卡內(nèi)基梅隆大學(xué)發(fā)布了他們的一項(xiàng)最新研究,他們對(duì)20多個(gè)開源推理模型進(jìn)行了后訓(xùn)練,涵蓋數(shù)學(xué)推理、科學(xué)問(wèn)答、代碼生成、指令遵循等多個(gè)維度,最終發(fā)現(xiàn),數(shù)學(xué)能力優(yōu)異的模型,在其他任務(wù)上表現(xiàn)平平,甚至還不如未加強(qiáng)數(shù)學(xué)推理能力的原始模型
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