Cloudera的技術(shù)實(shí)踐,折射出當(dāng)下企業(yè)數(shù)據(jù)智能化轉(zhuǎn)型的核心命題,更體現(xiàn)出四層境界的思考。
當(dāng)前,破解AI規(guī);年P(guān)鍵,在于破解三大難題:如何構(gòu)建可復(fù)制、可驗(yàn)證的系統(tǒng)性落地路徑;如何通過場景實(shí)證實(shí)現(xiàn)企業(yè)到行業(yè)的躍遷曲線;如何借助開放協(xié)同,激活更具生命力的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
施耐德電氣攜EcoStruxure(TM) Building GPT亮相WAIC 2025。
以“數(shù)智世界 津門有為”為主題的“華為中國行2025·天津新質(zhì)生產(chǎn)力城市峰會”成功舉辦。
7月23日,“阿里云上的Salesforce AI CRM大會” 上,Salesforce與阿里云聯(lián)合發(fā)布了專為中國市場打造的AI CRM解決方案。
OpenAI明確表示要成為互聯(lián)網(wǎng)一切事物的主導(dǎo)界面。AI智能體正在改變用戶的數(shù)字習(xí)慣,從健康記錄分析到購物指導(dǎo),ChatGPT已經(jīng)在多個領(lǐng)域擴(kuò)展影響力。用戶快速采用AI工具,但企業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)的適應(yīng)速度滯后。電商領(lǐng)域的權(quán)力分配尚不明確,用戶偏好AI驅(qū)動的答案優(yōu)先體驗(yàn),品牌則推動生成式引擎優(yōu)化。研究旨在了解用戶與企業(yè)在AI變革中的適應(yīng)差異。
AI并不是一項孤立的技術(shù)。要釋放其真正價值,必須將AI深度融入企業(yè)的業(yè)務(wù)流程之中。要做到這一點(diǎn),企業(yè)需要構(gòu)建三大核心能力:現(xiàn)代化的云端軟件、現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)管理體系,以及與兩者緊密集成的AI技術(shù)體系。
K Prize是由Databricks和Perplexity聯(lián)合創(chuàng)始人推出的AI編程挑戰(zhàn)賽,首輪比賽結(jié)果顯示,獲勝者巴西工程師Eduardo Rocha de Andrade僅答對7.5%的題目就獲得5萬美元獎金。該測試基于GitHub真實(shí)問題,采用定時提交系統(tǒng)防止針對性訓(xùn)練,與SWE-Bench 75%的最高得分形成鮮明對比。創(chuàng)始人承諾向首個在該測試中得分超過90%的開源模型提供100萬美元獎勵。
夸克健康大模型通過12門主任醫(yī)師考試,超半數(shù)醫(yī)學(xué)生在使用。
如果把Agent簡單理解為客服、問答助手、文檔潤色工具,那無疑低估了它。AI Agent帶給企業(yè)的,不僅是效率提升,更是實(shí)打?qū)嵉膬r值輸出。
對于絕大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)而言,將AI的潛力轉(zhuǎn)化為實(shí)在的生產(chǎn)力,是一個要打通數(shù)據(jù)、重塑流程、平衡投入產(chǎn)出的漫長過程。許磊將這個過程定義為“產(chǎn)業(yè)重塑”。
Gartner預(yù)測到2027年末,超過40%的代理型AI項目將因成本不斷攀升、商業(yè)價值不明確或風(fēng)險控制不足而被取消。
Testin 云測憑借旗下 Testin XAgent 智能座艙 AI 智能化測試系統(tǒng),與百度 Apollo、阿里云、科大訊飛等科技企業(yè)一同入選。值得一提的是,Testin 云測是本次獲選名單中唯一的 AI 測試服務(wù)商,這無疑是行業(yè)對其在汽車智能服務(wù)領(lǐng)域 AI 測試技術(shù)領(lǐng)先性與應(yīng)用創(chuàng)新性的高度認(rèn)可。
7月10日,上海市政府新聞辦舉行2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議新聞發(fā)布會,上海市政府副秘書長、市經(jīng)濟(jì)信息化委主任張英介紹大會總體安排和籌備進(jìn)展情況。
在云計算浪潮中厚積薄發(fā)的“上升螺旋”,為阿里云和神州數(shù)碼在AI時代的同頻共振奠定了最堅實(shí)的基礎(chǔ)。
AI使用就像城市的早高峰,出發(fā)越早,到得越早,晚十分鐘出發(fā),可能就晚一小時到。飛書用一次次更新和標(biāo)準(zhǔn)化方法,給了行業(yè)一種確定性:AI不止能看,關(guān)鍵是能用、能落地。
是德科技高級副總裁兼通信解決方案事業(yè)部總裁Kailash Narayanan現(xiàn)場指出,算力固然重要,但如果能耗過高,技術(shù)的實(shí)用性將大打折扣,因此,所有的高速、高性能計算,都必須在極低的功耗下實(shí)現(xiàn),這是AI等技術(shù)能否大規(guī)模落地的核心前提。
Gartner一項新調(diào)查顯示,45%具備高人工智能(AI)成熟度企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者表示,其AI項目已持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)三年以上,以確保長期產(chǎn)生影響和價值。而在AI成熟度較低的企業(yè)中,這一比例僅為20%。