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Hammerspace推動開放閃存平臺重新思考AI數(shù)據(jù)存儲
開放閃存平臺（OFP）旨在用直接訪問的閃存盒替代全閃存陣列，每個閃存盒配備控制器DPU、Linux系統(tǒng)和并行NFS軟件。該倡議由Hammerspace主導，針對新云、超大規(guī)模和AI公司在數(shù)據(jù)中心設計演進中面臨的基礎設施限制。OFP通過結合IPU/DPU技術、閃存優(yōu)化機箱和Linux協(xié)議，提供高密度、低功耗的存儲解決方案，滿足AI應用從PB級向EB級數(shù)據(jù)容量需求的擴展。
希捷發(fā)布28TB和30TB HAMR硬盤 專為邊緣AI和NAS打造
希捷宣布其28TB和30TB Exos M數(shù)據(jù)中心硬盤和IronWolf Pro NAS硬盤全球上市，均采用HAMR熱輔助磁記錄技術。HAMR技術通過激光臨時加熱實現(xiàn)更高存儲密度。希捷將這些新硬盤定位為邊緣AI數(shù)據(jù)存儲設備，支持實時邊緣分析。30TB版本售價599.99美元，28TB版本售價569.99美元，現(xiàn)已通過官方商店和授權經(jīng)銷商全球發(fā)售。
突破AI存儲瓶頸，大幅提升邊緣推理性能
隨著AI應用在企業(yè)運營中的普及，數(shù)據(jù)存儲成為關鍵瓶頸。在VentureBeat的Transform 2025會議上，專家們討論了存儲技術創(chuàng)新如何支持企業(yè)AI應用。MONAI框架在醫(yī)學成像領域取得突破，通過高效存儲技術能夠在單節(jié)點存儲超過200萬個全身CT掃描。邊緣AI性能的關鍵在于將存儲縮放到單節(jié)點，消除內(nèi)存瓶頸。未來AI硬件將朝向超高容量、低功耗和接近內(nèi)存速度的方向發(fā)展。
WEKA將NeuralMesh移植到GPU服務器本地SSD
WEKA推出NeuralMesh Axon軟件，將GPU服務器的本地SSD轉(zhuǎn)變?yōu)榻y(tǒng)一的高性能存儲池，以加速AI訓練和推理數(shù)據(jù)訪問。該技術將NeuralMesh功能從外部橫向擴展存儲服務器移植到GPU服務器內(nèi)部存儲基礎設施中。通過容器化軟件運行，利用本地NVMe SSD、CPU核心和內(nèi)存，實現(xiàn)微秒級延遲性能，支持超過100臺GPU服務器部署，顯著提升GPU利用率。
Cloudian：AI推理將需要海量存儲空間
Cloudian創(chuàng)始人兼CEO Michael Tso表示，AI推理需要存儲大量上下文數(shù)據(jù)，計算將需要靠近數(shù)據(jù)進行。AI需要記住用戶的所有歷史對話來提供個性化服務，這將產(chǎn)生海量存儲需求。Cloudian正在構建全面的數(shù)據(jù)處理平臺，集成更多計算能力，支持矢量化數(shù)據(jù)庫和AI推理管道。該公司與英偉達合作，提供分布式大規(guī)模存儲解決方案，支持客戶選擇不同的推理模塊。
西部數(shù)據(jù)HAMR技術路線圖顯示容量優(yōu)勢
西部數(shù)據(jù)首席產(chǎn)品與工程官Ahmed Shihab表示，公司HAMR技術進展順利，OptiNAND能提供容量優(yōu)勢。HAMR技術物理原理已突破，正進行制造工藝優(yōu)化。相比希捷10盤片技術，西數(shù)11盤片設計提供更大發(fā)展空間，可更快推向市場。OptiNAND結合UltraSMR算法可實現(xiàn)更高單盤容量。公司采取保守策略，注重可靠性，客戶已完成相關軟件認證。硬盤在數(shù)據(jù)經(jīng)濟中仍是基礎，在視頻監(jiān)控等寫密集型應用中具備成本和耐久性優(yōu)勢。
美光推出2600 QLC固態(tài)硬盤，實現(xiàn)TLC級寫入性能
