Gemini 1.5 Pro的面世,將進(jìn)一步提高算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)要求,激活算力技術(shù)的不斷創(chuàng)新和迭代升級(jí)。如今,算力市場(chǎng)已形成龐大的生態(tài)系統(tǒng),涵蓋CPU、GPU、DPU、FPGA等專(zhuān)用芯片,各種形態(tài)的交換機(jī)、光模塊/線(xiàn)纜等連接介質(zhì),以及各服務(wù)提供商交付的算力運(yùn)營(yíng)、算力調(diào)度、算法交易平臺(tái)等。
機(jī)遇與挑戰(zhàn)總是相伴而生。AIGC的蓬勃發(fā)展對(duì)算力提出了前所未有的需求,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心難以滿(mǎn)足智能時(shí)代的要求,算力資源的協(xié)同、算力服務(wù)的靈活性和可持續(xù)性等問(wèn)題日益凸顯。如何跨越這些鴻溝,構(gòu)建高效、可持續(xù)的智算體系,成為了擺在運(yùn)營(yíng)商和科技企業(yè)面前的時(shí)代考題。
AI in ALL”就是讓我們的產(chǎn)品、解決方案以及產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程全面嵌入AI,全面AI化。來(lái),我們將全面推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、安全、計(jì)算、存儲(chǔ)、云、大數(shù)據(jù)、智能終端等領(lǐng)域全棧產(chǎn)品和解決方案的智原生,讓它們?cè)贏I技術(shù)的加持之下更智能。這是我們要做的事情,也是我們一直努力在做的事情。
在AI界,對(duì)于如何進(jìn)一步推動(dòng)AI的發(fā)展,存在兩種主要觀(guān)點(diǎn)。第一種觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為,計(jì)算能力是AI進(jìn)步的唯一瓶頸。另一種觀(guān)點(diǎn)卻認(rèn)為,數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵。
2024年以來(lái),國(guó)家出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)、引導(dǎo)并購(gòu)重組的政策措施,積極鼓勵(lì)行業(yè)龍頭公司通過(guò)并購(gòu)重組進(jìn)一步鞏固市場(chǎng)地位和提高上市公司質(zhì)量,紫光股份此舉既順應(yīng)政策鼓勵(lì)導(dǎo)向,又具備更強(qiáng)的實(shí)操性和落地性。
生成式人工智能(AIGC)的興起,掀起了一場(chǎng)席卷全球的“智算”熱潮。從聊天機(jī)器人ChatGPT到AI繪畫(huà)工具M(jìn)idjourney,AIGC應(yīng)用繁花綻放,展現(xiàn)出巨大的商業(yè)潛力。企業(yè)如何利用AIGC構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,對(duì)其背后的算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了嚴(yán)苛的挑戰(zhàn)。
NVIDIA GTC 2024大會(huì)重點(diǎn)介紹了新一代GPU架構(gòu)Blackwell及其產(chǎn)品B100、B200。SXM架構(gòu)相比PCIe在帶寬和多GPU互聯(lián)方面具優(yōu)勢(shì),適合大模型AI計(jì)算中心。B200是兩顆B100 Chiplet化,提升全方位,特別是顯存容量達(dá)到192GB。Blackwell架構(gòu)新增FP4和FP6精度,B200在算力上相對(duì)B100有全面提升,但非理想倍數(shù)增長(zhǎng),顯示NVIDIA有所保留。
《報(bào)告》認(rèn)為中國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展源于多領(lǐng)域的廣泛需求,例如來(lái)自辦公、制造、金融、醫(yī)療、政務(wù)等場(chǎng)景中降本增效、生產(chǎn)自動(dòng)化、降低風(fēng)險(xiǎn)、提高診斷準(zhǔn)確率、提高政務(wù)服務(wù)效率等訴求。
Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe)(R) 是一個(gè)開(kāi)放的行業(yè)互連標(biāo)準(zhǔn),旨在實(shí)現(xiàn)芯片間的封裝級(jí)互連,提供高帶寬、低延遲的連接,適用于云端、邊緣端、企業(yè)等多個(gè)計(jì)算領(lǐng)域。UCIe支持不同晶圓廠(chǎng)、設(shè)計(jì)和封裝方式的Die集成,滿(mǎn)足對(duì)算力、內(nèi)存、存儲(chǔ)和互連日益增長(zhǎng)的需求。
計(jì)算能力與帶寬能力之間的巨大差距導(dǎo)致了內(nèi)存容量和數(shù)據(jù)傳輸速度難以跟上AI硬件的計(jì)算速度,這已成為限制AI芯片性能發(fā)揮的主要瓶頸,通常被稱(chēng)為“內(nèi)存墻”問(wèn)題。
2月29日,貴州省算力科技有限責(zé)任公司向全國(guó)72家購(gòu)買(mǎi)貴州算力資源的企業(yè)發(fā)放了2024年首批89張“貴州算力券”。
1984年,聯(lián)想還只是中國(guó)科學(xué)院的一間傳達(dá)室。四十年后........
Google發(fā)布能力最強(qiáng)AI多模態(tài)大模型Gemini;深圳發(fā)布算力基礎(chǔ)設(shè)施支持政策;人工智能計(jì)算力報(bào)告發(fā)布。
陳葆立表示,英特爾與互聯(lián)網(wǎng)公司的合作成果能否推廣到其他行業(yè)也是英特爾努力的方向!八懔Σ皇菃尉S度而是多維度的,競(jìng)爭(zhēng)沒(méi)有結(jié)束。我們一直在思考、創(chuàng)新更好的產(chǎn)品,幫助用戶(hù)在未來(lái)構(gòu)建更好的推理或是訓(xùn)練的數(shù)據(jù)中心集群!
在浪潮信息,有這樣一群工程師們,他們?cè)诤闷嫘牡尿?qū)動(dòng)下,通過(guò)各種方式尋找算力提升的路徑,無(wú)論進(jìn)步大小,自豪感都在驅(qū)使著他們繼續(xù)探索未知,甚至像一個(gè)科學(xué)家一樣琢磨各種跨界的技術(shù),并用于解決各類(lèi)工程難題。
六部門(mén)近日聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》
如今,大模型驅(qū)動(dòng)的AI的市場(chǎng)機(jī)會(huì)來(lái)了,青云科技發(fā)布針對(duì)AI算力全新推出的全棧產(chǎn)品與服務(wù):AI算力調(diào)度平臺(tái)和AI算力云服務(wù)。
針對(duì)AIGC時(shí)代高算力的GPU或CPU服務(wù)器供電與制冷問(wèn)題,充分滿(mǎn)足客戶(hù)不同計(jì)算場(chǎng)景需求,秦淮數(shù)據(jù)聯(lián)合合作伙伴首次發(fā)布AIGC時(shí)代數(shù)據(jù)中心全棧解決方案。
算力,正以一種新型生產(chǎn)力形式,塑造新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。