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成本優(yōu)化 關(guān)鍵字列表
AI 部署中的隱性成本：為何在企業(yè)應(yīng)用中 Claude 模型可能比 GPT 貴 20-30%

AI 部署中的隱性成本：為何在企業(yè)應(yīng)用中 Claude 模型可能比 GPT 貴 20-30%

本文對比分析了 OpenAI 的 GPT-4o 與 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 分詞方式的差異，揭示其在企業(yè)應(yīng)用中隱藏的額外費用問題。

NASA 摒棄 Neo4j 數(shù)據(jù)庫 轉(zhuǎn)而采用 Memgraph 節(jié)省成本

NASA 摒棄 Neo4j 數(shù)據(jù)庫 轉(zhuǎn)而采用 Memgraph 節(jié)省成本

NASA人員分析團隊因成本考慮，從使用十年之Neo4j轉(zhuǎn)向Memgraph，提升了實時數(shù)據(jù)分析和Python集成效率，并支持智能查詢系統(tǒng)應(yīng)對預(yù)算緊縮。

CIO 為衰退做好準(zhǔn)備，加強成本控制

CIO 為衰退做好準(zhǔn)備，加強成本控制

波士頓咨詢集團調(diào)研顯示，近60%CIO認(rèn)為經(jīng)濟衰退可能已來臨或正在發(fā)生。在關(guān)稅沖擊與經(jīng)濟放緩壓力下，他們正在縮減IT預(yù)算、延緩非必要項目，并加大對AI和自動化的投入，同時調(diào)整全球采購策略以應(yīng)對風(fēng)險。

SAP業(yè)績超預(yù)期：關(guān)稅未擾業(yè)務(wù)進程

SAP業(yè)績超預(yù)期：關(guān)稅未擾業(yè)務(wù)進程

SAP公布財報顯示，盡管營收略低于預(yù)期，其營業(yè)利潤大幅超預(yù)期，同時云收入顯著提升，并維持全年指引，成本管控與新客戶拓展為增長奠定堅實基礎(chǔ)。

OpenAI 轉(zhuǎn)變重點：GPT-4.1 優(yōu)先關(guān)注編程與成本效率

OpenAI 轉(zhuǎn)變重點：GPT-4.1 優(yōu)先關(guān)注編程與成本效率

OpenAI 推出了 GPT-4.1 系列，專注提升編程效率、擴展長文本處理能力與指令執(zhí)行準(zhǔn)確性，同時大幅降低成本，為企業(yè)和開發(fā)者提供更靈活的 AI 工具。

Microsoft 因低成本模型趨勢調(diào)整全球 AI 數(shù)據(jù)中心擴張計劃

Microsoft 因低成本模型趨勢調(diào)整全球 AI 數(shù)據(jù)中心擴張計劃

微軟公司reportedly縮減了多個數(shù)據(jù)中心項目，這一決定發(fā)生在其宣布投資800億美元建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心三個月后。報道稱，微軟暫�；蛲七t了在澳大利亞、印度尼西亞、英國和美國多個州的項目。微軟表示這反映了其戰(zhàn)略的靈活性，但也可能與AI開發(fā)成本下降和新興低成本模型趨勢有關(guān)。這一舉動引發(fā)了對AI行業(yè)發(fā)展方向的思考。

N2WS 推出跨云備份方案，支持 Azure、AWS 和 Wasabi

N2WS 推出跨云備份方案，支持 Azure、AWS 和 Wasabi

N2WS 發(fā)布最新備份軟件，支持 AWS、Azure 和 Wasabi 的跨云備份功能。通過云原生、平臺無關(guān)的塊級快照技術(shù)，提供高速讀寫訪問能力，并采用按虛擬機收費的定價模式。新版本可降低長期存儲成本，支持 Azure Blob 和 Wasabi S3 直接冷存儲備份。

專訪：皇家芭蕾舞團和歌劇院的 IT 創(chuàng)新之路

專訪：皇家芭蕾舞團和歌劇院的 IT 創(chuàng)新之路

皇家芭蕾舞團和歌劇院技術(shù)交付主管 Keith Nolan 分享了 IT 創(chuàng)新如何支持藝術(shù)表演。從降低成本到改善觀眾體驗，IT 在幕后發(fā)揮著關(guān)鍵作用。疫情期間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、云計算的應(yīng)用以及流媒體技術(shù)的發(fā)展，都為藝術(shù)表演帶來新的可能性。Nolan 強調(diào)，通過創(chuàng)新技術(shù)節(jié)省開支，可以將更多資金投入到世界級的演出中。