美光發(fā)布新款2600客戶端QLC固態(tài)硬盤，采用自適應寫入技術動態(tài)優(yōu)化緩存，使QLC閃存達到TLC級寫入性能。該技術通過頂層SLC緩存處理新寫入數(shù)據(jù)，二級TLC緩存應對SLC滿載情況，空閑時將數(shù)據(jù)遷移至QLC模式。硬盤無DRAM設計，采用Phison四通道控制器和美光276層3D NAND，提供512GB至2TB容量選擇，相比競品QLC和TLC固態(tài)硬盤，順序?qū)懭胨俣忍嵘?3%，隨機寫入速度提升49%。
AI基礎設施新現(xiàn)實：讓計算靠近數(shù)據(jù)而非數(shù)據(jù)靠近計算
隨著AI在各行業(yè)中變革企業(yè)運營，數(shù)據(jù)存儲面臨關鍵挑戰(zhàn)。PEAK:AIO和Solidigm在VB Transform大會上展示了醫(yī)療影像AI創(chuàng)新，通過與MONAI開源框架合作，重新定義數(shù)據(jù)基礎設施如何支持醫(yī)院實時推理和訓練。他們的軟件定義存儲技術結合高性能固態(tài)硬盤，能夠存儲超過200萬份全身CT掃描，在空間和功耗受限的邊緣環(huán)境中實現(xiàn)卓越性能，為臨床AI應用提供所需的速度、安全性和可擴展性。
聯(lián)想調(diào)整存儲產(chǎn)品組合以適應 AI
聯(lián)想推出了21款全新存儲產(chǎn)品（含液冷HCI系統(tǒng)），幫助企業(yè)快速構建AI基礎設施，推動IT現(xiàn)代化、提高數(shù)據(jù)管理效率、降低能耗，并滿足多種企業(yè)級AI與數(shù)據(jù)更新需求。
就連 Google 也在努力平衡快速但昂貴的閃存與廉價但緩慢的硬盤之間的關系
谷歌透露，盡管閃存存儲技術日益普及，但公司大部分存儲需求仍依賴傳統(tǒng)硬盤。為了提升存儲系統(tǒng)性能，谷歌開發(fā)了自動化數(shù)據(jù)分層系統(tǒng)，在保持成本效益的同時顯著改善了存儲效率。這種平衡快速昂貴閃存和廉價緩慢硬盤的策略，展現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)中心在存儲管理上面臨的挑戰(zhàn)和創(chuàng)新。
Pure Storage 的下一波增長浪潮：AI 與超大規(guī)模計算
Pure Storage 推出 FlashBlade//EXA 平臺，專為 AI 和高性能計算需求打造。該平臺采用分離式全閃存架構，解決傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)在數(shù)據(jù)攝取、訓練和推理方面的瓶頸問題。同時，Pure 與 Meta 達成重要合作，為其超大規(guī)模存儲基礎設施提供支持，標志著閃存技術正成為下一代數(shù)據(jù)中心的基礎。這些舉措反映了 Pure 不僅專注于傳統(tǒng)企業(yè)存儲，更著眼于未來發(fā)展。
DDN 推出混合文件對象技術的 Inferno 和 xFusionAI
DDN 在 Nvidia 的 GTC 2025 大會上發(fā)布了 Inferno 高速對象存儲設備和 xFusionAI 混合文件+對象技術。Inferno 通過整合 Nvidia Spectrum-X 交換機，性能顯著優(yōu)于 AWS S3。xFusionAI 則結合了 EXAScaler 高速文件存儲和 Infinia 對象存儲，為 AI 工作流提供平衡的存儲解決方案。這兩項技術旨在消除 AI 瓶頸，加速工作流程，并實現(xiàn)復雜模型的擴展。
Pure Storage 擴展 AI 能力，獲得 Nvidia 認證
Pure Storage 與 Nvidia 展開合作，使現(xiàn)有和新的 FlashBlade 客戶能夠為運行在 Nvidia AI 數(shù)據(jù)平臺上的 AI 模型提供數(shù)據(jù)存儲支持。通過參考設計和認證，F(xiàn)lashBlade 產(chǎn)品線可與 Nvidia 最新的 Blackwell GPU 實現(xiàn)無縫集成，并獲得了 Nvidia 認證存儲合作伙伴的基礎級和企業(yè)級雙重認證，為 AI 工廠提供強大的存儲支持。
