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數(shù)據(jù)庫技術(shù) 關(guān)鍵字列表
數(shù)據(jù)庫公司SingleStore被私募股權(quán)收購(gòu)

數(shù)據(jù)庫公司SingleStore被私募股權(quán)收購(gòu)

統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫初創(chuàng)公司SingleStore被私募股權(quán)公司Vector Capital收購(gòu)，而非選擇融資或IPO。該公司提供集事務(wù)、分析和向量數(shù)據(jù)庫于一體的解決方案，專注AI應(yīng)用。第二季度業(yè)績(jī)強(qiáng)勁，年經(jīng)常性收入超1.23億美元，同比增長(zhǎng)23%。Vector收購(gòu)多數(shù)股權(quán)，谷歌風(fēng)投、戴爾等長(zhǎng)期股東繼續(xù)持股。Vector計(jì)劃通過創(chuàng)新發(fā)展和市場(chǎng)擴(kuò)張來增強(qiáng)公司實(shí)力。

MongoDB為本地開發(fā)者提供混合搜索和向量功能

MongoDB為本地開發(fā)者提供混合搜索和向量功能

MongoDB宣布將此前僅在Atlas云平臺(tái)提供的搜索和向量搜索功能擴(kuò)展到自管理部署環(huán)境，包括社區(qū)版和企業(yè)版。該功能為數(shù)百萬本地和內(nèi)部部署環(huán)境的開發(fā)者提供先進(jìn)的AI構(gòu)建工具，現(xiàn)已進(jìn)入公測(cè)階段。開發(fā)者可以在不依賴第三方搜索引擎或向量數(shù)據(jù)庫的情況下測(cè)試和構(gòu)建AI應(yīng)用，獲得MongoDB架構(gòu)內(nèi)嵌的全文、語義和混合搜索能力。此次更新還推出8.2版本，性能顯著提升。

Oracle CTO：AI推理將超越AI訓(xùn)練成為主流

Oracle CTO：AI推理將超越AI訓(xùn)練成為主流

甲骨文聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO埃里森在財(cái)報(bào)電話會(huì)議上表示，企業(yè)AI的未來將從使用大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練大語言模型轉(zhuǎn)向AI推理應(yīng)用，即戰(zhàn)略性部署預(yù)訓(xùn)練模型以實(shí)時(shí)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。公司第一財(cái)季總收入149億美元，同比增長(zhǎng)12%。剩余履約義務(wù)達(dá)4550億美元，同比增長(zhǎng)359%。埃里森預(yù)測(cè)AI推理將用于自動(dòng)化工廠運(yùn)營(yíng)、生物分子模擬、實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化和金融交易等領(lǐng)域。

Databricks完成10億美元K輪融資，估值突破1000億美元

Databricks完成10億美元K輪融資，估值突破1000億美元

數(shù)據(jù)分析平臺(tái)公司Databricks完成10億美元K輪融資，公司估值超過1000億美元，累計(jì)融資總額超過200億美元。公司第二季度收入運(yùn)營(yíng)率達(dá)到40億美元，同比增長(zhǎng)50%，AI產(chǎn)品收入運(yùn)營(yíng)率超過10億美元。超過650家客戶年消費(fèi)超過100萬美元，凈收入留存率超過140%。資金將用于擴(kuò)展Agent Bricks和Lakebase業(yè)務(wù)及全球擴(kuò)張。

Linux基金會(huì)接納微軟DocumentDB項(xiàng)目，對(duì)抗MongoDB許可證限制

Linux基金會(huì)接納微軟DocumentDB項(xiàng)目，對(duì)抗MongoDB許可證限制

Linux基金會(huì)正式接受微軟DocumentDB項(xiàng)目，該項(xiàng)目采用寬松的MIT許可證。這一舉措是對(duì)MongoDB在2018年轉(zhuǎn)向限制性SSPL許可證的回應(yīng)。DocumentDB基于PostgreSQL擴(kuò)展開發(fā)，旨在結(jié)合NoSQL靈活性與關(guān)系數(shù)據(jù)庫的可靠性。項(xiàng)目支持MongoDB兼容的CRUD操作和BSON數(shù)據(jù)模型。此舉被視為對(duì)MongoDB許可政策的成功反擊，推動(dòng)了開放標(biāo)準(zhǔn)的建立。

