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實施策略 關(guān)鍵字列表
生命科學(xué)企業(yè)如何成功實施生成式AI

生命科學(xué)企業(yè)如何成功實施生成式AI

超過70%的生成式AI實驗未能投入生產(chǎn)應(yīng)用。本文探討了實驗與生產(chǎn)系統(tǒng)間的差距，分析了質(zhì)量一致性、用例評估和工作流集成等關(guān)鍵挑戰(zhàn)。文章提出了結(jié)構(gòu)化的優(yōu)先級評估框架，重點關(guān)注重復(fù)性手工任務(wù)、大量文本處理和代碼生成三大高價值應(yīng)用場景。同時介紹了代理AI的發(fā)展趨勢和技術(shù)演進(jìn)的三個階段，強調(diào)通過戰(zhàn)略性集成現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程來實現(xiàn)創(chuàng)新和運營卓越。

如何加速你的 AI 之旅：識別關(guān)鍵挑戰(zhàn)、沙盒測試和評估供應(yīng)商

如何加速你的 AI 之旅：識別關(guān)鍵挑戰(zhàn)、沙盒測試和評估供應(yīng)商

隨著 AI 應(yīng)用日益普及，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者迫切希望充分發(fā)揮 AI 的價值。本文提供了一套系統(tǒng)方法，幫助企業(yè)評估 AI 工具的能力并找到最適合的解決方案。關(guān)鍵步驟包括:聚焦業(yè)務(wù)問題而非工具本身、通過小規(guī)模試點項目測試技術(shù)、設(shè)立實驗預(yù)算、優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)安全和供應(yīng)商透明度等。通過這種結(jié)構(gòu)化的方法，企業(yè)可以更有效地選擇和實施 AI 解決方案。