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Hart Rossman談生成式AI時(shí)代“深度防御”策略該怎么做
亞馬遜云科技始終從客戶需求出發(fā)，持續(xù)學(xué)習(xí)、不斷挑戰(zhàn)自我，力求把安全性做到更好。
亞馬遜云科技CISO：我喜歡創(chuàng)新落地的瞬間，更希望安全成為背后的底氣
今年是Amy Herzog第一次參加re:Inforce，她深刻感受到生成式AI已經(jīng)進(jìn)入旅程的下一階段，從談?wù)撛妇暗秸嬲_(kāi)始看到成果。當(dāng)然，她喜歡看到技術(shù)創(chuàng)新真正落地的瞬間，更希望有一天，安全能成為支撐這一切的最強(qiáng)底氣。
從試點(diǎn)到落地：制藥行業(yè)GenAI規(guī)�；瘧�(yīng)用的關(guān)鍵要素
制藥行業(yè)的GenAI熱潮正從早期試驗(yàn)走向務(wù)實(shí)應(yīng)用。通用GenAI工具在精準(zhǔn)度要求極高的生命科學(xué)領(lǐng)域遇到瓶頸，需要轉(zhuǎn)向領(lǐng)域?qū)Ｓ玫闹悄苤�。企業(yè)面臨的真正挑戰(zhàn)不是算法優(yōu)化，而是系統(tǒng)集成、治理框架建設(shè)和投資回報(bào)率證明。成功的關(guān)鍵在于構(gòu)建團(tuán)隊(duì)AI應(yīng)用能力，建立支持創(chuàng)新的治理體系，以及將GenAI深度嵌入現(xiàn)有工作流程。未來(lái)AI智能體的興起將進(jìn)一步重塑制藥企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式。
亞馬遜CEO賈西：生成式AI將在未來(lái)幾年縮減公司員工規(guī)模
亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西在內(nèi)部備忘錄中承認(rèn)，隨著生成式人工智能工具和AI代理執(zhí)行更多任務(wù)，公司未來(lái)員工規(guī)模可能大幅縮減。他表示公司需要"更少的人做現(xiàn)在正在做的工作，更多的人做其他類型的工作"，并幾乎確定AI最終將"減少公司總體員工數(shù)量"。自2022年以來(lái)，亞馬遜已裁員超過(guò)2.7萬(wàn)人。賈西描繪了AI代理自動(dòng)化繁瑣任務(wù)的未來(lái)愿景，讓員工專注于更具創(chuàng)造性的角色。
AWS re:Inforce：費(fèi)城這天不只拼進(jìn)球，還拼生成式AI安全
企業(yè)需要在每個(gè)階段的每一層都要通過(guò)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)安全，包含身份與訪問(wèn)管理、監(jiān)控與事件響應(yīng)、數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)保護(hù)、遷移與現(xiàn)代化。因?yàn)檎前踩@一基礎(chǔ)使創(chuàng)新成為可能。
CIO如何為AI確保數(shù)據(jù)質(zhì)量
優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)對(duì)AI項(xiàng)目成功至關(guān)重要。研究顯示，具備數(shù)據(jù)成熟度的企業(yè)更容易在生產(chǎn)環(huán)境中成功部署生成式AI解決方案。多家企業(yè)CIO分享了構(gòu)建數(shù)據(jù)湖倉(cāng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。Skyworks通過(guò)Databricks構(gòu)建數(shù)據(jù)湖倉(cāng)，建立青銅、白銀、黃金三層數(shù)據(jù)質(zhì)量體系。Gallo利用生成式AI識(shí)別數(shù)據(jù)偏差并填補(bǔ)數(shù)據(jù)缺口。這些實(shí)踐證明，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型價(jià)值的關(guān)鍵。
星巴克釀制 AI 助力咖啡師而非取代他們
Starbucks 宣布推出“Green Dot Assist” AI 工具，通過(guò) iPad 幫助咖啡師查找飲品配方、排查設(shè)備故障和優(yōu)化排班，旨在提升門店運(yùn)營(yíng)效率并節(jié)省員工時(shí)間。
芝加哥大學(xué)趙燕斌：我們做的是讓AI看不見(jiàn)的“藝術(shù)”
當(dāng)AI正在經(jīng)歷"摩爾式"狂奔時(shí)，我們比以往任何時(shí)候都更應(yīng)思考，如何確保技術(shù)進(jìn)步不會(huì)侵蝕文藝創(chuàng)作這一人類文明的珍貴財(cái)富。這不僅關(guān)乎技術(shù)的未來(lái)，更關(guān)乎人類文化傳承的根本。
CW 創(chuàng)新獎(jiǎng)項(xiàng)：星展銀行 AI 助手大幅縮短通話時(shí)間并提升生產(chǎn)力
該文介紹DBS銀行利用自主研發(fā)的生成式AI工具“CSO Assistant”，通過(guò)實(shí)時(shí)通話轉(zhuǎn)錄、消息分類和自動(dòng)摘要，顯著減少客服人員工作量與通話時(shí)長(zhǎng)，提升客戶服務(wù)與員工體驗(yàn)，并在多個(gè)地區(qū)推廣應(yīng)用。
一個(gè)開(kāi)源平臺(tái)的兩次非線性增長(zhǎng)，Dify.AI崛起與生成式AI的生產(chǎn)力革命
Dify現(xiàn)在即是全球增速最快的AI開(kāi)源項(xiàng)目之一，也是“生產(chǎn)級(jí)”大模型應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)。
構(gòu)建智能時(shí)代數(shù)據(jù)基石，閃迪帶著系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新奔赴而來(lái)
