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生產(chǎn)部署 關(guān)鍵字列表
AWS紐約峰會：生產(chǎn)就緒智能體工具套件全面發(fā)布

AWS紐約峰會：生產(chǎn)就緒智能體工具套件全面發(fā)布

AWS在2025年紐約峰會上宣布推出一系列新的AI服務(wù)，旨在幫助組織將智能體AI從概念驗證推向?qū)嶋H部署。主要發(fā)布包括：Amazon Bedrock Agent Core七項基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)套件，提供運行時、內(nèi)存管理、身份驗證等生產(chǎn)級功能；Amazon S3 Vectors原生向量搜索功能；Nova Act瀏覽器自動化智能體，企業(yè)應(yīng)用任務(wù)完成率超90%；Kiro IDE預(yù)覽版智能體驅(qū)動開發(fā)環(huán)境等。

開發(fā)者對MCP協(xié)議應(yīng)關(guān)注的5個核心問題

開發(fā)者對MCP協(xié)議應(yīng)關(guān)注的5個核心問題

模型上下文協(xié)議(MCP)自2024年末由Anthropic推出以來成為AI集成領(lǐng)域熱議話題。本文探討開發(fā)者在生產(chǎn)環(huán)境中采用MCP時面臨的五個核心問題：為何選擇MCP而非其他方案、本地與遠程部署的權(quán)衡、安全性保障、長期投資價值，以及AI協(xié)議競爭格局。MCP通過標準化工具集成解決了架構(gòu)問題，但在多智能體和自主任務(wù)處理方面仍有局限。