很多人想到模型私有化部署,會以為要數(shù)據(jù)中心的多臺服務(wù)器來做,其實(shí)不然。辦公室里搭建 AI 工作站,已經(jīng)可以完美地支持企業(yè)內(nèi)部知識庫和一些POC場景的需求,比如進(jìn)行量化的 70B 模型的訓(xùn)練和推理工作。所以在辦公室環(huán)境下,同樣可以搭建一個 AI 問答機(jī)器人。
Local Knowledge Graph從本地?cái)?shù)據(jù)源構(gòu)建知識圖譜,并提供可視化和分析功能。提供交互式 Web 界面,展示推理過程,并將推理步驟以動態(tài)知識圖譜的形式可視化,基于語義相似性提供問題回答。
從自然語言處理(NLP)、內(nèi)容生成到圖像識別,大模型在各個領(lǐng)域都展現(xiàn)出了驚人的能力。然而大模型在處理特定領(lǐng)域問題時,可能會因缺乏必要的背景知識,導(dǎo)致輸出結(jié)果不夠準(zhǔn)確或不夠相關(guān)。
總的來說,Cohere Coral是一個個性化、可擴(kuò)展、安全、收費(fèi)合理的AI工具。它的出現(xiàn),無疑會為我們的工作帶來巨大的改變。想象一下,一個能夠與你輕松對話,還能助你處理各種工作任務(wù),讓你的日常變得輕松愉快的AI平臺,這不就是我們夢寐以求的生產(chǎn)力工具嗎?