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架構(gòu)優(yōu)化 關(guān)鍵字列表
谷歌開放式湖倉架構(gòu)：企業(yè)AI數(shù)據(jù)應(yīng)用基石

谷歌開放式湖倉架構(gòu)：企業(yè)AI數(shù)據(jù)應(yīng)用基石

谷歌云推出開放湖倉架構(gòu)，解決企業(yè)數(shù)據(jù)孤島問題，統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理。該平臺基于BigLake存儲引擎構(gòu)建，采用Apache Iceberg開放格式，支持多模態(tài)數(shù)據(jù)處理。通過Dataplex通用目錄實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理，提供實時AI響應(yīng)能力。平臺支持BigQuery和Spark等多種引擎，與Vertex AI集成，加速模型開發(fā)，簡化工具鏈，幫助企業(yè)快速實現(xiàn)AI價值。

VMware競爭對手加速構(gòu)建虛擬化替代方案

VMware競爭對手加速構(gòu)建虛擬化替代方案

隨著VMware推進(jìn)基于核心虛擬化技術(shù)的私有云愿景，競爭對手正加速開發(fā)替代方案。OpenNebula發(fā)布7.0版本，新增ARM處理器支持和增強(qiáng)的PCI直通功能，可部署在AI工廠中。紅帽O(jiān)penShift Virtualization 4.19版本在Azure、Oracle云和谷歌云上提供技術(shù)預(yù)覽。容器運(yùn)行時Edera使用Rust重寫了開源Xen虛擬機(jī)管理程序的控制平面。Nutanix發(fā)布7.3版本，增加多集群虛擬交換機(jī)。這些活動源于博通對VMware的改變，后者專注于價格昂貴的Cloud Foundation套件。

AI系統(tǒng)現(xiàn)代架構(gòu)優(yōu)化的六大發(fā)展方向

AI系統(tǒng)現(xiàn)代架構(gòu)優(yōu)化的六大發(fā)展方向

隨著AI模型參數(shù)達(dá)到數(shù)十億甚至萬億級別，工程團(tuán)隊面臨內(nèi)存約束和計算負(fù)擔(dān)等共同挑戰(zhàn)。新興技術(shù)正在幫助解決這些問題：輸入和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可將模型壓縮50-60%；稀疏性方法通過關(guān)注重要區(qū)域節(jié)省資源；調(diào)整上下文窗口減少系統(tǒng)資源消耗；動態(tài)模型和強(qiáng)推理系統(tǒng)通過自學(xué)習(xí)優(yōu)化性能；擴(kuò)散模型通過噪聲分析生成新結(jié)果；邊緣計算將數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)端點(diǎn)設(shè)備。這些創(chuàng)新方案為構(gòu)建更高效的AI架構(gòu)提供了可行路徑。

Nvidia 新型 Llama-3.1 Nemotron Ultra 以一半?yún)?shù)量超越 DeepSeek R1

Nvidia 新型 Llama-3.1 Nemotron Ultra 以一半?yún)?shù)量超越 DeepSeek R1

英偉達(dá)發(fā)布了基于 Meta 舊版 Llama-3.1 的全新開源大語言模型 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B。該模型在多項第三方基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色，盡管參數(shù)量僅為 DeepSeek R1 的一半，但在許多任務(wù)上都超越了這個強(qiáng)大的競爭對手。新模型支持高級推理、指令跟隨和 AI 助手工作流，采用了創(chuàng)新架構(gòu)和針對性后訓(xùn)練來優(yōu)化性能。