Toshiba 成立硬盤創(chuàng)新實驗室，推動機械硬盤存儲技術發(fā)展
東芝在德國杜塞爾多夫開設硬盤創(chuàng)新實驗室，旨在為歐洲和中東客戶提供大容量存儲評估服務。實驗室將重點研究機械硬盤在RAID、擴展存儲系統(tǒng)等領域的應用，以滿足企業(yè)、數(shù)據(jù)中心和云計算的需求。東芝表示，盡管固態(tài)硬盤速度更快，但機械硬盤在大容量存儲方面仍具有成本和產(chǎn)能優(yōu)勢，能夠滿足日益增長的數(shù)據(jù)存儲需求。
PEAK:AIO AI 數(shù)據(jù)服務器性能峰值達到 120 GBps
PEAK:AIO推出了一款新的2RU 1.5 PB AI 數(shù)據(jù)服務器產(chǎn)品，使用戴爾硬件，數(shù)據(jù)傳輸速率達到120 GBps。PEAK:AIO是一家專注于人工智能的英國存儲初創(chuàng)公司，提供基于第三方硬件的軟件定義存儲，密切管理和控制以降低延遲并提高吞吐量。其2RU服務器已為中型GPU集群提供40 GBps的傳輸速率，現(xiàn)可實現(xiàn)三倍的速度。
美光推出新型內(nèi)存芯片以跟進 AI 處理需求
美光宣布推出首款1y (1-gamma) DDR5內(nèi)存芯片樣品，以滿足AI處理系統(tǒng)的需求。這不僅彰顯了美光在技術和制造領域的領先地位，還將這一先進工藝擴展到更廣泛的DRAM芯片產(chǎn)品組合中。新產(chǎn)品將為智能手機帶來更高性能和更低功耗，同時推出的移動存儲解決方案也將為折疊屏手機設計提供支持。
AI 如何塑造數(shù)據(jù)存儲的未來
社會要信任人工智能需要什么？人工智能算法生成的每一個決策、預測和洞察都依賴于數(shù)據(jù)的可用性和質(zhì)量。為了充分發(fā)揮人工智能的潛力，數(shù)據(jù)必須有效且高效地存儲。換句話說，數(shù)據(jù)支撐著人工智能，而存儲則支撐著數(shù)據(jù)。這種相互促進的關系使得人工智能也推動了當今存儲創(chuàng)新的發(fā)展。要理解人工智能如何幫助創(chuàng)造更好的存儲解決方案，我們首先需要考察它與數(shù)據(jù)的關系。
AI 如何塑造數(shù)據(jù)存儲的未來
AI 的發(fā)展與數(shù)據(jù)存儲息息相關。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是 AI 算法的基礎，而有效的存儲技術則是數(shù)據(jù)管理的關鍵。AI 與存儲技術相互促進:AI 推動存儲創(chuàng)新,存儲技術支持 AI 發(fā)展。未來,存儲密度提升將滿足 AI 對大容量存儲的需求,同時 AI 也將助力存儲設計優(yōu)化,形成良性循環(huán)。
StorONE 推出基于 AI 驅(qū)動的 TierONE 自動分層存儲技術升級
StorONE 推出新版 TierONE 軟件，利用 AI 技術優(yōu)化存儲分層，并通過 SnapONE 增強數(shù)據(jù)保護能力。該公司聲稱，無需全閃存陣列即可實現(xiàn)高性能，新軟件可根據(jù)數(shù)據(jù)訪問頻率自動分層，提供卓越性能和成本節(jié)省。更新還包括更快的 NAS 性能、自動化存儲配置和現(xiàn)代化界面等功能。
Kioxia 和 SanDisk 展示 332 層 3D NAND 未來技術
鎧俠和閃迪聯(lián)合預覽了更快的 218 層 3D NAND 技術，具有更高的接口速度和更好的能效。他們還透露了即將推出的 332 層技術。這些進展將大幅提升存儲性能和容量，以滿足人工智能等新興應用對數(shù)據(jù)存儲的巨大需求。新技術采用創(chuàng)新的 NAND 接口和芯片架構，有望推動閃存存儲技術邁向新的里程碑。
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