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數(shù)據(jù)集成 關(guān)鍵字列表
Geniez數(shù)據(jù)機(jī)器人連接大語(yǔ)言模型與大型機(jī)數(shù)據(jù)

Geniez數(shù)據(jù)機(jī)器人連接大語(yǔ)言模型與大型機(jī)數(shù)據(jù)

初創(chuàng)公司Geniez推出軟件解決方案，將AI大語(yǔ)言模型和智能代理與大型機(jī)連接，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提取供AI使用。該方案突破IBM大型機(jī)數(shù)據(jù)孤島限制，為非IBM的LLM和AI代理提供實(shí)時(shí)訪問(wèn)。公司由Model9前高管創(chuàng)立，支持DB2、IMS等多種大型機(jī)數(shù)據(jù)源，兼容Meta、OpenAI等主流AI模型，具備企業(yè)級(jí)可靠性和安全性。

Adeptia：AI智能體不會(huì)取代SaaS應(yīng)用

Adeptia：AI智能體不會(huì)取代SaaS應(yīng)用

Adeptia聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席創(chuàng)新官Deepak Singh表示，AI智能體替代SaaS應(yīng)用的想法是錯(cuò)誤的。他認(rèn)為企業(yè)級(jí)SaaS不僅僅是簡(jiǎn)單的CRUD操作，而是包含數(shù)十年領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)、合規(guī)框架和復(fù)雜多方協(xié)調(diào)的可靠系統(tǒng)。以EDI數(shù)據(jù)處理為例，AI智能體雖然擅長(zhǎng)自然語(yǔ)言查詢和模式識(shí)別，但在業(yè)務(wù)操作的確定性要求、合規(guī)性審計(jì)和異常處理方面存在局限。Singh提出三層SaaS架構(gòu)模型，認(rèn)為AI智能體是副駕駛而非自動(dòng)駕駛，應(yīng)在平臺(tái)治理框架內(nèi)運(yùn)行。

MinIO為對(duì)象存儲(chǔ)提供生成式AI升級(jí)與Iceberg集成

MinIO為對(duì)象存儲(chǔ)提供生成式AI升級(jí)與Iceberg集成

MinIO正在其對(duì)象存儲(chǔ)與生成式AI之間構(gòu)建連接層，涉及采用Iceberg表格的結(jié)構(gòu)化形式。聯(lián)合創(chuàng)始人兼聯(lián)席CEO AB Periasamy表示，生成式AI推動(dòng)了企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施需求，直接促進(jìn)公司增長(zhǎng)。MinIO員工數(shù)量已達(dá)160多人，并積極擴(kuò)展市場(chǎng)業(yè)務(wù)。公司正致力于解決大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與大語(yǔ)言模型之間的橋接問(wèn)題，特別是如何讓LLM理解Iceberg表格等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)孤島如何影響 AI 和智能體

數(shù)據(jù)孤島如何影響 AI 和智能體

數(shù)據(jù)孤島長(zhǎng)期困擾著組織，影響著人工智能的可靠性。它們導(dǎo)致信息分散、模型訓(xùn)練不完整、洞察力不一致。解決方案包括實(shí)施強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理、促進(jìn)跨部門協(xié)作、采用現(xiàn)代數(shù)據(jù)集成技術(shù)等�？朔䲠�(shù)據(jù)孤島對(duì)于充分發(fā)揮AI潛力至關(guān)重要。

借助新的 Business Data Cloud，SAP 通過(guò)集成 Databricks 提升 AI 能力

借助新的 Business Data Cloud，SAP 通過(guò)集成 Databricks 提升 AI 能力

SAP推出了商業(yè)數(shù)據(jù)云（BDC），這是一個(gè)新的SaaS產(chǎn)品，旨在通過(guò)湖屋架構(gòu)幫助團(tuán)隊(duì)將SAP生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)與來(lái)自不同源系統(tǒng)的外部數(shù)據(jù)資產(chǎn)結(jié)合，從而推動(dòng)長(zhǎng)期價(jià)值。BDC與數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)巨頭Databricks的合作，使得SAP能夠簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)整合過(guò)程，消除復(fù)雜的數(shù)據(jù)管道需求，為先進(jìn)的AI代理和分析工作負(fù)載提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

Google 競(jìng)逐多模態(tài) AI 領(lǐng)導(dǎo)地位

Google 競(jìng)逐多模態(tài) AI 領(lǐng)導(dǎo)地位

Google 云計(jì)算部門預(yù)測(cè)多模態(tài) AI 將成為 2025 年五大 AI 趨勢(shì)之一。該公司正通過(guò) BigQuery 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整合文本、圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),結(jié)合生成式 AI 處理,以搶占多模態(tài) AI 市場(chǎng)先機(jī)。Google 認(rèn)為,這種技術(shù)可以從以前無(wú)法使用的數(shù)據(jù)中挖掘洞察,為企業(yè)帶來(lái)前所未有的個(gè)性化和可擴(kuò)展性。