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基礎(chǔ)設(shè)施 關(guān)鍵字列表
思科聯(lián)手英偉達(dá)和VAST推出安全AI工廠解決方案

思科聯(lián)手英偉達(dá)和VAST推出安全AI工廠解決方案

思科與英偉達(dá)、VAST Data合作推出安全AI工廠,整合服務(wù)器、GPU和存儲(chǔ)設(shè)備為企業(yè)提供一體化AI基礎(chǔ)設(shè)施。該方案采用融合基礎(chǔ)設(shè)施形式,以AI POD作為核心組件,搭載英偉達(dá)RTX PRO 6000 Blackwell GPU和思科UCS服務(wù)器。存儲(chǔ)方面支持NetApp、Pure Storage或VAST Data產(chǎn)品。VAST聲稱其InsightEngine能夠加速RAG管道,將響應(yīng)延遲從分鐘級(jí)降至秒級(jí),支持企業(yè)級(jí)智能體AI應(yīng)用。

數(shù)據(jù)中心分類方法全解:等級(jí)制度與多元化標(biāo)準(zhǔn)體系

數(shù)據(jù)中心分類方法全解:等級(jí)制度與多元化標(biāo)準(zhǔn)體系

數(shù)據(jù)中心分類對(duì)企業(yè)選擇合適設(shè)施至關(guān)重要。不同類型數(shù)據(jù)中心在可用性、運(yùn)行時(shí)間和特殊服務(wù)方面存在顯著差異。主要分類方法包括:層級(jí)系統(tǒng)(Tier I-IV)評(píng)估可靠性和冗余度;功率容量以兆瓦為單位衡量規(guī)模;可持續(xù)性認(rèn)證如LEED標(biāo)準(zhǔn);服務(wù)模式區(qū)分私有和托管設(shè)施;規(guī)模分類涵蓋超大規(guī)模、傳統(tǒng)、模塊化和微型數(shù)據(jù)中心。理解這些分類體系有助于企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)需求、性能期望和預(yù)算約束做出明智決策。

大科技公司AI投資回報(bào)差異巨大的原因

大科技公司AI投資回報(bào)差異巨大的原因

微軟和Meta因能將AI投資與具體業(yè)務(wù)收益關(guān)聯(lián)而獲得市場(chǎng)青睞,股價(jià)大漲。微軟憑借Azure AI驅(qū)動(dòng)增長和Copilot需求激增,市值一度突破4萬億美元。Meta通過AI廣告工具實(shí)現(xiàn)17%收入增長,股價(jià)上漲8%。相比之下,亞馬遜和蘋果盡管財(cái)報(bào)超預(yù)期,但股價(jià)表現(xiàn)平淡。市場(chǎng)已進(jìn)入"AI問責(zé)時(shí)代",投資者不再滿足于空泛承諾,而要求看到可衡量的收入回報(bào)和執(zhí)行效果。

AI基礎(chǔ)設(shè)施重塑IPO市場(chǎng)的12個(gè)跡象:RAISE峰會(huì)洞察

AI基礎(chǔ)設(shè)施重塑IPO市場(chǎng)的12個(gè)跡象:RAISE峰會(huì)洞察

人工智能正在重塑資本市場(chǎng),AI基礎(chǔ)設(shè)施已成為企業(yè)擴(kuò)張、競(jìng)爭和上市的關(guān)鍵支柱。投資者不再只關(guān)注表面增長,而是深入審視企業(yè)如何將AI融入商業(yè)模式,確保運(yùn)營韌性和長期盈利能力。在RAISE峰會(huì)上,來自紐交所、谷歌云、Nutanix等公司的專家分享了AI基礎(chǔ)設(shè)施如何改變IPO準(zhǔn)備標(biāo)準(zhǔn)、投資者優(yōu)先級(jí)和企業(yè)增長策略。

Gartner:中國企業(yè)彌合基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營內(nèi)部云技能差距的三大舉措

Gartner:中國企業(yè)彌合基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營內(nèi)部云技能差距的三大舉措

