英國Oxford Quantum Circuits公司在曼哈頓數(shù)據(jù)中心安裝了紐約市首臺量子計算機,旨在為客戶提供更快速高效的AI程序運行服務(wù)。該公司計劃未來3-5年投資數(shù)千萬美元,部分用于采購英偉達芯片進行集成。這一"量子-AI數(shù)據(jù)中心"項目預(yù)計將顯著提升數(shù)據(jù)生成效率,特別有利于金融領(lǐng)域應(yīng)用。
倫敦量子動態(tài)科技公司宣布交付業(yè)界首臺采用傳統(tǒng)半導(dǎo)體制造工藝的量子計算機。該系統(tǒng)已安裝在英國國家量子計算中心,使用標準化300毫米硅晶圓,是首臺自旋量子比特計算機。系統(tǒng)采用CMOS技術(shù),占地約三個19英寸服務(wù)器機架,具備數(shù)據(jù)中心友好特性。公司開發(fā)的可擴展瓦片架構(gòu)支持大規(guī)模生產(chǎn),未來可擴展至每個量子處理單元數(shù)百萬量子比特,為商業(yè)化應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
量子計算初創(chuàng)公司PsiQuantum宣布完成10億美元E輪融資,由貝萊德領(lǐng)投,淡馬錫和Baillie Gifford參投。本輪融資使公司估值達到70億美元,較2021年D輪融資估值翻倍。資金將用于加速建造擁有超過百萬量子比特的大規(guī)?煽苛孔佑嬎銠C,目標在2028年前完成。公司還宣布與英偉達合作開發(fā)量子算法和軟件。
量子計算公司Quantinuum宣布完成6億美元股權(quán)融資,用于推進其離子阱量子計算技術(shù)棧的發(fā)展和規(guī);。本輪融資使公司融資前估值達到100億美元,較2024年初3億美元融資輪估值翻倍。英偉達風(fēng)投部門NVentures等新投資者參與本輪融資。該公司開發(fā)H系列量子計算機,最新的H2-1系統(tǒng)支持56個連接量子比特,提供高質(zhì)量糾錯和容錯能力。
芬蘭量子計算初創(chuàng)公司IQM Quantum Computers完成3.2億美元B輪融資,累計融資總額達6億美元。本輪融資由美國投資方Ten Eleven Ventures領(lǐng)投。IQM專注于超導(dǎo)量子比特計算機開發(fā),其旗艦產(chǎn)品IQM Radiance提供20至150量子比特選擇。公司計劃利用資金擴展美國業(yè)務(wù),建設(shè)云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和制造產(chǎn)線,目標在2032年前實現(xiàn)百萬量子比特規(guī)模。
量子算法公司Phasecraft宣布獲得3400萬美元新融資,用于加速將量子計算的理論前景轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用。該公司成立于2019年,專注于開發(fā)超高效算法,使當前不完美的量子設(shè)備能夠在實際環(huán)境中提供有意義的結(jié)果。公司采用硬件無關(guān)方法,與谷歌、IBM等多家硬件提供商合作,并與多個行業(yè)伙伴共同開發(fā)定制解決方案,應(yīng)用于材料發(fā)現(xiàn)、化學(xué)、能源系統(tǒng)和物流優(yōu)化等領(lǐng)域。
量子技術(shù)正從理論概念轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用,將徹底改變計算、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。量子計算利用量子比特的疊加和糾纏特性,能以超越傳統(tǒng)計算機的速度處理復(fù)雜運算。然而"Q日"威脅即將來臨,量子計算機屆時將能破解現(xiàn)有公鑰加密體系。各大科技公司正加速量子技術(shù)商業(yè)化進程。企業(yè)需提前部署后量子密碼學(xué),培養(yǎng)跨學(xué)科人才,利用量子技術(shù)增強而非僅僅顛覆現(xiàn)有系統(tǒng),為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時刻做好準備。
IBM和AMD宣布合作開發(fā)可擴展的開源平臺,旨在實現(xiàn)新型混合量子-超算架構(gòu)。雙方將整合AMD的FPGA、CPU和GPU技術(shù)與IBM量子計算機,以加速新興算法處理。該混合系統(tǒng)中,量子計算機負責模擬原子分子行為,傳統(tǒng)AI超算同時進行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析。兩家公司計劃年底前展示初步成果,通過量子計算機與傳統(tǒng)高性能計算基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同工作,解決現(xiàn)實世界復(fù)雜問題。
