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甲骨文：我們的愿景是將數(shù)據(jù)使用簡(jiǎn)單化
要想獲得有價(jià)值的洞察，企業(yè)需要一個(gè)什么樣的數(shù)據(jù)庫(kù)來管理和分析數(shù)據(jù)？
戴爾為機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家推出新的托管服務(wù)
戴爾今天宣布希望新推出的三款托管服務(wù)產(chǎn)品能夠讓應(yīng)用開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的生活更輕松。
機(jī)器學(xué)習(xí)正以驚人方式破解宇宙奧秘
宇航員、科學(xué)家和其他以探索并記錄終極邊界為己任的人們，才積極轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）以協(xié)助應(yīng)對(duì)自己面臨的非凡挑戰(zhàn)。從引導(dǎo)火箭穿越太空到研究遙遠(yuǎn)行星的表面，再到測(cè)量宇宙大小和計(jì)算天體的運(yùn)動(dòng)軌跡，AI在太空中擁有著眾多有趣且令人興奮的應(yīng)用場(chǎng)景。
ChatGPT類產(chǎn)品商業(yè)化： ToC企業(yè)積極擁抱， ToB企業(yè)謹(jǐn)慎觀望
“當(dāng)時(shí)代拋棄你時(shí)，連一句再見都不會(huì)說。”多么悲涼與決絕。昨夜GPT-4正式推出，距上一次迭代不過6個(gè)月，距ChatGPT的推出僅僅4個(gè)月。其多模態(tài)、實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)能力大幅提升，令不少企業(yè)的CIO、CTO感到如臨大敵。
AWS宣布與機(jī)器學(xué)習(xí)廠商Hugging Face擴(kuò)大云合作
機(jī)器學(xué)習(xí)模型托管平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商Hugging Face，正與AWS合作簡(jiǎn)化人工智能開發(fā)項(xiàng)目。
2022杭州智博會(huì)熱點(diǎn)展品盤點(diǎn)
2022年 12月11日，中國(guó)（杭州）國(guó)際智能產(chǎn)品博覽會(huì)如期開幕。在西子湖畔的杭州國(guó)際博覽中心1B數(shù)字消費(fèi)館，數(shù)百家智能科技產(chǎn)業(yè)廠商展示了最新的產(chǎn)品和技術(shù)，未來智能科技產(chǎn)業(yè)的熱點(diǎn)在這里一網(wǎng)打盡。
年終盤點(diǎn)：2022年最炙手可熱的10家數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司
隨著企業(yè)要應(yīng)對(duì)越來越多的數(shù)據(jù)，找到有效的方法來分析和“操作”這些數(shù)據(jù)以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，變得越來越具有挑戰(zhàn)性。
2022年最炙手可熱的10家AI初創(chuàng)公司
2022年最熱門的AI初創(chuàng)公司中，有的公司提供了低代碼、拖拽式模型，讓用戶獲得由AI生成的洞察，有的公司提供了面向托管服務(wù)提供商的調(diào)度自動(dòng)化工具，還有的提供了基于AI和計(jì)算機(jī)視覺野火檢測(cè)服務(wù)。
已近顛覆期：當(dāng)人工智能深入醫(yī)療保健
醫(yī)療保健行業(yè)如今開始以規(guī)模更大、復(fù)雜度更高的方式推行AI與機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。AI與機(jī)器學(xué)習(xí)將增強(qiáng)行業(yè)對(duì)大量可用數(shù)據(jù)的理解能力。
戴爾科技AI解決方案，幫助企業(yè)加速實(shí)現(xiàn)AI創(chuàng)新
隨著自動(dòng)化觸角深入到社會(huì)各個(gè)方面，處于技能金字塔頂端的機(jī)器學(xué)習(xí)，如今正乘著自動(dòng)化的東風(fēng)，降低數(shù)據(jù)科學(xué)在企業(yè)環(huán)境下的運(yùn)行門檻，幫助非技術(shù)人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)解決業(yè)務(wù)問題。
亞馬遜云科技現(xiàn)身世界人工智能大會(huì)，揭示AI最新技術(shù)趨勢(shì)
