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數(shù)據(jù)湖倉(cāng) 關(guān)鍵字列表
谷歌開(kāi)放式湖倉(cāng)架構(gòu)：企業(yè)AI數(shù)據(jù)應(yīng)用基石

谷歌開(kāi)放式湖倉(cāng)架構(gòu)：企業(yè)AI數(shù)據(jù)應(yīng)用基石

谷歌云推出開(kāi)放湖倉(cāng)架構(gòu)，解決企業(yè)數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理。該平臺(tái)基于BigLake存儲(chǔ)引擎構(gòu)建，采用Apache Iceberg開(kāi)放格式，支持多模態(tài)數(shù)據(jù)處理。通過(guò)Dataplex通用目錄實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理，提供實(shí)時(shí)AI響應(yīng)能力。平臺(tái)支持BigQuery和Spark等多種引擎，與Vertex AI集成，加速模型開(kāi)發(fā)，簡(jiǎn)化工具鏈，幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值。

IBM watsonx平臺(tái)推出v2.2版本，全面增強(qiáng)AI智能體開(kāi)發(fā)能力

IBM watsonx平臺(tái)推出v2.2版本，全面增強(qiáng)AI智能體開(kāi)發(fā)能力

IBM開(kāi)發(fā)者正在為其watsonx.data和watsonx AI軟件平臺(tái)添加新功能，幫助客戶(hù)構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)AI代理，提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)請(qǐng)求響應(yīng)速度并符合治理監(jiān)控要求。最新的v2.2版本包含三個(gè)核心組件的更新：watsonx.ai企業(yè)級(jí)AI工作室、watsonx.data開(kāi)放混合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及watsonx.governance AI活動(dòng)管理。更新內(nèi)容涵蓋AutoAI RAG功能增強(qiáng)、多語(yǔ)言模型支持、新的文檔格式處理能力、向量數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化等多項(xiàng)改進(jìn)。

Pure Storage談AI數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)超越硬件層面

Pure Storage談AI數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)超越硬件層面

Pure Storage AI基礎(chǔ)設(shè)施副總裁Par Botes強(qiáng)調(diào)，成功應(yīng)對(duì)AI工作負(fù)載不僅需要足夠的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，更關(guān)鍵的是確保AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。企業(yè)需要捕獲、組織、準(zhǔn)備和對(duì)齊數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)往往不完整或不適合AI要解決的問(wèn)題。他建議企業(yè)思考數(shù)據(jù)工程流程，利用數(shù)據(jù)湖倉(cāng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和準(zhǔn)備，并建立持續(xù)的數(shù)據(jù)管理discipline。

CIO如何為AI確保數(shù)據(jù)質(zhì)量

CIO如何為AI確保數(shù)據(jù)質(zhì)量

優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)對(duì)AI項(xiàng)目成功至關(guān)重要。研究顯示，具備數(shù)據(jù)成熟度的企業(yè)更容易在生產(chǎn)環(huán)境中成功部署生成式AI解決方案。多家企業(yè)CIO分享了構(gòu)建數(shù)據(jù)湖倉(cāng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。Skyworks通過(guò)Databricks構(gòu)建數(shù)據(jù)湖倉(cāng)，建立青銅、白銀、黃金三層數(shù)據(jù)質(zhì)量體系。Gallo利用生成式AI識(shí)別數(shù)據(jù)偏差并填補(bǔ)數(shù)據(jù)缺口。這些實(shí)踐證明，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型價(jià)值的關(guān)鍵。