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GenAI 時(shí)代的計(jì)算引擎策略
隨著生成式人工智能和 GPU 加速 AI 訓(xùn)練與推理的興起，數(shù)據(jù)中心仍需關(guān)注 CPU 的重要性�，F(xiàn)代化 CPU 不僅可以提升傳統(tǒng)工作負(fù)載性能，還能幫助企業(yè)為昂貴的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施投資節(jié)省成本。高性能 CPU 可以顯著提升 AI 推理和訓(xùn)練效率，同時(shí)在某些場(chǎng)景下直接運(yùn)行 AI 算法。企業(yè)應(yīng)考慮采用單插槽服務(wù)器等創(chuàng)新方案，以優(yōu)化數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。
英特爾推出搭載性能核心的至強(qiáng) 6 處理器，AI 處理性能提升兩倍
Intel 發(fā)布新一代 Xeon 6 處理器，采用性能核心設(shè)計(jì)，大幅提升數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載性能，AI 處理性能最高提升 2 倍。新處理器還集成了 vRAN Boost 技術(shù)，可將無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)處理能力提升至 2.4 倍。此次發(fā)布對(duì) Intel 重塑市場(chǎng)地位至關(guān)重要，公司希望通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和美國(guó)芯片法案支持，重振昔日輝煌。
Voltron Data 與埃森哲合作，解決 AI 領(lǐng)域最棘手的難題之一
Voltron Data 與埃森哲建立戰(zhàn)略合作，推出 GPU 加速分析引擎 Theseus，旨在解決 AI 數(shù)據(jù)處理的瓶頸問(wèn)題。該技術(shù)能以更快速度處理海量數(shù)據(jù)，顯著提升 AI 項(xiàng)目效率，降低基礎(chǔ)設(shè)施成本。這一合作將幫助企業(yè)應(yīng)對(duì) AI 帶來(lái)的數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)，為金融、零售等行業(yè)帶來(lái)巨大價(jià)值。
DDN 發(fā)布 Infinia 2.0 對(duì)象存儲(chǔ)，加速 AI 數(shù)據(jù)流水線
DDN 發(fā)布新一代 Infinia 2.0 對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)，專為 AI 訓(xùn)練和推理設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)號(hào)稱可將 AI 數(shù)據(jù)加速提升 100 倍，數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算成本效率提高 10 倍。Infinia 2.0 采用鍵值對(duì)架構(gòu)，集成多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，旨在消除 AI 工作負(fù)載瓶頸，加速數(shù)據(jù)流，并實(shí)現(xiàn)無(wú)縫擴(kuò)展。
Micron 推出迄今最快的 PCIe 5.0 OEM 客戶端 SSD
美光發(fā)布新一代PCIe 5.0 SSD - 4600系列,性能翻倍,主打AI PC、游戲玩家和專業(yè)用戶市場(chǎng)。采用276層TLC NAND和PCIe 5.0接口,讀寫速度分別達(dá)14.5GB/s和12GB/s,隨機(jī)讀寫IOPS達(dá)210萬(wàn),延遲大幅降低。搭載多項(xiàng)安全功能,適用于數(shù)據(jù)密集型AI應(yīng)用場(chǎng)景。
高通瞄準(zhǔn)游戲市場(chǎng)推出驍龍 6 代 4 移動(dòng)芯片
高通推出驍龍 6 Gen 4 移動(dòng)處理器平臺(tái)，旨在提升游戲和生產(chǎn)力性能。該平臺(tái)具備強(qiáng)大性能、長(zhǎng)續(xù)航和超快 5G 連接，首次支持 Gen AI。預(yù)計(jì)多家知名手機(jī)廠商將在未來(lái)幾個(gè)月推出搭載該芯片的智能手機(jī)，為中端市場(chǎng)帶來(lái)全面升級(jí)。
HPE Alletra X10000 重新定義橫向擴(kuò)展存儲(chǔ)硬件
HPE 的 Alletra MP X10000 對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)代表了一種新型的可擴(kuò)展存儲(chǔ)硬件，采用了 VAST Data 首創(chuàng)的解耦共享一切（DASE）架構(gòu)。HPE 的全球技術(shù)與戰(zhàn)略架構(gòu)師 Dimitris Krekoukias 在博客中詳細(xì)列出了其主要特性，并解釋了這些特性為何被納入設(shè)計(jì)中。