今天的世界人工智能大會(huì)已成為人工智能領(lǐng)域最有影響力的國(guó)際盛會(huì)之一，今年大咖云集、國(guó)際大廠扎堆，充分彰顯了大會(huì)的國(guó)際影響力和磁力效應(yīng)。亞馬遜云科技受邀參加了2022世界人工智能大會(huì)，并主辦了“人工智能前沿技術(shù)趨勢(shì)與最佳實(shí)踐”的線上分論壇。
分析失敗的AI項(xiàng)目能學(xué)到什么？
AI項(xiàng)目的失敗往往跟大麻煩無關(guān)，而是由一個(gè)個(gè)微小細(xì)節(jié)所決定。面對(duì)種種激動(dòng)人心的可能性，企業(yè)在最初啟動(dòng)AI項(xiàng)目時(shí)往往信心滿滿。但具體實(shí)施過程中的現(xiàn)實(shí)問題很容易熄滅這份熱情，導(dǎo)致AI項(xiàng)目被擱置甚至最終失敗。
用AI芯片設(shè)計(jì)出更好的AI芯片
芯片設(shè)計(jì)既是一項(xiàng)工程壯舉，也堪稱一門藝術(shù)。邏輯和內(nèi)存塊的一切可能布局、連通每個(gè)元件的導(dǎo)線，共同構(gòu)成了幾乎無窮無盡的規(guī)劃組合。而且芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域最出色的工程師們，都是憑著經(jīng)驗(yàn)和直覺在工作。他們自己也說不清楚為什么某種模式有效，而其他模式卻無效。
阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI論文入選IJCAI 2022會(huì)議
論文通過減少模型稀疏訓(xùn)練過程中需要更新的參數(shù)量，從而減少大模型稀疏訓(xùn)練的時(shí)間以及資源開銷。
數(shù)據(jù)科學(xué)為百貨公司帶來了什么？
早在客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)出現(xiàn)之前，美國(guó)科爾士百貨公司（Kohl’s）就把收集和積累客戶數(shù)據(jù)作為其商業(yè)模式的核心了。
阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI論文高效大模型訓(xùn)練框架Whale入選USENIX ATC'22
近日，阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI主導(dǎo)的論文《Whale: Efficient Giant Model Training over Heterogeneous GPUs》，高效大模型訓(xùn)練框架Whale入選USENIX ATC'22。
年中盤點(diǎn)：2022年炙手可熱的10家數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司
企業(yè)要應(yīng)對(duì)越來越多的數(shù)據(jù)，無論是在組織內(nèi)部生成的數(shù)據(jù)，還是從外部來源收集的數(shù)據(jù)，如何尋找有效的方法來分析和“操作”所有這些數(shù)據(jù)從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，正在變得越來越具有挑戰(zhàn)性。
Amazon又一突破！利用人工智能和合成數(shù)據(jù)提升零售體驗(yàn)
微軟公司表示會(huì)逐步停止對(duì)旗下一些由人工智能驅(qū)動(dòng)的面部識(shí)別工具的訪問，包括一項(xiàng)基于視頻和圖像識(shí)別情緒的服務(wù)。
數(shù)據(jù)科學(xué)及機(jī)器學(xué)習(xí)爆發(fā)前夜：2022年正冉冉升起的10家初創(chuàng)公司
企業(yè)要應(yīng)對(duì)越來越多的數(shù)據(jù)，無論是在組織內(nèi)部生成的數(shù)據(jù)，還是從外部來源收集的數(shù)據(jù)，如何尋找有效的方法來分析和“操作”所有這些數(shù)據(jù)從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，正在變得越來越具有挑戰(zhàn)性。
微軟Project Bonsai：使用數(shù)字孿生教AI大腦學(xué)習(xí)
微軟Project Bonsai以圖形化的方式，連接那些通過編程可執(zhí)行AI功能的軟件模塊，工程師們無需利用數(shù)據(jù)科學(xué)，就可以實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化。
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