近日,國際權(quán)威研究機構(gòu)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)最新發(fā)布的《中國AI云服務(wù)市場(2020上半年)跟蹤》報告顯示,華為云ModelArts位居機器學(xué)習(xí)公有云服務(wù)中國市場份額第一位。
AWS re:Invent 2016,亞馬遜云服務(wù)(AWS)發(fā)布了三個人工智能服務(wù)后,到現(xiàn)在已經(jīng)有數(shù)以百計的人工智能服務(wù)問世,僅過去一年AWS就新增了250多項機器學(xué)習(xí)功能。
我們篩選了12家初創(chuàng)公司,有的已經(jīng)成立了幾年時間,有的剛剛起步,但他們都在致力于解決與機器學(xué)習(xí)相關(guān)的各種挑戰(zhàn)。
根據(jù)Gartner今年10月發(fā)布的對402位受訪者的調(diào)查結(jié)果顯示,盡管COVID-19帶來了影響,仍有大約47%的企業(yè)計劃增加物聯(lián)網(wǎng)投資,而計劃減少投資的受訪者占到了35%。
完全的自動化,這個在汽車領(lǐng)域還難以企及的目標(biāo),如今已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域先行一步。
業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺發(fā)布最新版本,使得開發(fā)和部署實時的、支持機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序變得更加簡單,這些應(yīng)用程序可以幫助聯(lián)通數(shù)據(jù)和消除信息孤島。
當(dāng)下,全世界依然處在與新冠肺炎的激烈抗?fàn)幹校恳稽c技術(shù)創(chuàng)新和聰明才智的運用,都使我們在戰(zhàn)勝這一疾病的道路上又前進了一步。
亞馬遜云服務(wù)(AWS)與Formula One Group (F1) 在美國西雅圖共同宣布,將在F1 2020賽季新增六項實時賽車數(shù)據(jù)。
在企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢之前,數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員必須準備和組織好數(shù)據(jù),并開發(fā)底層的機器學(xué)習(xí)算法和預(yù)測模型,以支持分析師和IT從業(yè)者使用的商業(yè)智能應(yīng)用。
邊緣計算是科技界的一個熱門話題。這項快速發(fā)展的技術(shù),讓用戶可以把計算和數(shù)據(jù)存儲置于更靠近被使用的地方,越近就越節(jié)省帶寬,享受越來越快的響應(yīng)速度。
云和機器學(xué)習(xí)的融合催生了自動駕駛技術(shù)尤其是人們出行方式的廣泛創(chuàng)新,正在改變整個行業(yè)的游戲規(guī)則。
2017 年AWS re:Invent上發(fā)布了三款A(yù)I服務(wù),其中一款就是Amazon SageMaker,這也是當(dāng)年最有具有戰(zhàn)略意義的產(chǎn)品發(fā)布,其將機器學(xué)習(xí)從面向開發(fā)人員的基礎(chǔ)能力開放階段推向面向包括數(shù)據(jù)科學(xué)家等多類角色的端到端快速應(yīng)用構(gòu)建階段。
人工智能現(xiàn)在可以驅(qū)動所謂的要素工程(Feature Engineering),允許用戶自動發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)建數(shù)據(jù)科學(xué)處理功能。這種做法開啟了一種全新的數(shù)據(jù)科學(xué)方法,似乎會威脅到數(shù)據(jù)科學(xué)家的作用。
最近Gartner發(fā)布了數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)(DSML)平臺魔力象限報告。數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能的市場格局極為分散,競爭激烈且難以理解。Gartner嘗試根據(jù)明確定義的標(biāo)準對廠商進行了排名。
近日,全球權(quán)威市場研究機構(gòu)IDC發(fā)布了《IDC MarketScape:中國機器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺市場2019廠商評估》報告,紫光旗下新華三集團憑借在能力和策略兩方面的出色實力躋身“Major Player-主要廠商”位置,成為入選的唯一兼具軟硬件實力的平臺級企業(yè)。
如果有關(guān)風(fēng)險投資的最新數(shù)據(jù)能夠說明問題,那么投資者依然熱衷于人工智能和機器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司。
谷歌今天宣布將把用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法的Cloud AutoML服務(wù)引入數(shù)據(jù)科學(xué)家在線社區(qū)Kaggle。
谷歌今天發(fā)布了企業(yè)版TensorFlow開源人工智能框架,旨在創(chuàng)建運行機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及其他統(tǒng)計和預(yù)測分析工作負載。
人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)現(xiàn)在已經(jīng)無處不在,沒有哪個行業(yè)不想利用這些技術(shù)所帶來的好處,其中電信業(yè)是增長最快的行業(yè)之一,也是在許多業(yè)務(wù)方面使用人工智能和機器學(xué)習(xí)的行業(yè),從增強客戶體驗到預(yù)測性維護,再到提高網(wǎng)絡(luò)可靠性。
富國銀行(Wells Fargo)高級副總裁、企業(yè)架構(gòu)負責(zé)人Mike Telang認為,盡管銀行的業(yè)務(wù)在過去幾十年基本沒有什么變化,但銀行的運營方式卻發(fā)生了巨大變化。