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美聯(lián)航的生成式人工智能應(yīng)用“起飛”
隨著美聯(lián)航人工智能路線圖的核心架構(gòu)骨干就位，首席信息官已經(jīng)將一些模型投入生產(chǎn)，供員工和客戶使用。
成本、安全性和靈活性：開源生成式AI的商業(yè)案例
旅行和費(fèi)用管理公司Emburse看到了很多機(jī)會(huì)可以讓他們從生成式AI中受益。這項(xiàng)技術(shù)可以用來改善個(gè)人用戶的體驗(yàn)，例如，通過更智能地分析收據(jù)，或者通過發(fā)現(xiàn)欺詐行為來幫助企業(yè)客戶。
生產(chǎn)力！AI生產(chǎn)力！全新AI生產(chǎn)力！
生成式AI的誕生凝結(jié)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播算法、無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練、Transformer架構(gòu)等幾十年的人工智能研究成果；同時(shí)，又占盡了大規(guī)模數(shù)據(jù)集和云計(jì)算的得天獨(dú)厚。
年終盤點(diǎn)：2024年最酷的10款開源軟件工具
開源軟件工具因其具有的多項(xiàng)優(yōu)勢而持續(xù)受到歡迎，包括更低的前期軟件和硬件成本、更低的總擁有成本、無廠商鎖定、更簡單的許可管理和來自活躍社區(qū)的支持。
re:Invent：讓生成式AI，訓(xùn)練、推理、應(yīng)用全能一體
如果說re:Invent第一天的重點(diǎn)是Amazon Nova，第二天的重點(diǎn)就是如何在模型之后進(jìn)行訓(xùn)練、推理，并應(yīng)用落地。這對(duì)應(yīng)的就是Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q。
當(dāng)“工業(yè)AI”落地企業(yè)，價(jià)值創(chuàng)造從未如此簡單
艾斯本不斷推陳出新，依托豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，推出了包括績效工程、制造與供應(yīng)鏈、資產(chǎn)績效管理、地下科學(xué)與工程、數(shù)字電網(wǎng)管理和工業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在內(nèi)的六大解決方案。更值得一提的是艾斯本提出的“工業(yè)AI”理念，正以有型的投資回報(bào)率，推動(dòng)客戶實(shí)現(xiàn)價(jià)值躍升。
PEC趨勢性對(duì)話：預(yù)見“AI加速度”下的2025
地球在物理學(xué)科有“重力加速度”，在計(jì)算機(jī)學(xué)科又有了新的 “AI加速度”。
谷歌云推出人工智能代理合作伙伴計(jì)劃，推動(dòng)生成式人工智能銷售和客戶增長
谷歌云（Google Cloud）希望通過推出新的谷歌云人工智能代理生態(tài)系統(tǒng)計(jì)劃，將人工智能代理的銷售和客戶采用率提升到新的高度，通過新的技術(shù)和市場資源幫助合作伙伴建立并共同創(chuàng)新人工智能代理。
CIO新使命：在生成式AI時(shí)代成為變革的道德仲裁者
生成式AI讓整個(gè)組織的人都能尋找創(chuàng)新的技術(shù)解決方案來應(yīng)對(duì)日益增加的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，但必須要有人確保民主化不會(huì)導(dǎo)致混亂，而這個(gè)人很可能就是CIO。
生成式AI對(duì)氣候變化的影響：既有好處，也有代價(jià)
生成式AI在推動(dòng)應(yīng)對(duì)氣候變化的積極應(yīng)對(duì)方面具有巨大的潛力。其中最強(qiáng)大的應(yīng)用之一就是優(yōu)化資源，包括減少浪費(fèi)、提高效率并最終幫助減少碳排放。例如，生成式AI模型已被用于模擬天氣模式、改進(jìn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和建立起更強(qiáng)大的自然災(zāi)害預(yù)測模型。這對(duì)于細(xì)致了解并適應(yīng)不斷變化的氣候格局顯然至關(guān)重要。
生成式AI價(jià)值創(chuàng)造的“東軟模式”
在汽車信息化的浪潮中賦能產(chǎn)業(yè)、在大健康領(lǐng)域服務(wù)民生、為充分就業(yè)注入活力、投研醫(yī)療設(shè)備為國爭光、教醫(yī)養(yǎng)融合賦能城市、數(shù)據(jù)價(jià)值化進(jìn)程中創(chuàng)造模式，東軟正以實(shí)際行動(dòng)詮釋著這種創(chuàng)新與擔(dān)當(dāng)。
Gartner發(fā)布2025年及未來影響IT部門與用戶的重要預(yù)測
Gartner近日發(fā)布2025年及未來的重要戰(zhàn)略預(yù)測。Gartner的重要預(yù)測探討了生成式人工智能（GenAI）如何影響在多數(shù)人眼中只有人類才能產(chǎn)生持久影響的領(lǐng)域。
智算為生成式AI發(fā)展鋪路
從PC時(shí)代到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，再到如今的AI時(shí)代，每一輪技術(shù)變革都在不斷降低使用門檻和開發(fā)門檻，智算的發(fā)展也將進(jìn)一步降低生成式AI的應(yīng)用，使其可以快速推進(jìn)。
機(jī)械硬盤在生成式AI時(shí)代依然充滿活力與潛力
在人工智能來臨之時(shí)，我們首先會(huì)想到GPU，但數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要性同樣至關(guān)重要，它能夠確保人工智能系統(tǒng)的可信性和完整性。
AI讓邊緣計(jì)算與CIO越來越緊密相關(guān)
隨著生成式AI被嵌入到越來越多的設(shè)備中，賦予它自主決策權(quán)就將取決于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以及避免過高的云成本，這就是邊緣計(jì)算的用武之地。
安永如何憑借AI平臺(tái)“徹底”重塑運(yùn)營
跨國咨詢公司安永表示，生成式AI正在“徹底重塑”其運(yùn)營方式，而目前公司員工對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)的采用率已經(jīng)高達(dá)96%。
生成式AI市場報(bào)告：投資回報(bào)、主要用例、AI成本和收益結(jié)果
大約有70%的企業(yè)正在使用ChatGPT進(jìn)行軟件開發(fā)活動(dòng)，65%的企業(yè)正在聘用MSP來推動(dòng)很多他們的生成式AI計(jì)劃。投入資金最多的生成式AI用例是客戶服務(wù)聊天機(jī)器人，有53%的企業(yè)表示，這是他們的首要的生成式AI優(yōu)先事項(xiàng)，而最常見的生成式AI用例則是IT測試自動(dòng)化。
CIO關(guān)于生成式AI項(xiàng)目的數(shù)據(jù)管理需要做好這三件事
在對(duì)生成式AI進(jìn)行了近兩年的試驗(yàn)之后，許多IT領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)準(zhǔn)備好擴(kuò)大規(guī)模了。然而，在此之前，他們需要重新考慮數(shù)據(jù)管理問題。
與生成式AI同行，存儲(chǔ)的未來要義
在經(jīng)歷了兩年的下滑后，存儲(chǔ)市場在2024年開始重新回到正軌。生成式AI為存儲(chǔ)行業(yè)帶來了一些機(jī)會(huì)，也帶來一些挑戰(zhàn)。
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- IBM 存儲(chǔ)客戶案例集錦
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