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醫(yī)療診斷 關鍵字列表
NASA聯(lián)手谷歌開發(fā)AI醫(yī)療助手保障火星宇航員健康
隨著人類太空任務時間延長和距離地球更遠，保持宇航員健康面臨挑戰(zhàn)。NASA與谷歌正在開發(fā)名為CMO-DA的AI醫(yī)療助手，幫助宇航員在無法聯(lián)系地球或醫(yī)生不在場時診斷和治療癥狀。該工具運行在谷歌云Vertex AI環(huán)境中，支持語音、文本和圖像多模態(tài)交互。經過三種醫(yī)療場景測試，診斷準確率在74%-88%之間。未來計劃增加更多數(shù)據(jù)源并訓練模型適應微重力等太空醫(yī)學條件。
人工智能驅動的眼科檢查能否早期發(fā)現(xiàn)癡呆癥？
英國科研團隊正在開發(fā)基于人工智能的數(shù)字工具，旨在通過常規(guī)眼科檢查預測癡呆癥風險。該項目利用近百萬份視網膜掃描圖像訓練AI，尋找癡呆癥的早期跡象。這一創(chuàng)新方法有望加速癡呆癥的診斷和治療研究，為患者及其家人帶來希望。
生成式AI正以六種方式顛覆醫(yī)療保健行業(yè)
GPT-4等頂尖生成式AI模型能夠與人類醫(yī)生的專業(yè)知識相結合，為我們帶來一大波前所未見的強大虛擬健康工具。
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