在AI技術(shù)快速演進(jìn)的時(shí)代，閃迪正通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新的產(chǎn)品組合，為AI生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造更大價(jià)值。依托系統(tǒng)級(jí)領(lǐng)導(dǎo)力方面的深厚積累，打造面向未來(lái)的智能存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施。
不是簡(jiǎn)單的備份，從數(shù)據(jù)保護(hù)到持續(xù)運(yùn)營(yíng)的韌性閉環(huán)
大模型對(duì)數(shù)據(jù)盡管存在風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)也絕不能因噎廢食。相反，利用AI技術(shù)對(duì)抗數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)成為破局的關(guān)鍵。
《AI啟示錄》：當(dāng)ERP長(zhǎng)出AI神經(jīng)，勝負(fù)手在于業(yè)務(wù)扎根
早在多年前，用友就已在思考未來(lái)軟件架構(gòu)的演進(jìn)方向。那時(shí)強(qiáng)調(diào)的是從單體架構(gòu)向微服務(wù)轉(zhuǎn)型，也就是云原生的發(fā)展路徑。然而，隨著大模型的崛起，下一代軟件架構(gòu)正逐步邁向AI原生，軟件與云的交互數(shù)據(jù)流將以大模型為中樞。
國(guó)產(chǎn)大模型崛起！ERP國(guó)產(chǎn)替代破局時(shí)刻到來(lái)！
今天，軟件國(guó)產(chǎn)化替代不再是單純的“平替”，而是實(shí)現(xiàn)價(jià)值化和差異化的躍升。借助智能高效的軟件，國(guó)央企將打破發(fā)展瓶頸、提升運(yùn)營(yíng)效率，標(biāo)志著中國(guó)企業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程進(jìn)入了一個(gè)全新的階段。
PTC 推出生成式人工智能現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)助理 ServiceMax AI
2025年2月19日，PTC宣布推出由生成式人工智能（GenAI）驅(qū)動(dòng)的ServiceMax AI現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)管理助手。
DigitalOcean 推出托管生成式 AI 平臺(tái)，簡(jiǎn)化 AI 智能代理開(kāi)發(fā)
DigitalOcean在其年度用戶大會(huì)上發(fā)布了GenAI平臺(tái)，旨在讓生成式AI更易于企業(yè)使用。該平臺(tái)提供創(chuàng)建自定義AI代理、集成知識(shí)庫(kù)和執(zhí)行高級(jí)功能調(diào)用的工具，為構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)應(yīng)用提供了簡(jiǎn)單途徑。DigitalOcean強(qiáng)調(diào)易用性，致力于讓更多開(kāi)發(fā)者和初創(chuàng)企業(yè)能夠輕松接入AI技術(shù)。
AI新浪潮：聊聊正在興起的大數(shù)據(jù)庫(kù)模型
大數(shù)據(jù)庫(kù)模型（LDM）使用的是另一類主要數(shù)據(jù)源，即企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，旨在對(duì)大語(yǔ)言模型做出補(bǔ)充。與大語(yǔ)言模型不同，大數(shù)據(jù)庫(kù)模型不再局限于書(shū)籍、文檔和網(wǎng)絡(luò)上的人類寫(xiě)作文本，而更多依托于企業(yè)中的表格形式數(shù)據(jù)。
喜力：對(duì)數(shù)字創(chuàng)新做出新的承諾
喜力（Heineken）總部位于新加坡，該公司亞太區(qū)數(shù)字和技術(shù)總監(jiān)Ralph Ostertag最近分享了他團(tuán)隊(duì)的2025年路線圖，以及他對(duì)尋求創(chuàng)新和數(shù)字化企業(yè)的最佳建議。
2025年工作場(chǎng)所中生成式AI擴(kuò)張帶來(lái)的10大人力資源趨勢(shì)
隨著生成式AI的迅速崛起、AI代理的普及以及每個(gè)崗位對(duì)數(shù)字和人際技能的需求增加,AI正在重塑職場(chǎng)生態(tài)。到2025年,越來(lái)越多的組織將把生成式AI從實(shí)驗(yàn)階段轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)規(guī)劃的重要組成部分,從客戶服務(wù)到供應(yīng)鏈再到人力資源,各個(gè)關(guān)鍵職能都將發(fā)生變革。本文總結(jié)了2025年人力資源領(lǐng)域在應(yīng)用生成式AI過(guò)程中需要考慮的10大趨勢(shì),涵蓋AI代理的普及、性別差距、技能提升、工作性質(zhì)變化、領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型、靈活辦公等多個(gè)方面,為企業(yè)制定人力資源戰(zhàn)略提供了重要參考。
Gartner：目前僅8%的中國(guó)企業(yè)將生成式人工智能部署在生產(chǎn)環(huán)境中
中國(guó)企業(yè)在采用生成式人工智能（GenAI）方面雄心勃勃，但進(jìn)展緩慢，目前只有8%的中國(guó)企業(yè)將生成式人工智能部署在生產(chǎn)環(huán)境中。
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