百度推出新型大語言模型 ERNIE 4.5 和 ERNIE X1，成本低于 DeepSeek 和 OpenAI — 但尚未開源

百度推出新型大語言模型 ERNIE 4.5 和 ERNIE X1，成本低于 DeepSeek 和 OpenAI — 但尚未開源

百度推出兩款新型人工智能模型 ERNIE 4.5 和 ERNIE X1，分別為多模態(tài)語言模型和推理模型。這些模型在多項第三方基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異，超越了 DeepSeek 和 OpenAI 的同類產(chǎn)品，同時大幅降低了使用成本。盡管存在一些限制，如未開源和上下文窗口較小，但百度計劃在未來開源 ERNIE 4.5，并通過 API 和文心一言為用戶提供訪問。

SambaNova 推出低成本開源深度研究代理框架

SambaNova 推出低成本開源深度研究代理框架

SambaNova Systems 推出新的 AI 深度研究框架，可生成深度報告的速度提高 3 倍，成本大幅降低。該框架與 CrewAI 合作開發(fā)，支持企業(yè)分析私密數(shù)據(jù)，使用開源大語言模型和 SambaNova 的 AI 加速器，無需依賴 Nvidia GPU。新框架包含智能路由系統(tǒng)，可根據(jù)需求選擇最合適的智能體，提供從基礎(chǔ)搜索到深度財務(wù)分析的全方位研究能力。

AI 對云計算支出的影響：對算力的渴求

AI 對云計算支出的影響：對算力的渴求

人工智能應(yīng)用，尤其是生成式AI，正推動企業(yè)云計算成本上升。一項報告顯示，這些成本平均增長了30%。大多數(shù)IT和財務(wù)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為GenAI導(dǎo)致的云支出已難以控制。專家指出，不加管理的GenAI可能使創(chuàng)新在財務(wù)上不可持續(xù)。然而，AI工具也可以幫助預(yù)測和管理云支出。專家建議采用混合云模式和邊緣計算來控制成本，并根據(jù)組織的云計算發(fā)展階段做出架構(gòu)決策。

Google AI 負(fù)責(zé)人呼吁員工對 DeepSeek 保持冷靜

Google AI 負(fù)責(zé)人呼吁員工對 DeepSeek 保持冷靜

Google DeepMind 首席執(zhí)行官 Demis Hassabis 在內(nèi)部會議上回應(yīng)了員工對中國 AI 初創(chuàng)公司 DeepSeek 的擔(dān)憂。他強調(diào) Google 擁有更高效、性能更強的 AI 模型，對公司戰(zhàn)略充滿信心。Hassabis 認(rèn)為 DeepSeek 的成本可能被低估，并可能依賴西方公司的先進模型。

是什么在改變 IT 領(lǐng)導(dǎo)者采用企業(yè)級 AI 的規(guī)則

是什么在改變 IT 領(lǐng)導(dǎo)者采用企業(yè)級 AI 的規(guī)則

DeepSeek于1月推出的R-1 AI模型顯著改變了企業(yè)AI的格局，導(dǎo)致美國科技股市損失超過1萬億美元。該公司聲稱其推理模型在性能上可與OpenAI的o1相媲美，速度是其兩倍，成本僅為10%。盡管模型開發(fā)存在爭議，DeepSeek加速了AI模型的商品化，為CIO提供了更多選擇和更低的內(nèi)部構(gòu)建AI能力的門檻。隨著模型成本下降，企業(yè)在商業(yè)解決方案上將有更大選擇，內(nèi)部開發(fā)應(yīng)用變得更為現(xiàn)實。

Perplexity 顛覆 AI 研究成本，對行業(yè)意味著什么

Perplexity 顛覆 AI 研究成本，對行業(yè)意味著什么

Perplexity 通過推出 Deep Research 工具，顛覆了 AI 市場的現(xiàn)狀。該工具能夠在幾分鐘內(nèi)生成全面的研究報告，并以極低的企業(yè)成本向用戶開放先進的 AI 能力。Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 強調(diào)，知識應(yīng)該是普遍可獲取和有用的，而不是被高昂的訂閱計劃所限制。Deep Research 的推出揭示了 AI 定價的痛苦真相：昂貴的企業(yè)訂閱可能是多余的。Perplexity 提供的服務(wù)在價格上具有競爭力，可能迫使大型 AI 公司重新審視其定價結(jié)構(gòu)。

