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提示詞工程 關(guān)鍵字列表
用友的AI方法論，是幫企業(yè)搞定上下文工程？
在深圳的2025全球商業(yè)創(chuàng)新大會上，用友試圖正在基于新的BIP5平臺解決上下文工程的問題。
官方出品，OpenAI手把手教你寫，ChatGPT提示詞
用反向提綱測試你的邏輯。反向提綱是一種通過識別每個段落的要點來評估文章結(jié)構(gòu)的技術(shù)。能一目了然地看懂結(jié)構(gòu)，可以幫助你退后一步并評估思想的邏輯流程。
一句廢話就把OpenAI o1干崩了？大模型的推理能力還真挺脆弱的。
保持提示詞簡單直接：模型擅長理解和相應(yīng)簡單、清晰的指令，而不需要大量的指導(dǎo)。 當(dāng)時我對這一條的理解，覺得是為了讓o1模型更好的理解我的要求，同時可以加快模型的處理速度，因為模型不需要花費(fèi)額外的時間去解析復(fù)雜的語句。
如何編寫絕妙的生成式人工智能提示
所謂的提示是指我們給人工智能工具下達(dá)的指令，提示用于引導(dǎo)人工智能工具的輸出。我們可以把提示想象成現(xiàn)代計算機(jī)代碼的等價物，只不過提示是用自然語言編寫的。與編寫傳統(tǒng)計算機(jī)程序一樣，編寫的提示也有好壞之分，好的提示可以有效地引導(dǎo)人工智能工具生成所需要的輸出，不好的提示就做不到這一點。
2024-09-11
企業(yè)AI：如何構(gòu)建AI數(shù)據(jù)集
首先考慮企業(yè)已經(jīng)擁有的、或者可以使用的、符合要求的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集。接下來，你需要決策點透明度，以及信號值來評估可用性、可行性和業(yè)務(wù)效果等因素，或者潛在表現(xiàn)與競爭對手相比的數(shù)據(jù)等。
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