云服務(wù)正從傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(laaS)向先進(jìn)的平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)演變,這推動(dòng)著基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變,而用于處理人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和大數(shù)據(jù)的新型基礎(chǔ)設(shè)施的出現(xiàn),進(jìn)一步加速了這一轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)中心管道設(shè)施指南:制冷、效率與可持續(xù)性

數(shù)據(jù)中心管道設(shè)施指南:制冷、效率與可持續(xù)性

數(shù)據(jù)中心管道不僅指數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,還包括數(shù)據(jù)中心實(shí)際依賴的物理管道系統(tǒng)。盡管這些系統(tǒng)常常被忽視,但它們的設(shè)計(jì)和維護(hù)對(duì)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部IT設(shè)備的管理至關(guān)重要。數(shù)據(jù)中心需要管道來支持冷卻系統(tǒng)、排水和滅火材料的分配。數(shù)據(jù)中心管道面臨獨(dú)特挑戰(zhàn),如確保管道可靠性、預(yù)防冷凝、減輕電氣短路等。選擇合適的管道材料和遵循最佳實(shí)踐可以降低問題風(fēng)險(xiǎn),確保數(shù)據(jù)中心的正常運(yùn)行和可持續(xù)性。

AI科技如何提高電信行業(yè)的效率與價(jià)值

AI科技如何提高電信行業(yè)的效率與價(jià)值

隨著電信服務(wù)與數(shù)據(jù)使用量的持續(xù)飆升,對(duì)承載這些重要數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行管理就顯得至關(guān)重要。AI系統(tǒng)正越來越多地關(guān)注電信基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)運(yùn)行。

微軟副主席兼總裁布拉德·史密斯:美國人工智能的黃金機(jī)遇(譯文)

微軟副主席兼總裁布拉德·史密斯:美國人工智能的黃金機(jī)遇(譯文)

美國有一個(gè)獨(dú)特的機(jī)會(huì)來實(shí)現(xiàn)這一愿景,并在特朗普第一任期內(nèi)為人工智能政策設(shè)定的基礎(chǔ)理念上繼續(xù)發(fā)展。實(shí)現(xiàn)這一愿景將需要政府、私營部門以及國家的教育和非營利機(jī)構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)人攜手合作。微軟很高興參與這一旅程。

國外典型案例對(duì)我國綠色數(shù)據(jù)中心發(fā)展的啟示

國外典型案例對(duì)我國綠色數(shù)據(jù)中心發(fā)展的啟示

數(shù)據(jù)中心是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代重要的新型基礎(chǔ)設(shè)施,承擔(dān)著算力設(shè)施重要角色。但是數(shù)據(jù)中心也是能耗大戶,是主要的碳排放來源之一。

Gartner發(fā)布2025年影響基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營的重要趨勢(shì)

Gartner發(fā)布2025年影響基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營的重要趨勢(shì)

Gartner近日發(fā)布了將在2025年對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(I&O)產(chǎn)生重大影響的六個(gè)趨勢(shì)(見圖一)。Gartner分析師在Gartner IT基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)營和云戰(zhàn)略會(huì)議上展示了該研究成果。

英偉達(dá)產(chǎn)能一路擴(kuò)大,主權(quán)AI惠及全球各國

英偉達(dá)產(chǎn)能一路擴(kuò)大,主權(quán)AI惠及全球各國

要想銷售大量硬件用以支持AI工作負(fù)載,最好的方法就是讓地球上的每一個(gè)國家都堅(jiān)信AI極其重要,因此必須在本國境內(nèi)建立起龐大的AI基礎(chǔ)設(shè)施。只有這樣,才能預(yù)防某些政治或者經(jīng)濟(jì)危機(jī)導(dǎo)致跨國云服務(wù)商無法繼續(xù)交付AI技術(shù)工具。

思科將大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施塞入小型服務(wù)器套件

思科將大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施塞入小型服務(wù)器套件

生成式AI仍是一項(xiàng)新興技術(shù),且仍在迅速變化和發(fā)展。隨著這股浪潮的涌起和企業(yè)采用率的迅猛上升,組織也開始從技術(shù)測(cè)試轉(zhuǎn)向多種用例的實(shí)際應(yīng)用。

