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向量搜索 關(guān)鍵字列表
MongoDB為本地開發(fā)者提供混合搜索和向量功能

MongoDB為本地開發(fā)者提供混合搜索和向量功能

MongoDB宣布將此前僅在Atlas云平臺提供的搜索和向量搜索功能擴展到自管理部署環(huán)境，包括社區(qū)版和企業(yè)版。該功能為數(shù)百萬本地和內(nèi)部部署環(huán)境的開發(fā)者提供先進的AI構(gòu)建工具，現(xiàn)已進入公測階段。開發(fā)者可以在不依賴第三方搜索引擎或向量數(shù)據(jù)庫的情況下測試和構(gòu)建AI應(yīng)用，獲得MongoDB架構(gòu)內(nèi)嵌的全文、語義和混合搜索能力。此次更新還推出8.2版本，性能顯著提升。

戴爾集成Elasticsearch與英偉達Blackwell GPU升級AI數(shù)據(jù)平臺

戴爾集成Elasticsearch與英偉達Blackwell GPU升級AI數(shù)據(jù)平臺

戴爾將AI數(shù)據(jù)平臺與Elasticsearch集成，同時PowerEdge R7725服務(wù)器配備英偉達RTX Pro 6000 Blackwell GPU。新平臺包含非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)引擎，具備向量搜索、語義檢索和混合關(guān)鍵詞搜索功能，可為推理分析和智能搜索提供實時安全訪問。RTX Pro 6000提供3753萬億次稀疏FP4計算性能，配備96GB GDDR7內(nèi)存。該更新將增強數(shù)據(jù)處理性能，簡化AI開發(fā)部署流程。

Qdrant CEO解析AI為何需要專用向量搜索技術(shù)

Qdrant CEO解析AI為何需要專用向量搜索技術(shù)

開源向量數(shù)據(jù)庫Qdrant擁有超過1000萬次安裝量。創(chuàng)始人兼CEO Andre Zayarni指出，向量搜索在AI推理階段發(fā)揮核心作用，通過存儲嵌入向量實現(xiàn)快速檢索，支持RAG等技術(shù)。通用數(shù)據(jù)庫缺乏高維相似性搜索所需的索引結(jié)構(gòu)和低延遲執(zhí)行路徑，而專用向量數(shù)據(jù)庫提供一階段過濾、混合搜索等關(guān)鍵功能，更適合處理大規(guī)模語義檢索任務(wù)。