本文探討了判斷AI是否達(dá)到通用人工智能(AGI)和人工超級(jí)智能(ASI)水平所需的問題數(shù)量。目前缺乏確定的測(cè)試方法來評(píng)估是否達(dá)到頂級(jí)AI水平。基于圖靈測(cè)試的分析,作者提出僅通過少量問題難以全面評(píng)估智能水平。參考美國國會(huì)圖書館主題標(biāo)引(LCSH)的40萬個(gè)主題領(lǐng)域,如果每個(gè)領(lǐng)域提出1萬個(gè)問題,將需要40億個(gè)問題來全面測(cè)試AGI。這種大規(guī)模測(cè)試雖然在邏輯上合理,但在實(shí)際操作中面臨巨大挑戰(zhàn)。