AI不斷擴(kuò)張導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施挑戰(zhàn)隨之出現(xiàn)

AI不斷擴(kuò)張導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施挑戰(zhàn)隨之出現(xiàn)

早期采用生成式AI的人通常使用ChatGPT、微軟Copilot和類似的SaaS 工具,這些工具雖然需要花錢,但不會(huì)帶來基礎(chǔ)設(shè)施方面的挑戰(zhàn)。然而,隨著企業(yè)的縱向擴(kuò)展,這些挑戰(zhàn)開始顯現(xiàn)出來。

對(duì)話亞馬遜云科技:如何打造如“應(yīng)縣木塔”般的云韌性

對(duì)話亞馬遜云科技:如何打造如“應(yīng)縣木塔”般的云韌性

隨著各類應(yīng)用程序深度進(jìn)入人們的日常生活中,人們對(duì)在線應(yīng)用的穩(wěn)定性要求大幅提升,正常運(yùn)行時(shí)也許人們感受不到,一旦出現(xiàn)問題卻會(huì)給企業(yè)和用戶帶來不可想象的嚴(yán)重后果。

Gartner發(fā)布2024年中國基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線

Gartner發(fā)布2024年中國基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線

Gartner于近日首次發(fā)布2024年中國基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線,該曲線收錄的21項(xiàng)技術(shù)主要覆蓋四大領(lǐng)域,分別是:自主可控計(jì)劃、AI 影響、運(yùn)營效率以及基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化。

云韌性的構(gòu)建之法從應(yīng)縣木塔建筑原理談起

云韌性的構(gòu)建之法從應(yīng)縣木塔建筑原理談起

亞馬遜云科技在基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)架構(gòu)和運(yùn)營機(jī)制三個(gè)層面進(jìn)行了業(yè)界領(lǐng)先的設(shè)計(jì)、實(shí)踐與實(shí)施,通過不斷的積累保證了韌性與可靠性。

算智并進(jìn) 為AI時(shí)代賦能

算智并進(jìn) 為AI時(shí)代賦能

WR5225 G3即將正式發(fā)布,“三高一低” “創(chuàng)變”AI基礎(chǔ)設(shè)施。

Oracle Exadata Exascale:面向小型工作負(fù)載的一次重大架構(gòu)轉(zhuǎn)變

Oracle Exadata Exascale:面向小型工作負(fù)載的一次重大架構(gòu)轉(zhuǎn)變

Oracle最近宣布推出了Exadata Database Service on Exascale,旨在提高數(shù)據(jù)庫工作負(fù)載的性能并降低成本。

面向AI基礎(chǔ)設(shè)施 超云聯(lián)合生態(tài)伙伴發(fā)布2024人工智能產(chǎn)品家族

面向AI基礎(chǔ)設(shè)施 超云聯(lián)合生態(tài)伙伴發(fā)布2024人工智能產(chǎn)品家族

在2024人工智能基礎(chǔ)設(shè)施峰會(huì)暨超云新品發(fā)布會(huì)上,超云聯(lián)合生態(tài)伙伴發(fā)布了2024人工智能產(chǎn)品家族,涵蓋智算、液冷、信創(chuàng)、存儲(chǔ)以及云服務(wù)等。

IT支出預(yù)測(cè)似過于樂觀,生成式AI浪潮未能撐起銷量

IT支出預(yù)測(cè)似過于樂觀,生成式AI浪潮未能撐起銷量

關(guān)注IT支出的朋友可能發(fā)現(xiàn)一個(gè)悖論:用于支持生成式AI的基礎(chǔ)設(shè)施開銷正在迅速提升,英偉達(dá)收入與利潤兩路狂飆的現(xiàn)實(shí)已經(jīng)清楚證明了這一點(diǎn)。然而數(shù)據(jù)中心硬件層面的總支出并沒有發(fā)生太大變化,且目前來看支出的主要增長點(diǎn)將集中在服務(wù)領(lǐng)域,其更多是為了減輕其他類型的工作、而非指望生成式AI獨(dú)力支撐起銷售預(yù)期。