Nvidia 表示 Spectrum-X 自適應(yīng)路由可提升存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)帶寬
Nvidia 推出 Spectrum-X 以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，結(jié)合 InfiniBand 自適應(yīng)路由功能，可顯著提升存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)性能。測(cè)試表明，在大規(guī)模 AI 訓(xùn)練和推理場(chǎng)景中，該技術(shù)能將存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)讀取帶寬提高近 50%，有效緩解網(wǎng)絡(luò)擁塞，加速 AI 工作負(fù)載。
Volumez 擴(kuò)展 DIaaS 服務(wù)以優(yōu)化面向 AI 的云塊存儲(chǔ)
Volumez 更新了其云端塊存儲(chǔ)配置服務(wù)，通過(guò) DIaaS 產(chǎn)品支持容器化應(yīng)用和生成式 AI。該技術(shù)可以最大化 GPU 利用率，自動(dòng)化 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)流程。Volumez 旨在解決現(xiàn)有 AI 基礎(chǔ)設(shè)施中的存儲(chǔ)效率低下、資源利用不均衡等問(wèn)題，提高性能并簡(jiǎn)化管理，從而加速 AI 項(xiàng)目進(jìn)程。
Alluxio 提升 AI 模型訓(xùn)練性能
Alluxio 發(fā)布新版本，專注優(yōu)化 AI 模型訓(xùn)練性能。主要改進(jìn)包括加快數(shù)據(jù)訪問(wèn)、增強(qiáng) Python 集成、優(yōu)化 S3 存儲(chǔ)訪問(wèn)等。這些更新旨在加速模型訓(xùn)練過(guò)程，提高 GPU 利用率，幫助企業(yè)更快地將 AI 模型推向市場(chǎng)。
AMD EPYC CPU 助力 Ocient 性能提升
Ocient 與 AMD 合作，采用第四代 EPYC CPU，將處理能力提升 3.5 倍，內(nèi)存吞吐量翻倍。這一升級(jí)不僅顯著提高了數(shù)據(jù)分析性能，還降低了運(yùn)營(yíng)成本和能耗，為企業(yè)應(yīng)對(duì) AI 和大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)提供了強(qiáng)有力的支持。
OpenZFS 2.3 發(fā)布：新增 RAID 擴(kuò)展和更快的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除功能
OpenZFS 2.3.0 版本推出了多項(xiàng)新功能，包括 RAID 擴(kuò)展和更快的數(shù)據(jù)重復(fù)刪除。該版本將出現(xiàn)在包含 ZFS 的 Linux 發(fā)行版中，并最終進(jìn)入 FreeBSD。新功能包括 RAID 擴(kuò)展、快速重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和直接 IO 支持，提高了存儲(chǔ)系統(tǒng)的靈活性和性能。
MariaDB 推出向量搜索功能，加速生成式 AI 數(shù)據(jù)庫(kù)布局
MariaDB 發(fā)布新版企業(yè)平臺(tái)，引入原生矢量搜索功能，支持 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)。新版本還增強(qiáng)了 JSON 支持、升級(jí)工具和查詢優(yōu)化器，旨在簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，提升性能和可用性。這一更新標(biāo)志著 MariaDB 在私有化后重新聚焦產(chǎn)品創(chuàng)新，以滿足市場(chǎng)對(duì) AI 和云原生技術(shù)的需求。
TigerGraph 升級(jí)圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)更快部署速度和全新預(yù)配置方案
TigerGraph 發(fā)布圖數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)重大更新 Savanna，網(wǎng)絡(luò)部署速度提升 6 倍，新增多項(xiàng)功能。升級(jí)后的平臺(tái)可獨(dú)立擴(kuò)展存儲(chǔ)和計(jì)算能力，無(wú)規(guī)模限制，以滿足 AI 工作負(fù)載需求。新版本還提供 9 種預(yù)配置解決方案，優(yōu)化了資源消耗模型，支持更多數(shù)據(jù)源和查詢語(yǔ)言。
BMC Software 增強(qiáng)大型機(jī)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和 AI 服務(wù)