客戶擔(dān)憂超大型云服務(wù)商PostgreSQL服務(wù)的停機(jī)問題

客戶擔(dān)憂超大型云服務(wù)商PostgreSQL服務(wù)的停機(jī)問題

研究顯示客戶對(duì)超大規(guī)模云服務(wù)商PostgreSQL實(shí)例的正常運(yùn)行時(shí)間可靠性感到擔(dān)憂，為小型替代供應(yīng)商提供了填補(bǔ)空白的機(jī)會(huì)。Foundry研究發(fā)現(xiàn)，82%的PostgreSQL云服務(wù)用戶擔(dān)心云區(qū)域故障，21%在過去一年中經(jīng)歷過此類故障。91%使用PostgreSQL的組織要求每月停機(jī)時(shí)間不超過四分鐘，即99.99%的正常運(yùn)行時(shí)間，24%的組織要求停機(jī)時(shí)間少于30秒。這促使PlanetScale、pgEdge等分布式PostgreSQL服務(wù)提供商推出高可用性替代方案。

將生成式AI引入數(shù)據(jù)庫徹底改變應(yīng)用開發(fā)模式

將生成式AI引入數(shù)據(jù)庫徹底改變應(yīng)用開發(fā)模式

文檔數(shù)據(jù)庫正進(jìn)入智能化新時(shí)代。通過將生成式AI直接嵌入數(shù)據(jù)層，這不僅是技術(shù)升級(jí)，更是戰(zhàn)略性變革。RavenDB首席執(zhí)行官表示，將大語言模型完整集成到數(shù)據(jù)庫內(nèi)部，能夠?qū)崿F(xiàn)令人驚嘆的功能。這種集成讓用戶可以直接在數(shù)據(jù)庫中生成、豐富、分類和自動(dòng)化內(nèi)容及決策，無需專門的AI團(tuán)隊(duì)。對(duì)于缺乏大型AI團(tuán)隊(duì)的組織來說，這種方法顯著降低了復(fù)雜性，使從想法到實(shí)施變得前所未有的快速和無縫。

Databricks全面發(fā)力企業(yè)AI：推出智能代理與數(shù)據(jù)庫解決方案應(yīng)對(duì)復(fù)雜性挑戰(zhàn)

Databricks全面發(fā)力企業(yè)AI：推出智能代理與數(shù)據(jù)庫解決方案應(yīng)對(duì)復(fù)雜性挑戰(zhàn)

Databricks聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Ali Ghodsi在Data+AI Summit上宣布了多個(gè)新產(chǎn)品，如Agent Bricks和Lakebase，旨在簡(jiǎn)化企業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)、降低高成本及解決數(shù)據(jù)平臺(tái)鎖定問題。

FaunaDB 即將關(guān)閉服務(wù)，但暗示開源未來

FaunaDB 即將關(guān)閉服務(wù)，但暗示開源未來

知名數(shù)據(jù)庫初創(chuàng)公司 FaunaDB 將于 5 月底停止服務(wù)，計(jì)劃開源其核心技術(shù)，盡管曾獲 2700 萬美元投資并擁有 2.5 萬名開發(fā)者用戶。

Couchbase 借助 Nvidia 的 NIM 實(shí)現(xiàn)更靈活的主動(dòng)式 AI 開發(fā)

Couchbase 借助 Nvidia 的 NIM 實(shí)現(xiàn)更靈活的主動(dòng)式 AI 開發(fā)

