后來廣為人知的“云上奧運”這一說法,正是從這一刻起走上歷史舞臺。云計算這一概念,也隨之被越來越多的人所熟知。乘云科技CEO郝凱對此深有感受,因為在2017年春節(jié)過后不久,他的公司開始成為阿里云的合作伙伴,加入了滾滾而來的云計算大潮中。同一年,郝凱帶領團隊也第一次參加了阿里云的“雙11”活動,實現(xiàn)了800萬元的銷售業(yè)績。
AI音頻的東西,在收到一些身邊親近人的語音的時候會產生一些警惕,但是我們家里的老人呢?他們很多人對現(xiàn)在的AI并不是很了解,一旦AI音色克隆放開,很容易就是騙子拿著你4、5秒的音頻去發(fā)給你的爺爺奶奶舅舅舅媽,騙取他們的信任。
當初其實在看蘋果發(fā)布會的時候,除了Siri2.0之外,還是有一個場景很打動我的,就是右下角的那個相機控制按鈕,可以直接喚醒蘋果的多模態(tài)AI,實現(xiàn)拍照問一切。
在談到人工智能在氣候變化問題上的作用時,科斯拉并不認為AI是解決氣候變化問題的萬能鑰匙,而是認為AI在氣候變化中的作用被過分夸大,他提到,自己曾經(jīng)審視了過去幾年在AI領域關于氣候變化的論文和研究,包括在NeurIPS會議上的論文,他發(fā)現(xiàn)大多數(shù)的研究工作都集中在一些邊緣問題上,而沒有真正觸及到氣候變化的核心問題,即大幅度減少碳排放。
AI科技正被應用于諸多復雜問題,其中自然也包括塑料污染。通過對多位科學家和初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人的采訪,外媒InformationWeek整理了塑料垃圾治理工作中的艱難挑戰(zhàn),同時也了解到各方如何在這場抗爭當中運用AI科技。
亞馬遜云科技今天宣布全面推出AWS App Studio,這是該公司最受歡迎的人工智能服務,可通過自然語言提示創(chuàng)建業(yè)務應用程序。
微軟在近日舉行的Ignite 2024大會上宣布推出的基礎設施更新,都是為了在功率、性能和成本效率方面為客戶提供更多選擇,涵蓋了從AI加速器、計算機芯片、液體冷卻、到數(shù)據(jù)集成和靈活的云部署等各個方面的進展。
這是微軟在Ignite 2024大會上宣布推出的一項全新產品,旨在簡化AI應用的開發(fā)和管理。它通過在新的Azure AI Foundry軟件開發(fā)工具包中“統(tǒng)一AI工具鏈”來實現(xiàn)這一點,這個工具包把Azure AI功能引入到我們熟悉的開發(fā)人員工具中,例如GitHub和Visual Studio。
“雙十一”是一個非常有意義的日子,它既是全民狂歡的購物節(jié),也是紅帽的生日。今年是紅帽進入中國的第20年,對于紅帽而言這是一個重要的里程碑。
11月16日,由PEC China、至頂科技、軟積木主辦的2024 AI創(chuàng)新者大會暨PEC·提示工程峰會上,展開了一場:路演還是路線,如何讓AI落地企業(yè)場景?的討論。
正如凌云獎的初心,“凌云,方能不遮望眼。”我們將繼續(xù)見證那些能夠帶來變革的技術創(chuàng)新,讓閃耀的技術,更加閃亮。
要想銷售大量硬件用以支持AI工作負載,最好的方法就是讓地球上的每一個國家都堅信AI極其重要,因此必須在本國境內建立起龐大的AI基礎設施。只有這樣,才能預防某些政治或者經(jīng)濟危機導致跨國云服務商無法繼續(xù)交付AI技術工具。
HPE表示,正在更新其高性能計算平臺產品組合。擴展的產品線包括了幾款新的HPE Cray Supercoming EX系統(tǒng),以及兩款新的HPE Proliant服務器,并且這些服務器針對AI工作負載進行了優(yōu)化,包括大型語言模型訓練和微調。
隨著AI的使用、創(chuàng)新和監(jiān)管混亂超過認可的標準,IT領導者只能開發(fā)內部方法來減輕AI風險,依靠框架、工具和他們的同事來正確使用AI。
“應用來了”是今年百度創(chuàng)始人李彥宏在百度世界2024大會上帶來的主題,發(fā)布了兩大賦能應用的AI技術:檢索增強的文生圖技術(iRAG)和無代碼工具“秒噠”。
微軟擁有40萬個成員的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)對于中小型客戶(SMC)群體取得成功“至關重要”,2025財年這個群體的總潛在市場規(guī)模為6610億美元。
11月12日,AMD最新發(fā)布的第二代 AMD Versal Premium系列產品,支持CXL內存擴展模塊。
大模型的應用落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)。許多企業(yè)對大模型充滿期待,卻對如何將其融入自身業(yè)務感到困惑。如何選擇合適的模型?如何進行模型訓練和部署,最大限度地發(fā)揮大模型的價值、實現(xiàn)降本增效?這些問題如同層層迷霧,阻礙著企業(yè)擁抱AI的步伐。
生成式AI仍是一項新興技術,且仍在迅速變化和發(fā)展。隨著這股浪潮的涌起和企業(yè)采用率的迅猛上升,組織也開始從技術測試轉向多種用例的實際應用。