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并行計(jì)算 關(guān)鍵字列表
DataCore 收購 Kalray 旗下 Arcastream 并行文件系統(tǒng)

DataCore 收購 Kalray 旗下 Arcastream 并行文件系統(tǒng)

DataCore 收購 Kalray 的 Arcastream 并行文件系統(tǒng),進(jìn)一步擴(kuò)展其存儲(chǔ)產(chǎn)品線。此次收購將增強(qiáng) DataCore 在塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)和對(duì)象存儲(chǔ)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位,為核心、邊緣和云環(huán)境的工作流提供無縫支持。Arcastream 軟件主要面向娛樂、媒體、學(xué)術(shù)和高性能計(jì)算市場(chǎng)。

2024深度洞察:AI服務(wù)器與AI PC的風(fēng)云變幻

2024深度洞察:AI服務(wù)器與AI PC的風(fēng)云變幻

2023 年全球 AI 服務(wù)器出貨量逾120.8萬臺(tái),同比增長(zhǎng)超過37.7%。這家機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè), 2024 年全球AI服務(wù)器整機(jī)出貨量將達(dá)167.2萬臺(tái),同比增長(zhǎng)38.4%。臺(tái)積電在Q1法說會(huì)上表示,AI需求的增長(zhǎng)將以50%的 復(fù)合增長(zhǎng)率持續(xù)至2028年,AI服務(wù)器需求增長(zhǎng)也有望以較高速度持續(xù)至2028年。

該需要多少 NVIDIA CUDA Cores ?

該需要多少 NVIDIA CUDA Cores ?

在 GPU 眾多特性中,NVIDIA GPU 憑借其獨(dú)特的 CUDA 架構(gòu)和豐富的 CUDA 核心而備受矚目。然而,由于 GPU 資源的高昂成本和相對(duì)稀缺性,如何根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的 GPU 變得尤為重要。

CUDA vs OpenCL:GPU 編程模型該如何選?

CUDA vs OpenCL:GPU 編程模型該如何選?

近年來,GPU(圖形處理單元)已從最初的圖形渲染專用硬件,發(fā)展成為高性能計(jì)算領(lǐng)域的“加速器”,為各類計(jì)算密集型任務(wù)提供了強(qiáng)大的并行計(jì)算能力。GPU 編程,即利用 GPU 的并行架構(gòu)來加速應(yīng)用程序的執(zhí)行,已成為推動(dòng)科學(xué)計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域快速發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。

關(guān)于 GPU ,你所應(yīng)該了解的

關(guān)于 GPU ,你所應(yīng)該了解的

Luga討論了GPU在人工智能生態(tài)中的重要性,特別是在加速AI核心算力構(gòu)建方面。GPU以其高度并行的架構(gòu),在深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)中展現(xiàn)出卓越性能。與CPU相比,GPU在處理圖形渲染、機(jī)器學(xué)習(xí)、視頻編輯等計(jì)算密集型任務(wù)時(shí)具有顯著優(yōu)勢(shì)。GPU和CPU的協(xié)同工作提高了數(shù)據(jù)吞吐量和并發(fā)計(jì)算能力。GPU的應(yīng)用場(chǎng)景包括專業(yè)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和模擬技術(shù)等領(lǐng)域。

比OpenAI的Whisper快50%,最新開源語音模型

比OpenAI的Whisper快50%,最新開源語音模型

aiOla在Whisper的架構(gòu)之上進(jìn)行了修改采用了“多頭注意力”機(jī)制的并行計(jì)算方法,允許模型在每個(gè)推理步驟中預(yù)測(cè)多個(gè)token,同時(shí)不會(huì)損失性能和識(shí)別準(zhǔn)確率。

量子計(jì)算行業(yè)深度研究:人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力的“未來引擎”

量子計(jì)算行業(yè)深度研究:人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力的“未來引擎”

與傳統(tǒng)計(jì)算相比,量子計(jì)算能夠帶來更強(qiáng)的并行計(jì)算能力和更低的能耗,同時(shí)量子計(jì)算的運(yùn)算能力根據(jù) 量子比特?cái)?shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),在 AI 領(lǐng)域具有較大潛力。海外科技巨頭帶動(dòng)量子計(jì) 算產(chǎn)業(yè)發(fā)展,IBM、微軟、谷歌等公司先后發(fā)布量子計(jì)算路線圖,與此同時(shí),國內(nèi)量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)與海外科技巨頭差距不斷縮小,2024 年 1 月 16 日我國第三代 自主超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)“本源悟空 ”上線運(yùn)行可以一次性下發(fā)、執(zhí)行 200 個(gè)量子線路的計(jì)算任務(wù),比國際同類量子計(jì)算機(jī)具有更大的速度優(yōu)勢(shì)。

深耕計(jì)算領(lǐng)域二十載 “曙光”之火可以燎原

曙光是在中國科學(xué)院的大力推動(dòng)下組建,如今已成為我國核心信息基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)軍企業(yè)。

助力中國并行計(jì)算應(yīng)用生態(tài)發(fā)展 首屆中科院“先導(dǎo)杯”圓滿閉幕
2020-08-27

助力中國并行計(jì)算應(yīng)用生態(tài)發(fā)展 首屆中科院“先導(dǎo)杯”圓滿閉幕

2020年8月26日,歷時(shí)整整5個(gè)月的首屆中科院“先導(dǎo)杯”并行計(jì)算應(yīng)用大獎(jiǎng)賽迎來收官之戰(zhàn)。

2020-06-10

群雄爭(zhēng)霸 “先導(dǎo)杯”并行計(jì)算應(yīng)用大獎(jiǎng)賽五月榜單揭曉

經(jīng)過兩個(gè)多月的激烈鏖戰(zhàn),日前,中國科學(xué)院“先導(dǎo)杯”并行計(jì)算應(yīng)用大獎(jiǎng)賽組委會(huì)正式揭曉五月榜單,并對(duì)本賽段各個(gè)賽道前三名團(tuán)隊(duì)及個(gè)人,頒發(fā)個(gè)性大獎(jiǎng)。

中國科學(xué)院“先導(dǎo)杯” 并行計(jì)算應(yīng)用大獎(jiǎng)賽正式啟動(dòng)
2020-03-25

中國科學(xué)院“先導(dǎo)杯” 并行計(jì)算應(yīng)用大獎(jiǎng)賽正式啟動(dòng)

3月25日,中國科學(xué)院“先導(dǎo)杯”并行計(jì)算應(yīng)用大獎(jiǎng)賽在線上啟動(dòng)。