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自動化優(yōu)化 關鍵字列表
BigQuery如何結合數據與AI實現企業(yè)轉型

BigQuery如何結合數據與AI實現企業(yè)轉型

AI具有變革企業(yè)洞察力的巨大潛力，但成功取決于數據質量。多數AI項目失敗并非算法限制，而是數據混亂、分散和準備不足。Google BigQuery云數據AI平臺專為打破數據孤島、簡化治理和加速企業(yè)AI應用而構建。通過AI自動化處理大規(guī)模數據集，實現實時處理和智能數據管道，BigQuery與Vertex AI的原生集成消除了數據遷移需求，讓更多用戶能夠直接使用AI功能，將數據到AI洞察的承諾變?yōu)楝F實。

就連 Google 也在努力平衡快速但昂貴的閃存與廉價但緩慢的硬盤之間的關系

就連 Google 也在努力平衡快速但昂貴的閃存與廉價但緩慢的硬盤之間的關系

谷歌透露，盡管閃存存儲技術日益普及，但公司大部分存儲需求仍依賴傳統(tǒng)硬盤。為了提升存儲系統(tǒng)性能，谷歌開發(fā)了自動化數據分層系統(tǒng)，在保持成本效益的同時顯著改善了存儲效率。這種平衡快速昂貴閃存和廉價緩慢硬盤的策略，展現了大規(guī)模數據中心在存儲管理上面臨的挑戰(zhàn)和創(chuàng)新。