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超越單一模型 AI：架構設計如何驅動可靠的多代理編排
本文探討了AI從單個模型向多專長代理協(xié)作轉變，通過健壯架構應對通信、狀態(tài)同步與容錯挑戰(zhàn)，以構建彈性企業(yè)AI系統(tǒng)。
MySQL 30 周年：改變世界的數(shù)據(jù)庫
文章回顧了 MySQL 三十年的歷程，闡述了這款開源數(shù)據(jù)庫如何依托 LAMP 架構支持互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，以及在 Sun、Oracle 收購與 MariaDB 分叉中的變革與影響。
Pure Storage如何開發(fā) FlashBlade//EXA 系統(tǒng)
本文回顧了 Pure Storage 如何利用其元數(shù)據(jù)引擎、拆分架構及并行處理優(yōu)勢研發(fā) FlashBlade//EXA 系統(tǒng)，實現(xiàn)性能線性擴展，滿足高 GPU 訓練需求。
Meta 通過 eBPF 技術實現(xiàn)服務器計算效率提升 20%
Meta公司通過使用基于eBPF的Strobelight性能分析套件，成功將其主要服務的CPU使用率降低20%。這一成果不僅大幅減少了服務器需求，還展示了eBPF在系統(tǒng)優(yōu)化和效率提升方面的巨大潛力。eBPF作為一種創(chuàng)新技術，正在revolutionizing操作系統(tǒng)內核級編程，為企業(yè)帶來顯著的性能提升和成本節(jié)約。
VAST Data 擴展推出塊存儲和事件代理服務
VAST Data 為其存儲系統(tǒng)新增了塊存儲訪問和 Kafka 事件代理功能，實現(xiàn)了對文件、對象和塊數(shù)據(jù)的統(tǒng)一訪問支持。這一升級使 VAST Data 能夠為 AI、機器學習和分析工作負載提供實時數(shù)據(jù)流，同時支持傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)應用。新功能旨在消除數(shù)據(jù)孤島，提高決策速度和準確性，釋放數(shù)據(jù)驅動增長的潛力。
Aerospike 實時分布式數(shù)據(jù)庫新增 ACID 事務功能獲分析師認可
Aerospike 8.0版本新增ACID事務支持,可滿足大規(guī)模在線交易處理需求。分析師認為這克服了分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫的重大挑戰(zhàn),為客戶提供了在分布式環(huán)境中運行事務應用的能力,同時保證強一致性。此舉不僅提升了Aerospike的競爭力,也為更多企業(yè)提供了具有吸引力的選擇。
VDURA：AI 訓練和推理需要優(yōu)化文件與對象存儲的平衡
本文討論了 AI 訓練和推理中文件存儲與對象存儲的應用。VDURA CEO Ken Claffey 認為兩者都有其作用，不應簡單地選擇其一。VDURA 提供了一種混合解決方案，結合了對象存儲的可擴展性和文件系統(tǒng)的高性能，以滿足 AI 工作負載的多樣需求。文章強調了在 AI 基礎設施中平衡不同存儲技術的重要性。
Panzura 升級軟件實現(xiàn)半熱高可用性和更快的遠程辦公數(shù)據(jù)訪問
Panzura 發(fā)布 CloudFS 8.5 版本，引入 Adapt 技術，實現(xiàn)即時節(jié)點恢復和區(qū)域存儲功能。新版本提高了系統(tǒng)彈性，優(yōu)化了遠程數(shù)據(jù)訪問，并在高可用性和成本效益之間取得平衡。此外，還增強了基于角色的訪問控制和 Azure 存儲分層支持。
Alluxio 提升 AI 模型訓練性能
Alluxio 發(fā)布新版本，專注優(yōu)化 AI 模型訓練性能。主要改進包括加快數(shù)據(jù)訪問、增強 Python 集成、優(yōu)化 S3 存儲訪問等。這些更新旨在加速模型訓練過程，提高 GPU 利用率，幫助企業(yè)更快地將 AI 模型推向市場。
專注閃存的 Regatta OLxP 數(shù)據(jù)庫致力于為 AI 代理提供更快的數(shù)據(jù)訪問
以色列初創(chuàng)公司 Regatta 正在開發(fā)一款可擴展的 OLxP 關系型數(shù)據(jù)庫，結合了事務處理和分析功能。該數(shù)據(jù)庫兼容 Postgres，專為 SSD 存儲優(yōu)化設計。它采用無共享集群架構，支持分布式 SQL 查詢，可在不同節(jié)點間執(zhí)行復雜操作。Regatta 的獨特并發(fā)控制協(xié)議和針對閃存優(yōu)化的數(shù)據(jù)布局，旨在為 AI 代理提供更高效的數(shù)據(jù)訪問和處理能力。
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