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成本優(yōu)化 關(guān)鍵字列表
研發(fā)成本不足 50 美元的新型大語(yǔ)言模型性能超越 OpenAI 的 o1-preview

研發(fā)成本不足 50 美元的新型大語(yǔ)言模型性能超越 OpenAI 的 o1-preview

斯坦福和華盛頓大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)出一種新的大語(yǔ)言模型s1-32B，在某些任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)于OpenAI的o1-preview，但成本僅為后者的一小部分。該模型采用測(cè)試時(shí)計(jì)算技術(shù)，通過(guò)增加生成答案的時(shí)間和硬件資源來(lái)提升輸出質(zhì)量。s1-32B在數(shù)學(xué)基準(zhǔn)測(cè)試中的得分比o1-preview高出27%，開(kāi)發(fā)成本僅約20美元。

IT成本急劇上漲，CIO在創(chuàng)新中如履薄冰

IT成本急劇上漲，CIO在創(chuàng)新中如履薄冰

根據(jù)Gartner調(diào)查，2025年IT產(chǎn)品和服務(wù)成本預(yù)計(jì)平均上漲8.9%，全球IT支出預(yù)計(jì)增長(zhǎng)9.8%至5.62萬(wàn)億美元。價(jià)格上漲和AI投資推動(dòng)支出增加，但部分CIO預(yù)算停滯，面臨艱難抉擇。云計(jì)算、AI功能和GPU需求是主要成本增長(zhǎng)點(diǎn)。CIO需在創(chuàng)新投資和控制成本間尋求平衡。

Scale Computing 聲稱(chēng)在 VMware 替代品需求推動(dòng)下實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售增長(zhǎng)

Scale Computing 聲稱(chēng)在 VMware 替代品需求推動(dòng)下實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售增長(zhǎng)

Scale Computing 宣稱(chēng)其軟件銷(xiāo)售和新客戶(hù)數(shù)量大幅增長(zhǎng)，聲稱(chēng)成為 VMware 的替代選擇。公司表示，AI 推理解決方案和 Broadcom 收購(gòu) VMware 后的行業(yè)變動(dòng)推動(dòng)了銷(xiāo)售增長(zhǎng)。然而，該公司未披露具體財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，僅強(qiáng)調(diào)其解決方案比 VMware 更具成本效益和可靠性。

意大利醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇 Cubbit 作為 S3 備份解決方案

意大利醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇 Cubbit 作為 S3 備份解決方案

意大利醫(yī)療機(jī)構(gòu) ASL CN1 Cuneo 開(kāi)始使用 Cubbit 的 DS3 地理分布式存儲(chǔ)進(jìn)行 S3 備份。這一選擇有助于解決合規(guī)問(wèn)題并降低成本。DS3 技術(shù)提供了主權(quán)數(shù)據(jù)控制、靈活性和經(jīng)濟(jì)效益，使 Cuneo 能夠安全、合規(guī)且經(jīng)濟(jì)高效地存儲(chǔ)關(guān)鍵醫(yī)療數(shù)據(jù)。

企業(yè) AI 如何緩解數(shù)據(jù)引力負(fù)擔(dān)

企業(yè) AI 如何緩解數(shù)據(jù)引力負(fù)擔(dān)

本文探討了企業(yè)在部署AI工作負(fù)載時(shí)面臨的挑戰(zhàn),特別是數(shù)據(jù)引力問(wèn)題。文章指出,與過(guò)去不同,公有云不再是首選方案。企業(yè)需要更具針對(duì)性的方法來(lái)控制數(shù)據(jù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán),同時(shí)保持性能和彈性。文章建議采用企業(yè)級(jí)AI方案,在本地部署開(kāi)源模型,以實(shí)現(xiàn)更好的成本效益和控制。

專(zhuān)家表示，銀行需要"觸及臨界點(diǎn)"才會(huì)減緩 IT 驅(qū)動(dòng)的成本削減措施

專(zhuān)家表示，銀行需要"觸及臨界點(diǎn)"才會(huì)減緩 IT 驅(qū)動(dòng)的成本削減措施

最新報(bào)告預(yù)測(cè),人工智能將取代20萬(wàn)個(gè)銀行中后臺(tái)崗位。同時(shí),勞埃德銀行宣布的分行整合計(jì)劃意味著更多網(wǎng)點(diǎn)關(guān)閉和裁員不可避免。專(zhuān)家認(rèn)為,銀行將持續(xù)推進(jìn)人工智能應(yīng)用和關(guān)閉分支機(jī)構(gòu),直到遇到瓶頸不得不"稍作調(diào)整"。這反映了銀行正在積極利用數(shù)字技術(shù)實(shí)施激進(jìn)的成本削減措施。

HYCU 升級(jí) R-Cloud，讓數(shù)據(jù)遷移更簡(jiǎn)單、更經(jīng)濟(jì)

HYCU 升級(jí) R-Cloud，讓數(shù)據(jù)遷移更簡(jiǎn)單、更經(jīng)濟(jì)

HYCU 擴(kuò)展了其 R-Cloud 服務(wù)，提升了數(shù)據(jù)在本地和公有云間的移動(dòng)能力。升級(jí)后，客戶(hù)可以更靈活地將數(shù)據(jù)放置在合適的混合或公有云環(huán)境中，優(yōu)化成本。新版本支持更多基礎(chǔ)設(shè)施，簡(jiǎn)化了備份、災(zāi)難恢復(fù)和遷移流程，實(shí)現(xiàn)一鍵式操作，幫助客戶(hù)在不同平臺(tái)間自由選擇，避免被特定基礎(chǔ)設(shè)施鎖定。

如何看待和應(yīng)對(duì)多云世界的成本模型變化？

如何看待和應(yīng)對(duì)多云世界的成本模型變化？

多云（Multicloud）是一種企業(yè)計(jì)算資產(chǎn)部署的新方法。但是，要對(duì)一個(gè)完整的多云部署環(huán)境做成本優(yōu)化，可能是一件非常棘手的事情，因?yàn)槟憧赡軟](méi)有統(tǒng)一的管理平面來(lái)部署、監(jiān)控和管理所有分布式IT資產(chǎn)。