能領(lǐng)域再添中國(guó)力量，階躍星辰聯(lián)合吉利貢獻(xiàn)開(kāi)源大模型

階躍星辰與吉利聯(lián)合開(kāi)源兩款，打造開(kāi)源大模型世界的中國(guó)新勢(shì)力。

人形機(jī)器人開(kāi)年大戲：Figure AI提分手，波士頓動(dòng)力上AI，特斯拉加緊量產(chǎn)
英特爾Gaudi 2D AI加速器為DeepSeek Janus Pro模型提供加速

英特爾Gaudi 2D AI加速器為DeepSeek Janus Pro模型提供加速

結(jié)合英特爾Optimum-Habana 框架的優(yōu)化，英特爾(R) Gaudi 2D顯著提升了文生圖任務(wù)的吞吐性能和推理效率，僅需約10秒即可生成16張高質(zhì)量的圖片，性能表現(xiàn)卓越。

書(shū)生·浦語(yǔ)大模型升級(jí)，突破思維密度，4T數(shù)據(jù)訓(xùn)出高性能模型

書(shū)生·浦語(yǔ)大模型升級(jí)，突破思維密度，4T數(shù)據(jù)訓(xùn)出高性能模型

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室對(duì)書(shū)生大模型進(jìn)行重要版本升級(jí)，書(shū)生·浦語(yǔ)3.0（InternLM3）通過(guò)精煉數(shù)據(jù)框架，大幅提升了數(shù)據(jù)效率，并實(shí)現(xiàn)思維密度的躍升。僅使用4T訓(xùn)練數(shù)據(jù)的InternLM3-8B-Instruct，其綜合性能超過(guò)了同量級(jí)開(kāi)源模型，節(jié)約訓(xùn)練成本75%以上；同時(shí)，書(shū)生·浦語(yǔ)3.0首次在通用模型中實(shí)現(xiàn)了常規(guī)對(duì)話(huà)與深度思考能力融合，可應(yīng)對(duì)更多真實(shí)使用場(chǎng)景。

剛剛上線的Vidu2.0，想讓所有人都用得起AI視頻。

剛剛上線的Vidu2.0，想讓所有人都用得起AI視頻。

AI視頻領(lǐng)域真的卷麻了，比2023年的大模型還卷。自從可靈1.6發(fā)了之后，明顯感覺(jué)所有家都坐不住了，基本都把自己的牛逼貨加速推了出來(lái)。整體看了一下Vidu2.0的效果，在模型質(zhì)量上，比較驚艷，能躋身T1梯隊(duì)。

夸克登頂中國(guó)AI應(yīng)用活躍用戶(hù)總榜，一站式AI服務(wù)打造強(qiáng)大產(chǎn)品力

夸克登頂中國(guó)AI應(yīng)用活躍用戶(hù)總榜，一站式AI服務(wù)打造強(qiáng)大產(chǎn)品力

夸克的年輕用戶(hù)（24歲以下）占比超過(guò)50%，遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平。

大模型之家2024年12月熱力榜：AI技術(shù)深耕產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)格局初顯端倪

大模型之家2024年12月熱力榜：AI技術(shù)深耕產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)格局初顯端倪

Scaling Law在這一新階段被賦予了新的定義，標(biāo)志著大模型領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)已由單純的基礎(chǔ)模型能力比拼，拓展至對(duì)場(chǎng)景應(yīng)用與商業(yè)變現(xiàn)能力的深度挖掘。在此轉(zhuǎn)型過(guò)程中，人工智能在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面展現(xiàn)出的巨大價(jià)值愈發(fā)凸顯。

突破算力限制！Meta開(kāi)源“記憶層”，重塑Transformer架構(gòu)大模型

突破算力限制！Meta開(kāi)源“記憶層”，重塑Transformer架構(gòu)大模型

目前，Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練大模型在存儲(chǔ)、查詢(xún)數(shù)據(jù)時(shí)，隨著參數(shù)的變大對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)�！坝洃泴印碧岢隽诵碌母咝Р樵�(xún)機(jī)制替代了傳統(tǒng)的查詢(xún)方法，通過(guò)比較查詢(xún)鍵與兩個(gè)較小集合中的鍵，可以快速找到最相關(guān)的鍵，而無(wú)需遍歷模型的整個(gè)記憶層。

盡管AI軍備競(jìng)賽激烈，但多模型共存的未來(lái)已成定局
2025-01-03

盡管AI軍備競(jìng)賽激烈，但多模型共存的未來(lái)已成定局

AI無(wú)疑是人類(lèi)最偉大的發(fā)明之一，我們堅(jiān)信它的未來(lái)將是、也應(yīng)該是多種模型共存的局面。

2024的最后一天，由智譜AI新上線的o1為這一年劃上句點(diǎn)。

2024的最后一天，由智譜AI新上線的o1為這一年劃上句點(diǎn)。

寫(xiě)一個(gè)python程序，主要功能是將普通視頻轉(zhuǎn)換為字符藝術(shù)視頻。它首先將輸入視頻（jinitaimei.mp4）用ffmpeg按幀分解，然后把每一幀圖像轉(zhuǎn)換為由特定字符2、0、2、5和空格組成的字符畫(huà)。轉(zhuǎn)換過(guò)程中要將原圖按比例縮放6倍，并將RGB顏色轉(zhuǎn)換為灰度值并映射到對(duì)應(yīng)字符。接著將這些字符畫(huà)幀重新合成為視頻，注意確保正確的幀順序，生成一個(gè)字符藝術(shù)視頻。

