文 | 中央財經(jīng)大學中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院副院長、教授 歐陽日輝
01 從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“數(shù)據(jù)要素×”順應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律
黨的十八大以來,黨中央高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,實施網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略和國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,將發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟上升為國家戰(zhàn)略。2015年,國務院印發(fā)《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》,大力拓展互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域融合的廣度和深度。八年以來,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展取得顯著成就,數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素!稊(shù)字中國發(fā)展報告(2022年)》顯示,2022年我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達8.1ZB,同比增長22.7%,全球占比達10.5%。海量數(shù)據(jù)資源和超大數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模為我國經(jīng)濟發(fā)展注入了新的動力。
當前,數(shù)據(jù)要素對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻開始顯現(xiàn),但存在不平衡、不充分問題。一方面,“沉睡”的數(shù)據(jù)有待開發(fā),數(shù)據(jù)流通體系有待完善,數(shù)據(jù)供不出、流不動,數(shù)據(jù)資源有效供給難以滿足數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展對數(shù)據(jù)的需求。另一方面,市場主體不敢用、不會用、用不好,數(shù)據(jù)對經(jīng)濟的貢獻度有待提升。這些問題不僅不利于數(shù)據(jù)要素的市場化配置,而且制約構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟。
02 理解發(fā)揮“數(shù)據(jù)要素×”效應的三個維度
數(shù)據(jù)要素并不是單一的賦能“+”,而是能夠發(fā)揮“乘數(shù)效應”。“數(shù)據(jù)要素×”是數(shù)據(jù)融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會服務管理等各環(huán)節(jié),通過與不同要素結(jié)合,作用于不同主體,發(fā)揮協(xié)同、復用和融合作用,對其他生產(chǎn)要素、服務效能和經(jīng)濟總量產(chǎn)生擴張效應,提升效率、釋放價值和創(chuàng)新發(fā)展,推助構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟。
數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應通過協(xié)同優(yōu)化、復用增效和融合創(chuàng)新三種作用機理得以實現(xiàn),在深度和廣度上都是對“互聯(lián)網(wǎng)+”的拓展。第一,數(shù)據(jù)要素具有生產(chǎn)屬性,協(xié)同實現(xiàn)全局優(yōu)化。單一數(shù)據(jù)無法發(fā)揮作用,不同主體數(shù)據(jù)、不同行業(yè)數(shù)據(jù)與其他要素協(xié)同,可以提高投入產(chǎn)出效率,提升傳統(tǒng)單一要素生產(chǎn)效率,優(yōu)化傳統(tǒng)要素資源配置效率,提高全要素生產(chǎn)率。例如,有些平臺企業(yè)通過搭建平臺協(xié)同各類生產(chǎn)要素發(fā)揮作用,實現(xiàn)工業(yè)設備與各類數(shù)據(jù)釆集終端的網(wǎng)絡化,實現(xiàn)全要素數(shù)據(jù)可視化、協(xié)同研發(fā)設計、設備協(xié)同作業(yè),實現(xiàn)智能化制造和網(wǎng)絡化協(xié)同。第二,復用增效是充分利用數(shù)據(jù)低成本復制的特點,通過數(shù)據(jù)的重復使用,不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,增加數(shù)據(jù)效能,突破傳統(tǒng)資源要素約束條件下的產(chǎn)出極限,提升經(jīng)濟社會運行效率。比如,氣象數(shù)據(jù)可以在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、應急管理、保險產(chǎn)品創(chuàng)新、物流快遞、即時零售等多個場景中重復使用。第三,融合創(chuàng)新則通過將不同品類、不同來源的數(shù)據(jù)匯集到一起,創(chuàng)造新的信息和知識,發(fā)揮數(shù)據(jù)的規(guī)模效應,催生新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,培育經(jīng)濟社會發(fā)展新動能。
數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應得以發(fā)揮,必須在三個方面做好。第一,讓數(shù)據(jù)放心“供”出來是發(fā)揮乘數(shù)效應的前提。數(shù)據(jù)要素具有規(guī)模報酬遞增的特性,供得出的有價值的數(shù)據(jù)越多,通過數(shù)據(jù)的多源融合可以產(chǎn)生“1+1>2”的效果。第二,數(shù)據(jù)“流得動”是發(fā)揮乘數(shù)效應的關(guān)鍵一環(huán)。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的“血液”,流通是數(shù)據(jù)進入社會化大生產(chǎn)并成為數(shù)據(jù)要素的必要條件。無論數(shù)據(jù)是與何種事物相乘,必須流通起來才能創(chuàng)造出更大價值。第三,數(shù)據(jù)“用得好”是發(fā)揮乘數(shù)效應的落腳點。數(shù)據(jù)越用越好用,用數(shù)據(jù)去決策、用數(shù)據(jù)去管理、用數(shù)據(jù)去創(chuàng)新,才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的幾何級增長。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施是讓數(shù)據(jù)“供得出、流得動、用得好”的關(guān)鍵載體, 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施支撐數(shù)據(jù)匯聚、處理、流通、應用、運營、安全保障全流程,讓不同參與主體實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源和產(chǎn)品有效利用,推動數(shù)據(jù)服務千行百業(yè)、深度融入社會生產(chǎn)生活。
