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機(jī)器學(xué)習(xí)助力印度醫(yī)療行業(yè)變革，高效提升數(shù)據(jù)價(jià)值
醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)成為印度經(jīng)濟(jì)中最大的行業(yè)之一。根據(jù)NITI Ayog的一份報(bào)告，自2016年以來(lái)印度醫(yī)療行業(yè)的年復(fù)合增長(zhǎng)率已經(jīng)達(dá)到22%，創(chuàng)造了數(shù)百萬(wàn)個(gè)工作崗位，未來(lái)還會(huì)增加額外數(shù)百萬(wàn)個(gè)工作崗位。
加速AI開發(fā)，企業(yè)如何利用MLOps提升生產(chǎn)效率？
MLOps（Machine Learning Operations）是一組最佳實(shí)踐、框架和工具，可以幫助企業(yè)管理數(shù)據(jù)、模型、部署、監(jiān)控，以及其他利用理論概念驗(yàn)證AI系統(tǒng)并使之奏效的方方面面。企業(yè)通過采用MLOps可以構(gòu)建更多模型、更快地創(chuàng)新、應(yīng)對(duì)更多的使用場(chǎng)景。
阿里自研稀疏模型框架HybridBackend論文入選國(guó)際頂會(huì)ICDE 2022
為了回饋社區(qū)并推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI已經(jīng)將HybridBackend框架開源, 歡迎大家試用和技術(shù)共建。
數(shù)智融合要在云中打造統(tǒng)一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座
企業(yè)要重塑數(shù)據(jù)洞察實(shí)現(xiàn)數(shù)智融合，一定是將數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)技術(shù)）和智能（機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)）進(jìn)行融合和統(tǒng)一。
阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI與香港大學(xué)合作論文入選INFOCOM 2022，有效減少大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間
近日，阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI與香港大學(xué)吳川教授團(tuán)隊(duì)合作的論文”Efficient Pipeline Planning for Expedited Distributed DNN Training”入選INFOCOM（IEEE International Conference on Computer Communications） 2022
HPE發(fā)布用于機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的集成一體化系統(tǒng)
HPE今天公布了自去年收購(gòu)Delivered AI之后取得的一些成果：一個(gè)用于大規(guī)模構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的平臺(tái)。
離AI無(wú)處不在還有多遠(yuǎn)？從一個(gè)英特爾開源平臺(tái)開始實(shí)現(xiàn)
堅(jiān)實(shí)的“地基”已打下，然而要推動(dòng)AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化依舊面臨重重挑戰(zhàn)。
盤點(diǎn)近十年7大數(shù)據(jù)分析和人工智能災(zāi)難事件
根據(jù)2022年CIO狀況調(diào)查報(bào)告，有35%的受訪IT領(lǐng)導(dǎo)者提到，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析將是今年推動(dòng)他們組織最大的一項(xiàng)IT投資，有20%的受訪IT領(lǐng)導(dǎo)者則提及了機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能。
機(jī)器學(xué)習(xí)模型可被置入無(wú)法檢測(cè)的后門
hafi Goldwasser、Michael Kim、Vinod Vaikuntanathan和Or Zamir的一篇文章目前正在接受同行評(píng)審，題為“在機(jī)器學(xué)習(xí)模型中植入不可檢測(cè)的后門”
Meta宣稱將使用人工智能解決氣候變化問題
近日Meta宣布，將使用人工智能解決氣候變化問題并開發(fā)相應(yīng)的工程解決方案。其中舉措之一為Open Catalyst項(xiàng)目，Meta AI將與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)化學(xué)工程系合作進(jìn)行，通過把AI研究人員聚集在一起，有助于設(shè)計(jì)出新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，用于預(yù)測(cè)能源儲(chǔ)備的新型化學(xué)反應(yīng)。
AI能否真正解決氣候變化問題？
近日Meta宣布，將使用人工智能解決氣候變化問題并開發(fā)相應(yīng)的工程解決方案。其中舉措之一為Open Catalyst項(xiàng)目，Meta AI將與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)化學(xué)工程系合作進(jìn)行，通過把AI研究人員聚集在一起，有助于設(shè)計(jì)出新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，用于預(yù)測(cè)能源儲(chǔ)備的新型化學(xué)反應(yīng)。
機(jī)器學(xué)習(xí)零代碼背后的秘密
從目前看來(lái)，企業(yè)想要快速上手機(jī)器學(xué)習(xí)仍然是一個(gè)問題，有行業(yè)技術(shù)的人不懂AI，懂AI的人缺乏行業(yè)技術(shù)積累。有沒有方法可以讓企業(yè)快速簡(jiǎn)單的掌握機(jī)器學(xué)習(xí)這項(xiàng)技能？
COP26落幕：谷歌和AWS積極利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)洪災(zāi)和火災(zāi)
谷歌和AWS此前曾強(qiáng)調(diào)他們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)模型方面展開工作，將有助于各國(guó)應(yīng)對(duì)世界各地日益頻繁發(fā)生的環(huán)境危機(jī)。
容器運(yùn)行AI應(yīng)用需要了解的6個(gè)原則
在容器環(huán)境下運(yùn)行人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）工作負(fù)載，我們?cè)撟龊媚男?zhǔn)備？專家們給出了下面這份預(yù)查驗(yàn)問題清單。
Graph + AI 2021全球峰會(huì)圓滿落幕 TigerGraph企業(yè)版3.2發(fā)布
10月22日，由企業(yè)級(jí)可擴(kuò)展圖分析平臺(tái)TigerGraph主辦的“圖創(chuàng)未來(lái)·無(wú)界精彩”Graph + AI 2021中國(guó)峰會(huì)于前日?qǐng)A滿落幕。
年中盤點(diǎn)：2021年最炙手可熱的10家數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司
當(dāng)今企業(yè)正在利用不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，也就是采用數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、甚至是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新興技術(shù)來(lái)準(zhǔn)備和組織大數(shù)據(jù)，開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和預(yù)測(cè)模型，為分析師和IT員工所使用的業(yè)務(wù)智能應(yīng)用提供支持。
音智達(dá)借力亞馬遜云科技快速解鎖機(jī)器學(xué)習(xí)能力
2021年6月3日，上海音智達(dá)信息技術(shù)有限公司（簡(jiǎn)稱音智達(dá)）CEO孫曉臻日前表示，通過與亞馬遜云科技緊密合作，打造以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心、幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的能力，音智達(dá)能夠更好地滿足客戶挖掘海量數(shù)據(jù)價(jià)值的迫切需求，持續(xù)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
英特爾AI技術(shù)加持漢堡王隱私保護(hù)訂單推薦系統(tǒng)，為顧客提供全新用餐體驗(yàn)
隨著越來(lái)越多的顧客開始依賴外賣和汽車穿梭餐廳點(diǎn)餐，而非在室內(nèi)用餐，漢堡王等快餐零售商進(jìn)而尋求人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助來(lái)解決問題。
Cloudera攜手NVIDIA加速云端數(shù)據(jù)分析和AI應(yīng)用
借助NVIDIA計(jì)算加速Cloudera Data Platform,全力支持AI驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型落地
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為企業(yè)架構(gòu)的一部分
也許是因?yàn)槿蛐鹿诜窝滓咔榈耐苿?dòng)，也許是得益于計(jì)算能力的不斷提高。無(wú)論是什么原因，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成了很多大型企業(yè)的重要信息技術(shù)資產(chǎn)。
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