量子計算技術(shù)正從理論走向?qū)嵱,但其高昂成本和維護難度讓多數(shù)企業(yè)望而卻步。量子即服務(wù)(QaaS)通過云端按需付費模式,讓企業(yè)無需巨額投資即可體驗量子計算。全球量子計算市場預(yù)計將從2025年的18億美元增長至2030年的75億美元。目前IBM、亞馬遜、微軟和谷歌等科技巨頭已推出相關(guān)服務(wù),為學(xué)術(shù)機構(gòu)、制藥、汽車航空和金融等行業(yè)提供量子計算能力,助力復(fù)雜系統(tǒng)建模和優(yōu)化挑戰(zhàn)。
文章分析了2035年可能改變游戲規(guī)則的十大產(chǎn)業(yè):包括量子計算和神經(jīng)形態(tài)計算等新一代計算機技術(shù)、太空商業(yè)化、個性化基因醫(yī)療、空間計算與腦機接口、城市農(nóng)業(yè)、空中交通管理、海水淡化技術(shù)、沉浸式娛樂、器官按需制造和人形機器人。作者強調(diào)這些不是小眾領(lǐng)域,而是將成為全球重要的大規(guī)模應(yīng)用技術(shù),需要各國在基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用研究和人才培養(yǎng)方面提前布局。
CIO們指出,技術(shù)變革步伐加快帶來了眾多新興技術(shù),但許多技術(shù)并未兌現(xiàn)預(yù)期效益。生成式AI連續(xù)第三年上榜,智能體AI因成本高昂和商業(yè)價值不明被過度炒作。數(shù)字員工、AIOps、量子計算等技術(shù)的現(xiàn)實能力仍落后于期望。元宇宙、AR/VR等空間計算技術(shù)采用緩慢,多云策略在互操作性方面存在挑戰(zhàn)。
以色列量子初創(chuàng)公司Qedma完成2600萬美元A輪融資,IBM參與投資。該公司專注于量子糾錯軟件開發(fā),其核心產(chǎn)品QESEM可分析噪聲模式并抑制錯誤,使量子電路在現(xiàn)有硬件上的準確運行規(guī)模擴大1000倍。IBM等硬件制造商通過與Qedma等軟件公司合作,為銀行量化分析師和化學(xué)家等終端用戶提供更易用的量子計算解決方案。
量子計算何時能商用化仍是行業(yè)關(guān)注焦點。專家指出,除了邏輯量子比特和錯誤糾正技術(shù),量子計算系統(tǒng)還面臨諸多挑戰(zhàn):激光器缺乏相干性、稀釋制冷機難以適應(yīng)數(shù)據(jù)中心環(huán)境、系統(tǒng)可擴展性不足等硬件問題。此外,量子計算機需要達到99.999%的運行時間要求,編程易用性和與傳統(tǒng)高性能計算的混合架構(gòu)復(fù)雜性也有待解決。
專家小組討論了AI加速發(fā)展的關(guān)鍵要素,包括硬件芯片設(shè)計、量子計算作用和技術(shù)擴展。Cerebras展示了餐盤大小的WSE超級芯片,被稱為"推理界的魚子醬"。專家們探討了從單原子量子比特到高精度計算的創(chuàng)新方法,預(yù)測量子計算將首先在研究領(lǐng)域產(chǎn)生影響。討論還涉及軟件開發(fā)、開源模型和摩爾定律的未來十年效率提升前景。
量子計算帶來突破性可能的同時也伴隨重大風(fēng)險。IBM、谷歌、微軟等科技巨頭已推出商用量子云服務(wù),專家預(yù)測2025-2035年全球量子計算市場將為世界經(jīng)濟增加超過1萬億美元。然而量子計算面臨嚴重網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn),特別是"現(xiàn)在收集,稍后解密"攻擊策略威脅長期有價值數(shù)據(jù)。盡管NIST已發(fā)布后量子密碼學(xué)標準,但實施過程仍面臨技術(shù)專業(yè)知識短缺、性能影響等挑戰(zhàn),組織需立即開始準備應(yīng)對量子威脅。
微軟宣布結(jié)束噪聲量子機器時代,專注構(gòu)建容錯量子計算機與AI和高性能計算集成。公司推出Majorana 1芯片,采用分割電子形成天然抗噪聲的量子比特技術(shù)。微軟將量子處理器視為經(jīng)典計算的加速器,通過AI簡化量子編程,讓用戶用自然語言設(shè)計量子電路。Azure Quantum平臺支持多種量子技術(shù),應(yīng)用涵蓋化學(xué)、制藥、金融等領(lǐng)域,并推進后量子密碼學(xué)保護數(shù)據(jù)安全。
量子 AI 結(jié)合量子計算與人工智能,為全球 UBI 提供可能,通過優(yōu)化資源分配和經(jīng)濟建模推動公平與穩(wěn)定,激發(fā)創(chuàng)新和人類潛能,邁向從生存到繁榮的新紀元。
D-Wave發(fā)布第六代退火量子計算機Advantage2,具備逾4,400個量子比特、20路互聯(lián)及混合求解功能,性能在規(guī)模、速度和解題質(zhì)量上顯著提升,現(xiàn)通過量子云服務(wù)Leap商用開放。
Classiq是一家開發(fā)量子算法平臺的初創(chuàng)企業(yè),通過1.1億美元C輪融資,加速研發(fā)簡化量子編程、跨平臺兼容的操作系統(tǒng),助推量子應(yīng)用落地。
本文討論了量子計算對數(shù)據(jù)中心的潛在影響,專家對其商業(yè)化時間、環(huán)境要求及混合架構(gòu)等方面存在分歧。