AI和高性能計(jì)算正重塑各行各業(yè),但數(shù)據(jù)中心為適應(yīng)多樣化工作負(fù)載而添加各種專(zhuān)用加速器,反而導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)效率下降。專(zhuān)用芯片與CPU、GPU等系統(tǒng)組合產(chǎn)生了前所未有的復(fù)雜性,功耗飆升至不可持續(xù)水平。隨著AI模型規(guī)模增長(zhǎng)和工作負(fù)載邊界模糊,傳統(tǒng)靜態(tài)硬件分配已不適用?芍貥(gòu)計(jì)算提供了新方案:?jiǎn)我黄脚_(tái)可動(dòng)態(tài)調(diào)整架構(gòu)以匹配不同需求,消除芯片間通信瓶頸,降低功耗,簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)。