BMC Software 發(fā)布了其大型機(jī)服務(wù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和 AI 生產(chǎn)力增強(qiáng)功能。此次更新擴(kuò)展了 Cloud Data Sets 功能，實(shí)現(xiàn)了對(duì)象存儲(chǔ)的無(wú)縫過(guò)渡，簡(jiǎn)化了備份和恢復(fù)流程。同時(shí)，BMC AMI Assistant 新增了對(duì)多種編程語(yǔ)言的支持，并引入了 Java 性能管理工具和混合 AI 功能，旨在提高開(kāi)發(fā)效率和簡(jiǎn)化根本原因分析。
Snowflake 聲稱突破性技術(shù)可將 AI 推理時(shí)間削減超過(guò) 50%
雪花公司宣布將一項(xiàng)名為 SwiftKV 的優(yōu)化技術(shù)集成到其托管的大型語(yǔ)言模型中。這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)重復(fù)利用早期層的隱藏狀態(tài)信息，避免重復(fù)計(jì)算后續(xù)層的鍵值緩存，從而顯著提高推理效率。據(jù)稱，該技術(shù)可將 LLM 推理吞吐量提高 50%，并將某些開(kāi)源模型的推理成本降低高達(dá) 75%。這一突破有望大幅提升 AI 應(yīng)用的性能和效率。
UnifabriX 如何通過(guò)技術(shù)突破 AI 內(nèi)存瓶頸
UnifabriX 公司推出基于 CXL 連接的外部 MAX 內(nèi)存設(shè)備，通過(guò)創(chuàng)新的內(nèi)存架構(gòu)設(shè)計(jì)，有效解決 AI 領(lǐng)域日益突出的內(nèi)存帶寬瓶頸問(wèn)題。該方案不僅能顯著提升 AI 處理性能，還可大幅降低部署成本，為大規(guī)模 AI 模型的訓(xùn)練和部署提供了新的解決思路。
AWS 為云桌面增加 32 核虛擬 CPU 選項(xiàng)并簡(jiǎn)化部署流程
亞馬遜云服務(wù)推出兩款高性能云桌面實(shí)例，提供更強(qiáng)大的計(jì)算資源。新實(shí)例類型支持工作站級(jí)應(yīng)用，但也凸顯了云桌面在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理方面的局限。AWS 同時(shí)優(yōu)化了 Windows 鏡像轉(zhuǎn)換流程，有望簡(jiǎn)化企業(yè)云桌面部署和管理。
Parallels 重現(xiàn)了等待 Windows 啟動(dòng)七分鐘的魔法時(shí)刻
Parallels 發(fā)布了一項(xiàng)新技術(shù)預(yù)覽版，允許在蘋果 Arm 芯片上運(yùn)行為 x86_64 架構(gòu)設(shè)計(jì)的操作系統(tǒng)虛擬機(jī)，如 Windows。然而，這一功能目前運(yùn)行緩慢，啟動(dòng)時(shí)間長(zhǎng)達(dá) 7 分鐘，且存在諸多限制。盡管如此，這一嘗試仍展現(xiàn)了 Parallels 在虛擬化技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新精神。
BMC 推出云優(yōu)先解決方案，實(shí)現(xiàn)大型機(jī)存儲(chǔ)現(xiàn)代化
BMC 軟件公司推出 AMI Cloud Data 平臺(tái)的新功能 Cloud Data Sets，為大型機(jī)存儲(chǔ)帶來(lái)革命性變革。該功能實(shí)現(xiàn)了大型機(jī)數(shù)據(jù)直接訪問(wèn)云對(duì)象存儲(chǔ)，無(wú)需修改現(xiàn)有 JCL 或應(yīng)用程序。這一創(chuàng)新使 IT 運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)能夠用云存儲(chǔ)完全取代傳統(tǒng)磁帶存儲(chǔ)，簡(jiǎn)化操作并最小化業(yè)務(wù)中斷。BMC 預(yù)計(jì)未來(lái)五年內(nèi)，大多數(shù)組織將逐步淘汰二級(jí)磁帶存儲(chǔ)，轉(zhuǎn)向更經(jīng)濟(jì)高效的云對(duì)象存儲(chǔ)解決方案。
- LinuxONE 客戶案例集錦
- IBM 存儲(chǔ)客戶案例集錦
- 智能超融合基礎(chǔ)設(shè)施 - HPE SimpliVity 解決方案
- 借助 HPE GreenLake 提供本地云體驗(yàn)解決方案
- 掌控全局 — 推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新：適用于 HPE SimpliVity 的 HPE 主動(dòng)式系統(tǒng)支持服務(wù)
- 實(shí)現(xiàn)居家辦公高效率解決方案
- 實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)革新 - HPE Primera解決方案
- 搭配Nutanix的HPE GreenLake私有云解決方案
- 重新定義 HCI， 助其更上一層樓
- 適用于 VDI 的 HPE GreenLake - 本地云服務(wù)解決方案
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