Optera Data 利用光譜空洞技術(shù)實現(xiàn)熒光數(shù)據(jù)存儲

Optera Data 利用光譜空洞技術(shù)實現(xiàn)熒光數(shù)據(jù)存儲

南澳大學(xué)研究員 Nicolas Riesen 博士正在研發(fā)一種革命性的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。該技術(shù)通過在光學(xué)介質(zhì)上選擇性地改變熒光波段來編碼數(shù)據(jù)，有望在 2030 年前將光學(xué)存儲成本降低至現(xiàn)有技術(shù)的十分之一。這種創(chuàng)新方法利用光譜空洞實現(xiàn)多位存儲，類似于多層單元 NAND 閃存，為未來大容量、低成本的歸檔存儲開辟了新的可能性。

DeepSeek 在科技界引發(fā)爭議與質(zhì)疑

DeepSeek 在科技界引發(fā)爭議與質(zhì)疑

中國人工智能公司DeepSeek的突然崛起震動了全球科技市場，引發(fā)了對其性能聲明和開源承諾的質(zhì)疑。盡管其低成本模型引起了業(yè)界關(guān)注，但在開放性、性能真實性和安全性方面仍存在爭議。這一事件也引發(fā)了對中國AI技術(shù)發(fā)展的深入思考。

為何這些 AI 芯片初創(chuàng)公司為 DeepSeek 引發(fā)的震動歡欣鼓舞

為何這些 AI 芯片初創(chuàng)公司為 DeepSeek 引發(fā)的震動歡欣鼓舞

中國AI公司DeepSeek的突破性成果引發(fā)美國科技界震動,同時也讓一批美國AI芯片初創(chuàng)公司看到了新機遇。這些公司認(rèn)為,DeepSeek證明了更低成本、更高效的AI模型訓(xùn)練是可能的,這將促使AI應(yīng)用大規(guī)模普及,從而為專注于AI推理的芯片公司帶來巨大商機。他們對此歡欣鼓舞,紛紛表示這是挑戰(zhàn)英偉達主導(dǎo)地位的良機。

2025年亞太地區(qū)組織將加大技術(shù)支出

2025年亞太地區(qū)組織將加大技術(shù)支出

亞太地區(qū)企業(yè)計劃在2025年增加科技投資，重點關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全、客戶體驗和應(yīng)用開發(fā)。44%的企業(yè)預(yù)計提高IT支出，以應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)威脅、改善客戶體驗，并利用人工智能等新興技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)安全成為首要投資領(lǐng)域，客戶體驗和應(yīng)用開發(fā)緊隨其后。盡管云計算仍受歡迎，但出現(xiàn)向本地化遷移的趨勢。

Java 30周年之際，開發(fā)者轉(zhuǎn)向 OpenJDK

Java 30周年之際，開發(fā)者轉(zhuǎn)向 OpenJDK

Java 編程語言已經(jīng) 30 歲了,但仍在與時俱進。最新調(diào)查顯示,Java 正被廣泛用于 AI 等先進應(yīng)用開發(fā)。然而,Oracle JDK 的許可變更促使開發(fā)者尋求更經(jīng)濟實惠的替代方案,OpenJDK 成為首選。盡管轉(zhuǎn)換存在挑戰(zhàn),但 Java 仍將在企業(yè) IT 中發(fā)揮重要作用。

Amazon 股價下跌：云業(yè)務(wù)收入不及預(yù)期，AI 投資翻倍

Amazon 股價下跌：云業(yè)務(wù)收入不及預(yù)期，AI 投資翻倍

亞馬遜第四季度業(yè)績超預(yù)期，但云計算業(yè)務(wù)收入未達目標(biāo)，且下季度指引疲軟。公司大幅增加AI投資，資本支出翻倍至278億美元。盡管整體利潤率提升，但云業(yè)務(wù)增速落后于主要競爭對手，投資者對此表示擔(dān)憂。亞馬遜計劃在2025財年將資本支出提高至1000億美元，主要用于支持AWS的AI服務(wù)和云基礎(chǔ)設(shè)施。