Couchbase 公司通過將其 Capella AI 模型服務(wù)與 Nvidia 的 NIM 微服務(wù)集成，增強(qiáng)了 AI 代理構(gòu)建工具的功能。這一更新使 Couchbase Capella 數(shù)據(jù)庫用戶能更輕松地創(chuàng)建超越傳統(tǒng)聊天機(jī)器人的"主動(dòng)式 AI"應(yīng)用，這些應(yīng)用可以代表用戶執(zhí)行任務(wù)，幾乎無需人工監(jiān)督。此舉旨在簡(jiǎn)化 AI 代理開發(fā)，同時(shí)確保性能、延遲和隱私需求得到滿足。

MongoDB 擴(kuò)建悉尼運(yùn)營(yíng)中心以支持本地業(yè)務(wù)增長(zhǎng)

MongoDB 擴(kuò)建悉尼運(yùn)營(yíng)中心以支持本地業(yè)務(wù)增長(zhǎng)

MongoDB 正在擴(kuò)大其悉尼業(yè)務(wù)，以支持澳大利亞和新西蘭地區(qū)的快速增長(zhǎng)。該公司在該地區(qū)已有超過220名員工，年收入超過2.2億美元。新擴(kuò)建的悉尼辦公室將成為工程、支持和市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)的樞紐，重點(diǎn)關(guān)注研發(fā)工作。公司正在開發(fā)人工智能工具，幫助企業(yè)更快速、低成本地實(shí)現(xiàn)技術(shù)現(xiàn)代化。

專注閃存的 Regatta OLxP 數(shù)據(jù)庫致力于為 AI 代理提供更快的數(shù)據(jù)訪問

專注閃存的 Regatta OLxP 數(shù)據(jù)庫致力于為 AI 代理提供更快的數(shù)據(jù)訪問

以色列初創(chuàng)公司 Regatta 正在開發(fā)一款可擴(kuò)展的 OLxP 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，結(jié)合了事務(wù)處理和分析功能。該數(shù)據(jù)庫兼容 Postgres，專為 SSD 存儲(chǔ)優(yōu)化設(shè)計(jì)。它采用無共享集群架構(gòu)，支持分布式 SQL 查詢，可在不同節(jié)點(diǎn)間執(zhí)行復(fù)雜操作。Regatta 的獨(dú)特并發(fā)控制協(xié)議和針對(duì)閃存優(yōu)化的數(shù)據(jù)布局，旨在為 AI 代理提供更高效的數(shù)據(jù)訪問和處理能力。

Oracle 推出 Exadata X11M 提升 AI、OLTP 和分析數(shù)據(jù)庫性能

Oracle 推出 Exadata X11M 提升 AI、OLTP 和分析數(shù)據(jù)庫性能

Oracle 推出最新一代 Exadata 平臺(tái) X11M，大幅提升了 Oracle 數(shù)據(jù)庫在 AI、OLTP 和分析方面的性能。X11M 針對(duì)云、多云和客戶數(shù)據(jù)中心環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化，在速度和效率上相比前代系統(tǒng)有顯著提升。它通過硬件和軟件的深度集成，為企業(yè)客戶提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，同時(shí)兼顧了可擴(kuò)展性、成本效益和可持續(xù)性。X11M 的推出標(biāo)志著 Oracle 在數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域又邁出了重要一步。

亞馬遜DocumentDB無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫助力智能體AI發(fā)展并降低成本

亞馬遜DocumentDB無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫助力智能體AI發(fā)展并降低成本

AWS推出Amazon DocumentDB Serverless正式版，為MongoDB兼容的文檔數(shù)據(jù)庫帶來自動(dòng)擴(kuò)縮容功能。該服務(wù)專門針對(duì)智能體AI工作負(fù)載的不可預(yù)測(cè)需求模式，通過按需計(jì)費(fèi)模式，相比傳統(tǒng)預(yù)置數(shù)據(jù)庫可降低高達(dá)90%的成本。無服務(wù)器架構(gòu)消除了容量規(guī)劃需求，自動(dòng)匹配實(shí)際使用量，特別適合AI智能體的突發(fā)性資源消耗模式，為企業(yè)AI應(yīng)用提供更靈活高效的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施。