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腦電圖 關(guān)鍵字列表
研究發(fā)現(xiàn)使用大語言模型可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)能力下降

研究發(fā)現(xiàn)使用大語言模型可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)能力下降

麻省理工學(xué)院科學(xué)家研究發(fā)現(xiàn)，使用大語言模型可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)技能下降。研究團隊對54名波士頓地區(qū)參與者進行了為期4個月的寫作實驗，分為無輔助、搜索引擎輔助和ChatGPT輔助三組。通過腦電圖設(shè)備監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，使用LLM的參與者在寫作時大腦連接性降低55%，專注注意力相關(guān)的腦波活動也更弱。此外，該組參與者在引用自己文章內(nèi)容時表現(xiàn)較差，對作品的歸屬感也更低。研究建議在學(xué)習(xí)者進行充分自主認(rèn)知努力后再引入AI工具。

MIT研究顯示使用AI聊天機器人顯著降低大腦活動

MIT研究顯示使用AI聊天機器人顯著降低大腦活動

MIT媒體實驗室研究團隊通過腦電圖實驗發(fā)現(xiàn)，使用AI聊天機器人完成寫作任務(wù)時，大腦活動水平比獨立完成相同任務(wù)時降低多達(dá)55%。研究將學(xué)生分為三組：純大腦思考組、搜索引擎輔助組和GPT-4o輔助組。結(jié)果顯示AI輔助組的神經(jīng)連接最弱，事實記憶能力也最差。當(dāng)移除AI支持后，原AI依賴組表現(xiàn)明顯下降。研究建議教育應(yīng)延遲AI集成，讓學(xué)習(xí)者首先進行充分的自主認(rèn)知努力，以促進長期認(rèn)知自主性和避免產(chǎn)生智力依賴。