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數(shù)據(jù)架構(gòu) 關(guān)鍵字列表
AI時(shí)代數(shù)據(jù)架構(gòu):BigQuery統(tǒng)一平臺(tái)的探索

AI時(shí)代數(shù)據(jù)架構(gòu):BigQuery統(tǒng)一平臺(tái)的探索

隨著AI技術(shù)快速發(fā)展,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖難以滿足AI驅(qū)動(dòng)分析的靈活性和速度要求。Google重新設(shè)計(jì)BigQuery為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和AI平臺(tái),能夠整合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)與AI代理的無(wú)縫連接。該平臺(tái)采用代理式AI方法,超越傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型嵌入,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、情境感知的洞察生成,提升分析的速度、質(zhì)量和可訪問(wèn)性,幫助企業(yè)構(gòu)建適應(yīng)AI時(shí)代的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)。