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可重構(gòu)計算：破解數(shù)據(jù)中心復雜性難題

可重構(gòu)計算：破解數(shù)據(jù)中心復雜性難題

AI和高性能計算正重塑各行各業(yè)，但數(shù)據(jù)中心為適應多樣化工作負載而添加各種專用加速器，反而導致運營效率下降。專用芯片與CPU、GPU等系統(tǒng)組合產(chǎn)生了前所未有的復雜性，功耗飆升至不可持續(xù)水平。隨著AI模型規(guī)模增長和工作負載邊界模糊，傳統(tǒng)靜態(tài)硬件分配已不適用�？芍貥�(gòu)計算提供了新方案：單一平臺可動態(tài)調(diào)整架構(gòu)以匹配不同需求，消除芯片間通信瓶頸，降低功耗，簡化運營。