03 推動數(shù)據(jù)在不同場景中發(fā)揮千姿百態(tài)的乘數(shù)效應
數(shù)據(jù)的價值在于應用,應用的關(guān)鍵在于場景。只有和應用場景相結(jié)合,解決實際問題和業(yè)務痛點,才能充分釋放數(shù)據(jù)要素價值。未來應堅持需求牽引,聚焦重點行業(yè)和領(lǐng)域,引導廣大市場主體豐富數(shù)據(jù)應用場景,挖掘高價值數(shù)據(jù)要素應用場景,通過試點充分展示數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應。
第一,堅持需求牽引,大膽探索公共數(shù)據(jù)應用場景。需求是創(chuàng)新的根本動力,迫切的需求激發(fā)重大的創(chuàng)新。發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應必須以應用場景為基礎(chǔ),運用大數(shù)據(jù)的理論、技術(shù)探尋解決問題的方案與實踐。應建立公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用激勵機制,加快打造公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用的應用場景,強化公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用和公共服務能力持續(xù)提升的良性互動機制,豐富公共數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造模式。
第二,建立適應數(shù)據(jù)特征、符合數(shù)據(jù)要素價值實現(xiàn)規(guī)律的數(shù)據(jù)資源供給體系,打造數(shù)據(jù)融合應用典型案例。發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應必須在供給和應用兩端下功夫。一方面,公共數(shù)據(jù)率先做好供給,探索企業(yè)數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)多元化供給模式,有效維護市場主體的數(shù)據(jù)利益,提升數(shù)據(jù)供給效能。另一方面,創(chuàng)新公共數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)融合應用模式,探索央地協(xié)同開發(fā)利用機制,推動跨層級跨部門數(shù)據(jù)資源共用共享模式,形成豐富的應用實踐案例。
第三,數(shù)據(jù)要素充分賦能經(jīng)濟社會發(fā)展,打造數(shù)字經(jīng)濟新動能。數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,是數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)效應的主陣地。一要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)加速創(chuàng)新融合,深化數(shù)據(jù)空間、隱私計算、聯(lián)邦學習、區(qū)塊鏈等技術(shù)應用,促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合。二要聚焦工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、金融服務等重點行業(yè)和領(lǐng)域,推動發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應,釋放數(shù)據(jù)要素價值。三要加大力度培育應用型數(shù)據(jù)商,為實體經(jīng)濟提供數(shù)據(jù)開發(fā)利用工具、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務等,促進數(shù)據(jù)在不同主體、不同場景用起來。
第四,加強數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)理論研究。我國數(shù)據(jù)要素的理論研究滯后實踐,在“數(shù)據(jù)要素×”方面的研究剛剛起步。建議學界和產(chǎn)業(yè)界開展聯(lián)合研究,政產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新,重點研究數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的經(jīng)濟學原理、數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素的協(xié)同聯(lián)動及其對全要素生產(chǎn)率的作用機理、數(shù)據(jù)要素的新生產(chǎn)函數(shù)、企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化對上下游企業(yè)和同行業(yè)的溢出效應、數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應的機理等問題。
好文章,需要你的鼓勵
英美兩國簽署科技繁榮協(xié)議,推動人工智能、量子和核技術(shù)發(fā)展。英國政府投資440億英鎊,微軟、英偉達、谷歌、OpenAI等承諾投資310億英鎊,目標建設歐洲最大AI工廠。協(xié)議包括聯(lián)合研究計劃,開發(fā)AI模型用于癌癥等疾病的靶向治療。英偉達將在12個月內(nèi)向英國提供12萬塊GPU,OpenAI部署8000塊GPU并計劃擴展至6萬塊,微軟投資220億英鎊建設英國最大AI超級計算機。
阿里達摩院發(fā)布VideoLLaMA3,這是首個采用"以視覺為中心"設計的多模態(tài)AI模型,能夠同時理解圖像和視頻內(nèi)容。該模型通過四階段訓練和任意分辨率視覺標記化等創(chuàng)新技術(shù),在多項圖像和視頻理解基準測試中取得突破性成績,特別是在數(shù)學推理方面提升顯著。VideoLLaMA3為教育、醫(yī)療、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域提供了強大的視覺理解能力。
亞馬遜宣布推出全天候AI代理,升級賣家助手工具,幫助第三方賣家運營業(yè)務。該AI助手不僅能監(jiān)控賬戶健康狀況和庫存,還能制定策略并在授權(quán)下采取行動。功能包括標記滯銷產(chǎn)品、分析需求模式、提供發(fā)貨建議、確保產(chǎn)品合規(guī)等。亞馬遜還將代理AI引入廣告領(lǐng)域,允許賣家通過對話提示開發(fā)廣告。這是亞馬遜為第三方賣家推出的最新AI工具。
新加坡國立大學研究團隊提出GuardReasoner,這是首個基于推理的AI安全防護系統(tǒng)。該系統(tǒng)讓AI守門員學會思考和解釋判斷過程,性能比現(xiàn)有最先進系統(tǒng)提升20%以上。通過12.7萬樣本和46萬推理步驟的訓練,GuardReasoner不僅能準確識別有害內(nèi)容,還能處理新型攻擊并提供透明的解釋,為AI安全防護開辟了新方向。