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2024年運用AI技術(shù)（包括ChatGPT）解決勞動力短缺的六種方式
全球經(jīng)濟(jì)格局仍難以預(yù)測，從技術(shù)到制造業(yè)、再到醫(yī)療保健領(lǐng)域，各行各業(yè)都面臨著勞動力短缺問題，甚至已經(jīng)在擾亂正常經(jīng)營。
生成式AI正以六種方式顛覆醫(yī)療保健行業(yè)
GPT-4等頂尖生成式AI模型能夠與人類醫(yī)生的專業(yè)知識相結(jié)合，為我們帶來一大波前所未見的強(qiáng)大虛擬健康工具。
Gartner：預(yù)計到2026年，30%的企業(yè)將因為AI生成的深度偽造而失去信心
根據(jù)Gartner公司的預(yù)測，到2026 年，30%的企業(yè)將因為人工智能（AI）生成的人臉生物識別深度偽造攻擊而認(rèn)為此類身份認(rèn)證和驗證解決方案不再能夠起到可靠的作用。
Oracle推出云生成式AI服務(wù) 幫助企業(yè)部署和微調(diào)語言模型
數(shù)據(jù)庫巨頭Oracle近日推出了Oracle Cloud Infrastructure Generative AI服務(wù)，同時推出了各種創(chuàng)新技術(shù)，使大型企業(yè)能夠利用生成式AI技術(shù)的最新成果。
Oracle 在技術(shù)堆棧中嵌入生成式 AI，推動企業(yè)大規(guī)模采用 AI 技術(shù)
Oracle 宣布推出 Oracle 云基礎(chǔ)設(shè)施遠(yuǎn)程軟件服務(wù)（Oracle Cloud Infrastructure,OCI）Generative AI 服務(wù) 以及其它創(chuàng)新功能，助力企業(yè)更輕松地利用生成式 AI 方面的新技術(shù)。
CES：讓AI繁花似錦
今年CES圍繞AI看到非常多讓人興奮的創(chuàng)新，涵蓋了AI PC、AI家電、AI智駕、AI機(jī)器人、AI健康、AI智家。
安霸發(fā)布N1系列生成式AI芯片，支持前端設(shè)備運行本地LLM應(yīng)用
Ambarella在2024國際消費電子展（CES）期間，展出在其新款N1系列SoC上運行多模態(tài)大模型（Multi-Modal LLM）。
CES 2024 | 從車端到PC、移動終端 高通實現(xiàn)生成式AI的閉環(huán)
生成式AI實現(xiàn)不同以往的智能效果，而高通憑借海量的硬件終端可以將生成式AI在不同的端側(cè)實現(xiàn)暢通無阻，這也就打開了巨大的想象空間。
英特爾成立獨立的生成式AI軟件公司Articul8 AI
英特爾公司今天宣布成立一家名為Articul8 AI的獨立公司，該公司將在數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)投資公司DigitalBridge Group Inc.的支持下，為企業(yè)客戶提供生成式人工智能軟件功能。
AI生圖以假亂真？尼康、佳能等相機(jī)廠采取反制措施
新聞機(jī)構(gòu)、機(jī)制制造商和科技企業(yè)合作開發(fā)的圖片真實性檢查工具，現(xiàn)已被尼康、索尼和佳能采用。
2023年度凌云獎揭曉：發(fā)掘生成式AI潛能，引領(lǐng)技術(shù)未來方向
2023年凌云獎聚焦在創(chuàng)新產(chǎn)品與技術(shù)獎、方案與案例獎、最具影響力獎、產(chǎn)業(yè)生態(tài)獎，以及特別獎五個關(guān)鍵維度。
思科：在生成式AI起步時就要重視網(wǎng)絡(luò)安全
每一項新技術(shù)的出現(xiàn)都是創(chuàng)新先行，網(wǎng)絡(luò)安全都是在發(fā)現(xiàn)問題后再去打補(bǔ)丁，所以現(xiàn)在企業(yè)也越來越強(qiáng)調(diào)原生，在生成式AI起步時就要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全，同步進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計、落實。
Gartner：生成式人工智能對中國CIO和安全團(tuán)隊的影響
ChatGPT的熱烈炒作、廣泛使用和快速蔓延提升了最終用戶對LLM和GenAI的認(rèn)識，引發(fā)了一波商業(yè)實驗和AI初創(chuàng)企業(yè)的浪潮。
SAP繪制的可持續(xù)深水區(qū)航線圖
最近SAP發(fā)布了《可持續(xù)發(fā)展調(diào)研報告》，顯示中國企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展已步入深水區(qū)，綠色企業(yè)展現(xiàn)出更強(qiáng)的競爭力。
亞馬遜云科技2023 re:Invent，再次奏響生成式AI的三重奏
亞馬遜云科技在生成式AI的端到端的3個不同層面展開持續(xù)投入，并且不斷解決定制化能力問題，因為沒有一個現(xiàn)成的基礎(chǔ)模型是能夠去直接應(yīng)用到各行各業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境里的，大模型需要和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合產(chǎn)生效果。
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