說到人工智能(AI)領(lǐng)域,就不得不提起“人機(jī)大戰(zhàn)”中的“阿爾法狗”( AlphaGo )這個(gè)囂張的名字,自2016年3月初出茅廬,一路刷新紀(jì)錄震驚世人,以99.8%的勝率,先后戰(zhàn)勝世界各國頂尖圍棋高手,轟動(dòng)一時(shí),人們將這一成績視為人工智能的巔峰之作。
為訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量身定制的第一批商用芯片將于今年上市。由于訓(xùn)練新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可能需要幾周或幾個(gè)月的時(shí)間,因此這些芯片可能是迄今為止制造出的最大、也是最昂貴的商用芯片。
從AlphaGo到索菲亞,2017年新聞?lì)l出的人工智能(AI)隨著眾多垂直領(lǐng)域企業(yè)深入布局,逐漸落入產(chǎn)業(yè)級和消費(fèi)級應(yīng)用產(chǎn)品,牽動(dòng)全行業(yè)關(guān)注。
縱觀整個(gè)2017年的服務(wù)器市場,可以用“變革”和“創(chuàng)新”來概括。變革是在新的驅(qū)動(dòng)下因素發(fā)生的,而創(chuàng)新是變革的產(chǎn)物。所謂繼往開來,2018年的服務(wù)器市場也將伴隨這種發(fā)展態(tài)勢而繼續(xù)向前發(fā)展。
IBM和Salesforce.com正在通過將IBM的云和Watson服務(wù)與Salesforce的Quip和Service Cloud Einstein產(chǎn)品集成,來擴(kuò)大雙方在人工智能方面的合作伙伴關(guān)系。
Google正式發(fā)布了這一藍(lán)圖的下個(gè)篇章——Cloud AutoML Vision,讓任何人都可以通過上傳一組示例并單擊幾個(gè)按鈕來構(gòu)建自己的深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺模型。在一個(gè)點(diǎn)擊式深度學(xué)習(xí)的世界中,AI的未來可能會(huì)是什么樣的?
特斯拉作為一個(gè)對開發(fā)和銷售自動(dòng)駕駛汽車有著濃厚興趣的技術(shù)先驅(qū),如今特斯拉對人工智能充滿濃厚的興趣是有道理的。正是在本月,特斯拉的億萬富翁創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Elon Musk公開宣布公司正在致力于開發(fā)自己的AI硬件。
如今的年輕時(shí)尚購物者比以往更要求個(gè)性化。根據(jù)IBM的一項(xiàng)研究,52%的Z世代女性希望看到能讓他們?yōu)樽约憾ㄖ飘a(chǎn)品的工具。
2018年伊始,人工智能取得重大突破!1月11日,由斯坦福大學(xué)發(fā)起的機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域頂級賽事SQuAD刷新排名,令業(yè)界振奮的是人工智能的閱讀能力歷史上首次超越人類。阿里巴巴憑借82.440的精準(zhǔn)率打破了世界紀(jì)錄,并且超越了人類82.304的成績。
顯卡芯片巨頭Nvidia周日推出由Xavier驅(qū)動(dòng)的下一代自動(dòng)駕駛堆棧,此堆棧是Nvidia在砸在汽車AI上20億美元的研發(fā)結(jié)果。
伴隨著人工智能的出現(xiàn),越來越多的公司把它運(yùn)用到工作生產(chǎn)中,新的移動(dòng)開發(fā)技術(shù)不斷涌現(xiàn),產(chǎn)品創(chuàng)新此起彼伏,而要想在技術(shù)革新中幸存下來,企業(yè)必須隨時(shí)洞察前沿?zé)狳c(diǎn),永葆技術(shù)創(chuàng)新能力。作為開發(fā)者也需要學(xué)會(huì)擁抱變化,在變化中完成蛻變。
在過去的2017年,芯片行業(yè)的新聞不斷,各種新品、技術(shù)革新不斷涌現(xiàn)。在此,我們對于過去一年的芯片行業(yè)進(jìn)行盤點(diǎn),透過盤點(diǎn)我們也能對2018年的芯片市場有個(gè)大致的預(yù)測。
近期,F(xiàn)5舉辦了線上發(fā)布會(huì),介紹了其全新理念—“感知可控,隨需而變的應(yīng)用”(Adaptive Applications),以及相應(yīng)的創(chuàng)新性整體解決方案。