模型上下文協(xié)議(MCP)自2024年末由Anthropic推出以來成為AI集成領(lǐng)域熱議話題。本文探討開發(fā)者在生產(chǎn)環(huán)境中采用MCP時面臨的五個核心問題:為何選擇MCP而非其他方案、本地與遠程部署的權(quán)衡、安全性保障、長期投資價值,以及AI協(xié)議競爭格局。MCP通過標準化工具集成解決了架構(gòu)問題,但在多智能體和自主任務(wù)處理方面仍有局限。
MIT開發(fā)的NANDA協(xié)議為AI智能體提供完整的交互平臺,通過加密身份驗證、智能體注冊和分布式賬本技術(shù),實現(xiàn)智能體在分布式環(huán)境中的安全、可擴展和自主運行。該協(xié)議類似于為AI智能體建立組織架構(gòu),賦予它們身份、角色和職責(zé),支持多智能體系統(tǒng)協(xié)作。專家認為NANDA將解決信任、文化和編排三大挑戰(zhàn),并可能顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式。