揭秘Scaling Law背后的“中國(guó)基因”：助推OpenAI成功的隱秘推手居然是它

揭秘Scaling Law背后的“中國(guó)基因”：助推OpenAI成功的隱秘推手居然是它

Scaling Law”，是指在深度學(xué)習(xí)中，增大數(shù)據(jù)量和模型參數(shù)能讓模型性能指標(biāo)提升，這種提升并非線性，而是遵循一種冪律關(guān)系。

百度這張AI成績(jī)單，透出了2025年AI行業(yè)三大機(jī)會(huì)點(diǎn)

百度這張AI成績(jī)單，透出了2025年AI行業(yè)三大機(jī)會(huì)點(diǎn)

百度發(fā)了一張2024年AI成績(jī)單，涵蓋百度在大模型、智能體、AI應(yīng)用等領(lǐng)域的多項(xiàng)AI獎(jiǎng)項(xiàng)。透過(guò)這份AI成績(jī)單，我們或許能通過(guò)百度做AI的思路總結(jié)出一些布局AI的重點(diǎn)方向，找找明年做AI的機(jī)會(huì)。

國(guó)產(chǎn)開(kāi)源之光：DeepSeek-V3劃重點(diǎn)

國(guó)產(chǎn)開(kāi)源之光：DeepSeek-V3劃重點(diǎn)

DeepSeek-V3 采用了 671B 參數(shù) MoE 架構(gòu)，配備約 37B 激活單元，訓(xùn)練使用14.8T Token數(shù)據(jù)。

一手實(shí)測(cè)豆包新發(fā)布的視覺(jué)理解大模型，他們真的卷起飛了。

一手實(shí)測(cè)豆包新發(fā)布的視覺(jué)理解大模型，他們真的卷起飛了。

當(dāng)你來(lái)到這個(gè)世界睜開(kāi)眼睛的第一刻，沒(méi)有學(xué)會(huì)語(yǔ)言的時(shí)候，靠的就是你的眼睛。 我們先看到光影、顏色，才逐漸分辨出父母的面孔，屋子的空間，那時(shí)沒(méi)有詞匯、沒(méi)有句子，只有模糊的光影與輪廓。

重磅！OpenAI開(kāi)放滿(mǎn)血o1模型API，成本暴降60%

重磅！OpenAI開(kāi)放滿(mǎn)血o1模型API，成本暴降60%

偏好微調(diào)特別適合那些對(duì)回答格式、語(yǔ)氣或者抽象特質(zhì)（如友好度、創(chuàng)造力）有較高要求的應(yīng)用場(chǎng)合。例如，在構(gòu)建金融咨詢(xún)聊天機(jī)器人時(shí)，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)不僅希望模型能夠提供專(zhuān)業(yè)且準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)建議，還期望它能保持友好和易于理解的溝通方式。

OpenAI提供大模型的提示緩存（Prompt Caching）：GPT-4o系列模型輸入價(jià)格下降一半，訪問(wèn)速度提升80%

OpenAI提供大模型的提示緩存（Prompt Caching）：GPT-4o系列模型輸入價(jià)格下降一半，訪問(wèn)速度提升80%

Azure OpenAI 的提示緩存功能為處理長(zhǎng)提示和重復(fù)請(qǐng)求提供了一個(gè)非常有價(jià)值的優(yōu)化方案。它通過(guò)減少計(jì)算延遲和成本，顯著提高了模型的效率。

2024軟件技術(shù)大會(huì)于12月13-14日在北京成功舉辦

2024軟件技術(shù)大會(huì)于12月13-14日在北京成功舉辦

由中科軟科技股份有限公司舉辦的年度技術(shù)盛會(huì)—“2024軟件技術(shù)大會(huì)”于12月13-14日在北京朗麗茲西山花園酒店成功召開(kāi)。本屆大會(huì)以“數(shù)智軟件 提升新質(zhì)”為題，來(lái)自行業(yè)企業(yè)，軟件公司的幾百名軟件技術(shù)愛(ài)好者參加了本次盛會(huì)。

微軟發(fā)布主要使用合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練的Phi-4語(yǔ)言模型

微軟發(fā)布主要使用合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練的Phi-4語(yǔ)言模型

微軟開(kāi)發(fā)出了一種小型語(yǔ)言模型，在解決某些數(shù)學(xué)問(wèn)題時(shí)，它的效果比規(guī)模幾倍于它的算法還要好。

年度SOTA性?xún)r(jià)比王者模型Nova橫空出世，四大領(lǐng)域拉開(kāi)技術(shù)代差

年度SOTA性?xún)r(jià)比王者模型Nova橫空出世，四大領(lǐng)域拉開(kāi)技術(shù)代差

新發(fā)布的Amazon Nova基礎(chǔ)模型共包括四大模型：可用于簡(jiǎn)單任務(wù)的超高性?xún)r(jià)比文字處理Micro模型；三種多模態(tài)模型——低成本的Lite模型；兼具準(zhǔn)確性、速度和成本的Pro模型；用于復(fù)雜的推理任務(wù)同時(shí)也可進(jìn)行蒸餾定制的Premier模型。