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2025-08-14

AI的隱藏瓶頸：網(wǎng)絡(luò)如何影響企業(yè)LLM戰(zhàn)略

長期以來，對AI網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行基準(zhǔn)測試和優(yōu)化都需要在昂貴、耗電的GPU上運(yùn)行實(shí)時(shí)工作負(fù)載。但GPU的可用性有限，而且大規(guī)模測試環(huán)境的配置需要時(shí)間和資金。因此，網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證往往要推遲到實(shí)際工作負(fù)載運(yùn)行時(shí)才能進(jìn)行——這對于發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)缺陷或性能瓶頸來說已經(jīng)太遲了。

“GPU閑置過半，器件逼近物理極限”？是德科技如何應(yīng)對AI基礎(chǔ)設(shè)施之困

“GPU閑置過半，器件逼近物理極限”？是德科技如何應(yīng)對AI基礎(chǔ)設(shè)施之困

是德科技高級副總裁兼通信解決方案事業(yè)部總裁Kailash Narayanan現(xiàn)場指出，算力固然重要，但如果能耗過高，技術(shù)的實(shí)用性將大打折扣，因此，所有的高速、高性能計(jì)算，都必須在極低的功耗下實(shí)現(xiàn)，這是AI等技術(shù)能否大規(guī)模落地的核心前提。

2025-05-30

重新思考數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，推進(jìn)AI的規(guī)模化落地

人工智能（AI）對計(jì)算資源的貪婪需求推動(dòng)了基礎(chǔ)設(shè)施的變革，業(yè)界正著力解決如何滿足AI在功率、可擴(kuò)展性以及效率等方面的需求。

是德科技KAI，面向AI基礎(chǔ)設(shè)施的仿真優(yōu)化利器

是德科技KAI，面向AI基礎(chǔ)設(shè)施的仿真優(yōu)化利器

是德科技圍繞AI發(fā)展趨勢，攜手眾多領(lǐng)先技術(shù)企業(yè)，深入洞察人工智能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中的挑戰(zhàn)與痛點(diǎn)，基于豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與客戶需求，推出Keysight AI（KAI）系列解決方案，為行業(yè)提供覆蓋測試、驗(yàn)證、優(yōu)化與應(yīng)用的全流程支持。